SoundHound Inc.與NVIDIA合作，共同開發基于深度學習的車載自然語言理解系統

SoundHound Inc.---全世界領先的語音識別和聲音搜索技術提供商，近日宣布與NVIDIA合作共同開發基于深度學習的大詞匯量、混合語音和自然語言理解的車載信息系統。

該系統使用時下最快、最高效的、來自Houndify平臺的語音識別引擎，NVIDIA DRIVE平臺，以及SoundHound Inc.用于云平臺和嵌入式平臺的雙模式持續語音識別技術。

通過使用Houndify集成技術，司機們可以與多達100個領域進行交互對話，該程序還為用戶詢問提供了相關信息和動作。這些領域包括導航、天氣、股價、體育賽事、航班信息、本地商業查詢以及復雜標準下的酒店查詢。該技術還能控制車輛的系統，比如暖風/冷風，開/關窗戶，播放音樂或是撥通電話。

“我們的目標是‘識別一切（Houndify Everything)'：為一切人類可交互的科技添加智慧的、語音對話式接口”，SoundHound Inc.創始人兼CEO Keyvan Mohajer說道。“讓司機們使用聲音和自然語言來操縱車輛是一件極度吸引人的事，也會增加安全性和生產力。該技術的核心在于用于深度學習的NVIDIA GPU以及帶有強大嵌入式計算GPU的DRIVE CX平臺。在DRIVE CX上，甚至沒有云平臺的鏈接，我們也可以在車內運行語音識別和自然語言理解的龐大詞匯庫。”

SoundHound Inc.最近發布了Houndify平臺，該平臺為世界上領先的、允許開發者無縫創建智能語音會話界面的開發平臺。Houndify允許開發者在傳遞自然會話用戶體驗時通過便捷地添加語音搜索和語音控制到移動應用程序和設備中來革新他們的產品和服務。一些合作伙伴，包括Expedia、AccuWeather、Sportradar、Xignite、FlightStats以及OpenExchangeRates，都將自己的數據和API提供給Houndify平臺，因此開發者可以集成到他們的服務中去。這些領域現今已經集成到了DRIVE CX平臺里了。

NVIDIA為云計算和車內應用程序都提供了端對端的深度學習應用程序。單架構可以在數據中心中進行深度神經網絡的訓練，并在車內從自動駕駛到自然語言處理各種各樣的應用程序中進行發布。如今，該公司已經為超過1000萬輛汽車提供了車載娛樂系統和數字駕駛艙技術，并在無人駕駛自動化技術領域處于領先地位。

DRIVE CX平臺提供高端的導航和信息娛樂、高分辨率數字儀表群、自然語音處理，以及輔助駕駛的圖像處理技術。這對于集成Hounify提供的前所未有的語音技術來說是理想的平臺，使得車輛可以智能地對人類聲音做出反應。

“通過使用NVIDIA GPU和深度學習技術，Houndify在促進語音識別技術快速發展方面展現了偉大的進步，甚至無法連接網絡時也是如此，”NVIDIA車輛部門的副總裁與總經理，Rob Csongor說道。“通過使用深度學習，系統可以迅速地理解復雜的自然語言問詢來支持龐大的、快速增長的查詢類別。”