?Mysql常見問題集錦 2013-6-12 主從同步問題 130612 21:06:22 [Warning] Slave: Out of range value for column 'Phase_1X'

? MySQL備份與恢復 方法一：使用圖形化輔助工具 首先需要安裝MySQL GUI Tools v5.0，它是一個可視化界面的MySQL數據庫管理控制臺，提供了四個非常好用的圖形化應用程序，方便數據

XtraBackup 是一個用來備份 MySQL 的 InnoDB 數據庫的開源工具。 例如執行增量備份的命令是： # ./xtrabackup --backup --target-dir=/backup/delta

[mysqld] datadir = /usr/local/mysql/data innodb_data_home_dir =?/usr/local/mysql/data innodb_data_file_patch

MySQL備份和還原,都是利用mysqldump、mysql和source命令來完成的。 1.Win32下MySQL的備份與還原 1.1 備份 開 始菜單 | 運行 | cmd |利用“cd

MySQL5.1.x版本中引入了一項新特性EVENT，顧名思義就是事件、定時任務機制，在指定的時間單元內執行特定的任務，因此今后一些對數據定時性操作不再依賴外部程序，而直接使用數據庫本身提供的功能。

jdk1.6.0 web平臺 apache-tomcat-5.0 數據庫 MySQL Server 5.0 ldap數據庫 Sun ONE Directory Server

現在選擇繼續使用MySQL或拋棄它 切換到MariaDB有足夠的理由。 MariaDB?博客上的性能測試。 MariaDB是 MySQL 源代碼的一個分支，在意識到 Oracle會對MySQL許可做什么

MySQL 內存分配—— 快速設置方案 如果僅使用MyISAM存儲引擎,設置 key_buffer_size 為可用內存的20%,(再加上設置 innodb_buffer_pool_size = 0

直接在MySQL的C語言的API上以面向對象的方式封裝實現了數據庫的創建，表的創建，數據庫的讀寫操作快速搭建原型，目前沒有添加連接池模塊和事務處理。 1.MySQL的特性 使用C和C++編寫，并使

現在MySQL運行的大部分環境都是在Linux上的，如何在Linux操作系統上根據MySQL進行優化，我們這里給出一些通用簡單的策略。這些方法都有助于改進MySQL的性能。 閑話少說，進入正題。 一、CPU

分區表的限制因素 1）一個表最多只能有1024個分區 2） MySQL5.1中，分區表達式必須是整數，或者返回整數的表達式。在MySQL5.5中提供了非整數表達式分區的支持。 3）如果分區字段中有主

echo "======start備份并壓縮==========" dump_path="/jk/mysql_db_backup" filename="$(date +"%Y-%m-%d_%H-%M-%S")"

Introduction 本章主要說明了如何在docker中的linux中啟用mysql服務。 我的需求是在宿主機上寫代碼，適用mysql數據庫，不想在宿主機上安裝，把數據庫直接放到docker里。 由于我的docker

for user@192.168.1.x 查看權限 flush privileges在"不重啟MySQL服務"的情況下直接生效 p307sql權限操作 ? ? ? ? ? ? USAGE連接數據庫權限

CouchDB》 ，根據自身云平臺的案例，介紹了為何在當初選擇 CouchDB，而又在現在轉而選擇 MySQL 的詳細過程。在如今 NoSQL 大行其道的時候，Sauce Lab 為何又要告別 NoSQL，轉而投入傳統關系數據庫的懷抱呢？

如果你正在使用 MySQL，你應該了解下一個版本將會有什么新特性，例如更好的伸縮性、高性能以及靈活性的提升之類的。 MySQL 的下一個版本是 5.6 ，這里列出了該版本的 5 大新特性： 優化器的改進

?MYSQL初學者使用指南與介紹 一、連接MYSQL。? 格式： mysql -h主機地址 -u用戶名 －p用戶密碼? 1、例1：連接到本機上的MYSQL。? 首先在打開DOS窗口，然后進入目錄 mysqlbin，再鍵入命令mysql

?我自己都不知道為了中文問題煩惱了多少個日子，最恨瑞典人了-誰叫他發明了mysql，還設置了默認設置：latin1.曾經也在想假如中國人發明了 mysql（my see狗），呵呵，那么我們還有這樣煩惱嗎？默認的就是gk2312

?mysql性能優化 explain分析查詢 使用?EXPLAIN?關鍵字可以模擬優化器執行SQL查詢語句，從而知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。通過explain命令可以得到: