秀爾算法：破解RSA加密的“不滅神話”
RSA加密曾被視為最可靠的加密算法，直到秀爾算法出現，打破了RSA的不滅神話。
RSA加密 VS 秀爾算法
作為RSA加密技術的終結者——“太多運算，無法讀取”的秀爾算法（Shor’s algorithm）不是通過暴力破解的方式找到最終密碼的，而是利用量子計算的并行性，可以快速分解出公約數，從而打破了RSA算法的基礎（即假設我們 不能很有效的分解一個已知的整數）。同時，秀爾算法展示了因數分解這問題在量子計算機上可以很有效率的解決，所以一個足夠大的量子計算機可以破解RSA。
RSA加密“曾經”之所以強大，是因為它對極大整數做因數分解的難度決定了RSA算法的可靠性。將兩個質數相乘是件很容易的事情，但要找到一個龐大數字的質因子卻非常困難。這便是大量現代科技的依靠之處，RSA加密就是憑借其簡潔性迅速風靡。然而，有一種技術可以讓RSA加密無用武之地。秀爾算法可以破解RSA，但是怎樣才能讓它真正見效呢？
我們這里并非建議你同時嘗試所有可能的質因子。
而是使用（相對）簡潔的語句：
如果我們快速找到下面這個周期函數的周期，
f(x) = m^x (mod N)我們便可以破解RSA加密。
秀爾五步走
那么，秀爾算法究竟是怎樣工作的呢？在秀爾五步法中，只有一步需要是需要用到量子計算機的，其他的步驟則都可以采用傳統方法解決。
第一步：
使用傳統最大公約數分解（gcd）算法，也就是輾轉相除法。N是你需要嘗試的因子，m則是一個小于N的隨機正整數。
如果gcd（m，N）=1，則繼續。一旦你使用gcd找到一個因子，你便能獲得一個非凡因子，然后結束。
第二步：
找到周期 P
m mod N, m^2 mod N, m^3 mod N這是使用量子計算的一步。
第三步：
如果周期P是奇數，回到第一步，選擇另一個隨機整數。如果不是，繼續下一步。
第四步：
檢驗
如果成立，則繼續第五步；反之，回到第一步。
第五步：
解
解得一個非凡素因數N的值，然后你便能破解RSA加密了。
第二步是怎樣實現的？
然而，量子計算機是如何找到函數周期的？這又為什么如此重要？
我們來看一下周期 P ：
m mod N, m^2 mod N, m^3 mod N(由于這是一個指數函數，我們可以將一個復雜的質數轉換成雙曲正弦、余弦然后得到周期)
這個發現周期的過程需要依賴量子計算機同時計算許多狀態的能力，也就是狀態的“疊加”，因此我們能找到方程的周期。
我們需要這么做：
1、應用Hadamard gate來創建一個量子疊加態 2、量子轉換使方程生效 3、執行量子傅立葉變換
與傳統情況類似，在這些轉化之后，一個測量值將會產生一個近似方程周期的值（你可以獲得“波峰”，就像傅立葉變換中的，而準確性會更高一點）。使 用量子傅立葉變換，我們能夠解決排序和因數問題，這二者相同。量子傅立葉變換可以讓一臺量子計算機進行相位估計（酉算子特征值的近似值）。
當你完成量子部分（第二步）的時候，你可以檢查一下周期的有效性，然后使用另一個傳統的最大公約數算法得到密鑰的質因素。
有趣的是，由于這項技術并不是在于找到所有潛在質因數，而是找到潛在周期，你就不必嘗試很多隨機數直到找到一個成功的質因數N。如果P是奇數，那你不得不回到第一步，這里
K是一個不同于N的質因素。因此，即使你加倍密鑰長度（N），尋找質因數也不會出現放緩的情況。RSA是不安全的，同樣加倍密鑰長度也不能幫你抵御量子計算的洶涌來襲，而保障安全。
“破解RSA-2048（2048-bit）的密鑰可能需要耗費傳統電腦10億年的時間，而量子計算機只需要100秒就可以完成。”
——Dr. Krysta Svore, 微軟研究院 量子傅立葉變換被用于建立量子線路，使得秀爾算法的物理實現成了量子計算機最為輕松的任務之一。
量子傅立葉變換：青出于藍
秀爾算法的核心是發現順序，這樣便可以減少阿貝爾的隱子群問題，使用量子傅立葉變換便可以解決。——NIST 量子世界
量子傅立葉變換是許多量子算法的關鍵所在。它并不加速尋找傳統傅立葉轉變，但是能夠在一個量子振幅內執行一個傅立葉變換。在一臺量子計算機上可以 指數增長般快速處理量子傅立葉變換。雖然超過了直接映射經典傅立葉變換的范疇，量子計算機也可以做其他的事。例如，解決隱子群問題(也就是解決離散對數問 題)，或是計數問題(解決了這個問題就可以解決現代密碼學中很多其他形式的密碼)。更重要的是，量子傅立葉變換可以應用到機器學習、化學、材料科學或者模 擬量子系統。
秀爾算法中只有一個步驟是需要在量子計算機上完成的，其他的都可以在普通的超級計算機上完成。量子計算機運行完子程序后就會將結果返回給超級計算 機讓它繼續完成計算過程。量子計算機可能永遠不會是單獨存在的，而是一直和超級計算機配合執行任務，經過這樣的配合它們就可以破解RSA密鑰。
因為篇幅有限，很多數學細節和證明過程就不再贅述了，如果你對這些數學解釋感興趣，如果你具備線性代數、群論、高等數學的知識，你可以看看這些：
Quantum Information and Quantum Computation
NIST Quantum Zoo — 一個所有量子算法的列表