信息可視化研究范疇及案例
最近在研究“信息可視化”，因此首先需要定義研究范疇。
信息可視化的定義之前有同事研究過，本文只簡單摘錄 wiki 的定義：
信息可視化（英文：Information visualization）是一個跨學科領域，旨在研究大規模非數值型信息資源的視覺呈現，如軟件系統之中眾多的文件或者一行行的程序代碼，以及利用圖 形圖像方面的技術與方法，幫助人們理解和分析數據。與科學可視化相比，信息可視化則側重于抽象數據集，如非結構化文本或者高維空間當中的點（這些點并不具 有固有的二維或三維幾何結構）。
特別區別一下“信息可視化”和“科學可視化”概念。在一些書籍中，這兩類可視化設計都是未經過區分的。
“科學可視化”處理的數據具有天然幾何結構，如下：
有一種“科學可視化”相信讀者都“設計”過，高中時候畫“磁感線”“電場線”。這些“線”是肉眼不可見的（實際上也不存在），但是為了理論研究，我們將其可視化。
空氣的流動，人眼是不可見的。在科學研究中，通過某些手段將看不見的氣體流動可視化，以幫助進行模擬實驗或者理論研究。
這一類可視化統稱為“科學可視化”，是一個專門的研究領域，不屬于“信息可視化”研究范疇。
“信息可視化”處理的數據更為抽象，比如：
柱狀圖，趨勢圖，流程圖，UML 圖，還 mindmanager 生成的樹狀圖，都屬于信息可視化，這些圖形的設計都將“抽象”的概念轉化成為可視化信息。
撇清了“科學可視化”，本文將從功能主義角度研究信息可視化的范疇，以及不同類型信息可視化的案例和設計特點。這樣做的好處是能夠迅速明確“信息可視化”領域中哪個部分是對當前工作最有價值的。
Danyel Fisher 在一篇研究動畫可視化的文章中（《Danyel Fisher, Steven Drucker, Roland Fernandez， and Xiaoji Chen, Vis-à-vis: A Visual Language for Spreadsheet Visualizations, no. MSR-TR-2011-142, June 2011》）提到了數據可視化的一個維度：“展現——探索“（Presentation——Explorer），本文認為能夠從功能主義角度較好的詮釋信 息可視化研究范疇。
以下通過一張圖來表達“展現——探索“維度的含義。
如果單純看圖表沒有感覺，本文找了幾個有代表性的案例，各位可以結合圖表和案例自行總結。
展現：
http://v.youku.com/v_show/id_XMzI2NTk1NTA4.html
http://xinxisheji.tuyansuo.com/info/1254.html
探索：
————————這樣的維度劃分有什么用？———————-
下文討論一下動畫和交互在這兩類信息可視化設計中的運用，既務實，也可以幫助理解這兩類設計的不同。
先說動畫，比如，在以下的視頻中：
http://v.youku.com/v_show/id_XMzI2NTk1NTA4.html
設計者充分利用動畫，達到了靜態圖無法達到的效果：
1、 剔除了和話題無關的數據，強烈的引導了話題。
2、 動畫更加清晰的表達了數據含義，特別是設計者期望表達的含義。
3、 比靜態圖更加炫更加有趣，更加吸引眼球。
以上這 3 點，都特別符合“偏向展現”的信息可視化的要求。
再說交互，以百度指數為例：
設計者充分利用了交互，達到靜態圖無法達到的效果：
1、 組織了大量的，靜態圖根本無法承載的信息；讓不同的角色用戶，抱著不同的目的來到這里，都可以通過交互行為看到自己需要的信息。
2、 通過交互行為，用戶可以根據自己的目的和對數據的詮釋思路去查看不同的數據。
3、 交互讓關鍵信息更加明確的展現出來。
以上這 3 點，都特別符合“偏向探索”的信息可視化的要求。
對于展示類的設計，我們是在導演一部電影，因此可以更多的使用動畫；而對于探索類的設計，我們是在設計用戶的探索行為，因此可以更多的使用交互。
最后，請各位討論：在做設計匯報的時候，是做視頻 demo 好還是做可互動 demo 好？