解讀2015之運維篇：變化、發展、漲姿勢

編者按

2015年，整個IT技術領域發生了許多深刻而又復雜的變化，InfoQ策劃了“解讀2015”年終技術盤點系列文章，希望能夠給讀者清晰地梳理出技術領域在這一年的發展變化，回顧過去，繼續前行。

本文為“解讀2015之運維篇”。2015年雖不是運維發展最快的一年，卻是運維變化最大的一年。前一年大家普遍認為云計算是運維的救命稻草，而2015年的多次“災難”讓人警醒。越來越多的企業開始對運維更加重視了，大力提倡自動化運維，圍繞 “自動化運維”相關的探討也越來越頻繁，在一次又一次的思想碰撞中擦出火花，并實施落地。與此同時，無論是使用開源軟件的數量還是采用開源軟件的企業都在持續增長。許多公司對自己的一些軟件進行了開源，其中包括Google、非死book、微軟和IBM等。企業用戶以前所未有的速度擁抱開源，很多優秀人才也投身其中，開源不再可有可無。除此之外，運維基礎系統的更新迭代也不容小覷。還有哪些漲姿勢？我們一起來盤點。

運維的多事之秋

通過這些不完全統計，可以看出云故障是比較多的，在出現故障后，雖然公司會有財務及形象上的損失，但是心態一定要好，不能手忙腳亂。沉著應對，高效處理，快速恢復才是運維人員的“正確姿勢”。2015年，我們從這些故障中不斷地總結，在技術提升的同時，更應該轉變的是觀念，正視容災備份的重要性，將風險降到最低。伴隨著基礎設施的逐步完善，未來這些層面都不再是問題，再者也可以利用工具的優勢來解決高用性架構。

運維工具組合的進化

隨著云計算和開源的高速發展，大量應用需要橫跨不同網絡終端，并廣泛接入第三方服務，IT系統架構越來越復雜。快速迭代的產品需求和良好的用戶體驗，需要運維管理者時刻保障核心業務穩定可用，企業運維中的痛點和難點也急需解決。以下運維工具在這一年更加火爆，為企業業務提供強有力支撐：

• 命令執行與配置管理

  • Ansible
  • SaltStack
  • Puppet

• 持續交付與代碼

  • Jenkins
  • 國內Coding.net, GitCafe，Git@OSC的興起
  • GitLab的進步與穩定

• ELK生態的成熟

  • 提供日志收集，分析，和實時搜索，與可視化監控
  • 最近發布2.0大版本
• 應用監控
  • APM
• 國內開源
  • open-falcon

一套好的運維工具，能夠將應用、網絡、計算、存儲、虛擬化等資源的性能及告警信息綜合分析（可視化），通過簡潔易懂的界面，直觀呈現業務健康水平。當出現故障時，能夠先從全部業務的宏觀視角，確定關聯和影響，再通過智能鉆取和故障定位技術，縮小故障定位范圍是在計算、應用還是網絡，從而明確問題職責，幫助運維和研發準人員確定位業務故障位置。國內的運維人員所需要做的就是利用Django結合開源工具，開發出適合自己業務系統的平臺，通過一定的流程控制，將業務緊密貼合，從而逐步達到自動化運維的目的。

運維基礎系統的進化

企業最重要的是業務系統，所有的工作都是圍繞正常開展業務而展開的。而Linux系統更是技術人員最基本的基石。今年4月份Linux4.0發布，這是一個新的里程碑，更新“live patching”(實時補丁)機制，意味著以后為內核打補丁不用重啟系統了，增強了系統的高可用性。

隨著容器技術的興起，許多新的專門運行容器的Linux發行版本也出現了。光版本就迭代了9個，火得不要不要的。這應該是其它開源軟件所無法超越的，同時也整合了工具集合：Toolbox，為部署提供便利。不過這也使得原本為Docker做出巨大貢獻的CoreOS與Docker分道揚鑣，并獨立發布了Rocket(rkt)，認為Docker已經忘記初心，從而獨立出來做一個更純凈的容器。Rocket沒有像 Docker那些為企業用戶提供的“友好功能”，比如云服務加速工具、集群系統等。反過來說，Rocket 想做的，是一個更純粹的業界標準。

運維腳本語言的進化

提到腳本語言，今年最火的非Python莫屬，同時也是Python社區穩定改善的一年。這一年Python2由2.7.9進化到2.7.11，然而2.7版本可以說是非常穩定成熟，用Python之父Guido的話說：“是想不到任何可以加入的新特性，因此不會發布2.8版本”。同時大量重要開源庫通過six兼容包來同時支持Python2和3，這讓開發者轉型Python3變得不再那么遙不可及。Python3在9月份橫空出世了3.5版本，正式宣告Python成為一個從語法上原生支持協程的語言，這一特性也吸引著越來越多的開發者遷移到3.5，越來越多的開源庫遷移到Python，這個方向的改變是非常明顯的。

除了Python外，Django無疑也是一匹黑馬，運維本來跟Web開發沒有太多關聯，但Django的長足進展，卻幫了國內運維一個大忙。在大力提倡運維開發的時代，Django的出現讓運維非常快速方便地開發部署自動化工具，極大地釋放了運維的生產力。2015年，Django從1.7升級到1.9，支持大量新特性，開發部署越來越簡便，而且生態越來越成熟， 2016年即將朝著Django2.0的方向邁進。

總結

這一年，在大規模、復雜架構的催生下，運維技術不斷變化、發展、漲姿勢。自動化運維被推到一個新的高度，給傳統企業帶來了福音；給基礎運維帶來了巨大的挑戰與機遇；同時也給越來越多的企業帶來了新的抉擇；開源技術的飛躍、腳本語言的進化等也給運維行業帶來了革命性的影響。展望2016年，相信容器技術將持續爆炸式增長，云運維更加簡單高效，讓我們拭目以待，盡情擁抱他們吧。

感謝黃丹對本文的審校。