Apache Spark 1.5新特性介紹 資訊
http://www.lupaworld.com/article-254557-1.html Apache Spark社區剛剛發布了 1.5 版本，大家一定想知道這個版本的主要變化，這篇文章告訴你答案。 DataF
jopen Spark 1.4 新特性概述 資訊
經過4個RC版本，Spark 1.4最終還是趕在Spark Summit前發布了，本文簡單談下本版本中那些非常重要的新feature和improvement. SparkR就不細說了，于data
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Spark生態頂級項目匯總 資訊
現在 Apache Spark 已形成一個豐富的生態系統，包括官方的和第三方開發的組件或工具。后面主要給出 5 個使用廣泛的第三方項目。 Spark 官方構建了一個非常緊湊的生態系統組件，提供各種處理能力。
Spark和Hadoop，孰優孰劣？ 資訊
http://www.infoq.com/cn/news/2015/12/Spark-Hadoop-HDFS Spark 已經取代 Hadoop 成為最活躍的開源大數據項目。但是，在選擇大數據框
P19 Spark streaming 的監控和優化 文檔
1. Spark streaming 的監控和優化報告人：欒學東 2. What is sparkApache Spark?is a fast and general engine for large-scale
P18 (2)Spark 基礎知識 文檔
1. Spark基礎知識—by 球哥 2. 大數據學習網介紹我們的網址是：bigdatastudy.cn 我們提供專業的大數據學習視頻，包括Hadoop，Spark，Storm，Mahout，機器學習等。
P12 Spark 核心技術剖析 文檔
1. Spark 傳奇 華為開源軟件中心 程廣衛 2. 大數據技術發展歷程 3. Hadoop：大道至簡 4. Hadoop：八仙過海Twister(Indiana 大學) Haloop(Washington大學)
P24 Openfire+Spark安裝手冊 文檔
? Openfire+Spark安裝手冊 王保政 QQ:29803446 Msn:baozhengw999@hotmail.com 關鍵字:快速開發平臺 openjweb 增刪改查 即時通信 2009-8-29
Spark本地安裝和簡單示例 經驗
maven-release-plugin.noarch sudo yum install scala.noarch Spark 是基于內存的大數據分析平臺，由 UC?Berkely?AMP?lab 發布的一大神器。相比 Hadoop
Apache Spark 的R語言前端：SparkR 經驗
從R語言中使用Apache Spark。SparkR通過 RDD 類暴露Spark API，允許用戶以交互方式在集群上從 R shell 運行jobs 。 Spark是一個開源的集群計算系統，用于
kafka+spark streaming+redis學習 經驗
代碼解析 xml 文件，并將解析后的數據通過 kafka 生產者進程發送的 kafka 消息集群中，利用 spark?streaming 進行實時處理并將處理結果存入 redis 。下面是數據處理過程 原始數據格式：??小區
Apache Spark 內存管理詳解 經驗
Spark 作為一個基于內存的分布式計算引擎，其內存管理模塊在整個系統中扮演著非常重要的角色。理解 Spark 內存管理的基本原理，有助于更好地開發 Spark 應用程序和進行性能調優。本文旨在梳理出
Spark1.2新特性概述 資訊
Spark 1.2.0于美國時間2014年12月18日發布， Spark 1.2.0兼容Spark 1.0.0和1.1.0。下面是 Spark1.2 新特性概述: 1.2 居然真的在12月份發
Spark之后，誰將接手大數據 資訊
原文 http://www.infoq.com/cn/news/2015/08/Apache-Spark 隨著智能終端數量的極速增加，大數據已經成為當今社會的主題詞。其高容量、高速度和多類型的特征
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? Openfire+Spark安裝手冊 王保政 QQ:29803446 Msn:baozhengw999@hotmail.com 關鍵字:快速開發平臺 openjweb 增刪改查 即時通信 2009-8-29
P19 Spark streaming 的監控和優化 文檔
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Spark 1.6.0 新手快速入門 經驗
本文簡單介紹了Spark的使用方式。首先介紹Spark的交互界面的API使用，然后介紹如何使用Java、Scala以及Python編寫Spark應用。詳細的介紹請閱讀 Spark Programming
IBM如何擁抱Spark 資訊
Spark 是目前相當火熱的開源計算框架，相對于 Hadoop ，Spark優勢是高性能和易用性。Spark的高性能源于其采用內存儲存數據，應用可以以內存的速度進行運算；Spark的易用性在于通用的A
7種常見的hadoop和spark項目 資訊
金融支持去做一些不同的和創新的事情，他們最終卻會做別人正在做的事情。如比較火爆的Hadoop、Spark和Storm，每個人都認為他們正在做一些與這些新的 大數據 技術相關的事情，但它不需要很長的時間
Spark2: 對RDD進行編程系列 經驗
也就是說會分成若干塊，每塊會存在于集群中的一個或者多個節點上。 簡單來說，就是分而存之。 2 持久化 只要你需要，你可以把這個RDD持久化，語法就是 RDD.persist()。 RDD中的一下概念 Transformations