Basho數據平臺支持內存內分析、緩存、搜索及集成NoSQL數據庫

Basho數據平臺 支持集成像 Redis 這樣的NoSQL數據庫、內存在分析、緩存及搜索。Basho Technologies是Riak NoSQL數據庫的母公司。它在5月份 宣布 ，其數據平臺可以用于部署和管理大數據、IoT和混合云應用程序。該平臺集成了分布式NoSQL數據庫 Riak KV （以前的Riak）和 Riak S2 （以前的Riak CS），并集成了 Apache Spark 用于內存內分析，集成Redis作為緩存以提升性能，集成Apache Solr實現查詢功能。

Basho數據平臺服務分為三類： 核心服務 、 存儲實例 和 服務實例 。有些組織需要數據庫具有可擴展性和多模型支持，并集成像Redis和Apache Solr這樣的配套技術，該平臺的構建目標就是簡化他們的操作。緩存和內存內分析有助于針對活動負載的數據處理。

下面是Basho數據平臺特性的一些細節：

實時內存內分析：該平臺借助 Apache Spark連接器 實現實時內存內分析，具有數據高可用、集群同步等特性，而且Spark集群管理不需要使用Zookeeper。Spark連接器會自動在Apache Spark實例和Riak KV數據庫之間同步數據，用于批處理和實時分析。

集成緩存：通過 集成Redis緩存 提高讀性能，讓用戶可以從Riak KV向Redis緩存復制和同步數據。Redis服務由Basho數據平臺管理，簡化了當前大數據應用程序中所需要的手工編碼。另外，該平臺還內置了集群管理、高可用性和自動數據分片等功能。

搜索： Apache Solr附加組件 將Riak分布式數據庫的優勢與Apache Solr的全文搜索功能相結合。當數據發生變化時，搜索索引會自動同步（transparent indexing），而一體化查詢讓使用Apache Solr查詢Riak KV數據集變得非常容易。另外，該平臺還支持Solr客戶端查詢API，便于同現有的軟件解決方案相集成。

通過“編排服務（Orchestration Services）”操作：Basho數據平臺集群管理允許下載和部署Riak KV、Apache Spark和Redis實例。自動檢測和自動重啟故障實例優化了操作，保證了高可用性。它使用Spark維護配置信息、命名及提供分布式同步，而不需要 Zookeeper。對于Redis，用戶可以自動在多個緩存服務器之間進行數據分片，與人工實現分片相比，縮短了時間，并減少了相關錯誤。

數據復制和同步：這些分布式應用程序組件之間的數據復制和同步由平臺控制，而且平臺支持多數據模型，包括鍵值存儲和對象存儲。數據及索引的復制與同步確保了數據訪問和數據準確性，假如Redis或Spark實例因為網絡、系統故障或其它連接故障而不可用，也不會丟失數據。該特性還包含Solr和Riak KV索引的自動同步，以及Riak KV和Redis緩存之間的數據復制和同步。

查看英文原文： Basho Data Platform Supports In-Memory Analytics, Caching, Search and Integration with NoSQL