外媒：2018年，企業將需要100萬數據科學家&未來大數據趨勢

數據科學人才的不足和網絡安全挑戰是2016年企業發展趨勢不可避免的兩道坎。

德勤Deloitte最近發布了第三版年度報告，關于數據分析趨勢的影響意義，明確指出它將改變2016年企業發展戰略。

圖中文字從左到右，從上到下依次：

人機結合的二元性模；

分析學在企業內拓展延伸；

網絡安全：安全保障措施一個是不夠的；

人與物聯網；

企業搭建起人才交流的橋梁；

企業借用科學促進發展

原文作者：Anmol Rajpurohit，本文由36大數據翻譯。任何不表明來源36大數據及本文鏈接http://www.36dsj.com/archives/42142的轉載均為侵權。

John Lucker （德勤咨詢負責人）在某一出版中提到：“企業在發展過程中，企業領導者必然會遇到越來越多的挑戰和機遇，它們將會影響組織未來如何運作。在解決類似網絡安全的進攻性問題之前，企業將會根據自身的運作情況制定戰略轉移。于此同時，數據科學家的短缺可能會成為企業發展的障礙。可以確定的是，有效利用分析工具是提供洞察力，用以實現進一步創新與價值的根本方法。”

2016年6個主要的分析趨勢

1、人機結合的二元性模糊

認知技術在2014年和2015年獲得了超過一億美元的風投資本。預計到2025年，認知科技的整個市場收入將超過60億美元。不用擔心“機器將會取代人類，比人類更加智慧”的問題，當我們朝著未來繼續前進，會看到人與機器相互合作帶來的前所未有的價值和表現。當然，人與機器的合作不是那么容易就能認識和進行的，因為不可避免的會遇到對應崗位缺失的問題。精明的企會主動思考這樣的問題，然后根據具體情況重組人力資源。

2、分析學在企業內拓展延伸

企業領導者對企業級分析投資持有懷疑態度的日子已經一去不復返了。如今，要想取得成功，就得學會如何將離散的分析能力聯系起來，創建一個受洞察力驅動的組織（IDO，insight-driven organization）。 2016年，“大數據”不再是空談，炒作，因為企業們將會塑造出一個“分析無處不在”的世界-在那里基于數據驅動作出的決策將會深深的滲透到所有的商業環節。 下一階段的分析也將被稱為“分析轉變”或者“工業分析”。

3、網絡安全：安全保障措施一個是不夠的

從去年開始，網絡完全就成為發展趨勢的部分，隨著越來越多的企業組織受到網絡犯罪分子不斷的攻擊，遭受了經濟和名聲的損失，他們意識到了網絡安全的必要性。今天，企業在新建科技系統時需要由下至上的考慮系統安全的問題。國際數據公司(International Data Corporation-IDC)預測了美國聯邦政府2015年應該在IT安全問題上投入超過145億美元。同時，全球金融服務業也在信息安全和反欺詐方面投入了274億美元。

聰明的企業就會通過可預見的方法和實驗，準備多樣的安全保障措施防止人工智能取代人類和監視（人類），一般分析和網路安全團隊會合作完成這些工作。

4、人與物聯網

物聯網不再局限于小裝置了，如今，它已經在許多東西上實現了應用，包括幫助人們制定新的商業模式-就如Uber-影響人們的生活行為。

報告稱：“很難想象一個使用了物聯網的行業沒有發生轉變或者改善。當大家很努力的去改進物聯網的標準以及將基于傳感器產生的數據聯系起來的時候，已經有很多潛在的應用實現了價值，包括幫助人們改善健康狀況，提升辦事效率和節約金錢。

國際數據公司International Data Corporation (IDC)預計全球物聯網市場收入將從2014年的6558億美元增長至2020年的1.7萬億美元。2020年，設備，連接，IT服務將會形成物聯網市場的三分之二，其中設備（模塊/傳感器）幾乎占了30%的市場。

5、企業搭建起人才交流的橋梁

盡管數據科學項目劇增（美國就超過100個），但是大學培養的數據科學家數量遠遠不能滿足市場需求。更為重要的是，2到4年的項目是無法培養出有經驗的數據分析師和數據科學家的。

國際數據組織International Data Corporation (IDC)預測2018年美國需要具備深入分析技巧的人才181000名，以及5倍的數據管理和翻譯崗位。

報告指出：“更加復雜是，目前無法明確定義數據科學家應具備什么樣的能力，因為遇到不同的問題要求用不同的技能解決。一些企業選擇性的從校園招聘新人，采取多管齊下的方法，從轉向管理分析到內部培養。

6、企業借助科學促進發展

分析學正在經歷重大的改變，它得到了先進科技和大數據的引導。所以，商業分析已經實現了下一個階段的成熟。

德勤報告解釋：“分析學環境正在重振雄風，這是科學獨立且相關的改進分析與商業分析相結合的結果，這體現了不同領域能實現成熟的交流。我們已經準備好借助科學世界的技術和面對商業挑戰了。舉個例子，就如一位DNA研究者使用組織杠桿工具作為鑰匙，從成千上萬封郵件里面打開藏著答案的郵件。雖然這些進步還停留在初級狀態，但是有足夠多的信號顯示在科學和商業世界之間將會迎來一場關于分析工具，技巧和方法的爆發式分享。”

總而言之，數據科學和分析學將會成為創新的基礎，有助于企業探究自身革命潛力，改變業務流程，產生新的業務模式，提升運營效率和促進創新。

KDnuggets原文：http://www.kdnuggets.com/2016/01/businesses-need-one-million-data-scientists-2018.html

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