Mr-Redis 是華為基于mesos開發的一個redis framework , 方便管理 redis 實例和集群 (github url: https://github.com/mesos/mr-redis
vagrant-mesos 是一款運維工具,可以使 Mesos 集群的安裝和運行更加容易。 vagrant-mesos 支持 Mesos 0.21.0 集群,同時包括 Marathon (0.8.0)
Apache Mesos系統是一套資源管理調度集群系統,可以用來管理容器化的應用。 Container Solutions團隊的Frank Scholten把他們通過容器化部署Mesos集群,如何解決
OpsDev團隊的工程師徐磊。今天與大家分享下Mesos在我們團隊內部的應用。 我們是在今年的5月份開始調研并嘗試使用Mesos,第一個試點就是我們的日志平臺,將日志分析全部托管在了Mesos平臺上。這個平臺面向業務線
Mesos是一個集群管理器提供了高效的資源隔離和共享在分布式應用程序和框架中。它可以運行Hadoop、 MPI、Hypertable、Spark(一個新框架用于低延遲交互和工作迭代)等。Mesos是A
Mesos在Qunar DevOps團隊內部的應用。 平臺介紹 我們是在今年的5月份開始調研并嘗試使用Mesos,第一個試點就是我們的日志平臺,我們將日志分析全部托管在Mesos平臺上。日志平
社區原生支持的集群工具,它通過擴展 Docker API 力圖讓用戶像使用單機 Docker API 一樣來驅動整個集群;而 Mesos 是 Apache 基金會下的集群資源管理工具,它通過抽象主機的 CPU、內存、存儲等計算資源來搭建一套高效、容錯、彈性的分布式系統。
Apache Mesos的官方網站的描述 分布式系統內核 Mesos采用與Linux kernerl相同的機制,只是運行在不同的抽象層次上。Mesos kernel利用資源管理和調度的API在
Apache Aurora 是長期運行服務和計劃作業的 Mesos 框架。Aurora 通過一個共享機器池運行應用和服務,并且負責保持它們的運行,知直到永遠。當機器失效的時候,Aurora 會智能的重新規劃這些作業到健康的機器上。
http://dockone.io/article/751 今天,我們正式將 mesos-ui 開源 - 這是一個針對Apache Mesos的實時,響應式設計的dashboard,使用 React.JS , D3
com/ee900222/p/docker_2.html 1.?Mesos簡介 1.1 Mesos Apache Mesos?是一個分布式系統的管理軟件,對集群的資源進行分配和管理。 Mesos主要由以下幾部分組成: Master:?管理各Slave節點
華為向 Mesos 社區貢獻 Cloud Foundry-Mesos 框架:可將開源CloudFoundry運行在Mesosphere DCOS上 近日華為宣布將其開發的Cloud Foundry
Mesosphere 和微軟合作,把 Mesos 移植到 Windows,Mesos 能在 Windows Server 上運行了! Mesosphere ,一家致力于構建一個基于 Mesos 項目的容器集中化“數據中心的操作系統”的公司,在
理維護越來越難。而且資源消耗非常不經濟, 下圖是靜態分區下資源利用率: Apache Mesos能夠在同樣的集群機器上運行多種分布式系統類型,更加動態有效率低共享資源。提供失敗偵測,任務發布,
Apache Mesos系統是一套資源管理調度集群系統,可以用來管理Docker集群,換個思路,本文介紹了如何通過Docker容器來部署一個單節點和多節點的 Mesos集群,整個過程非常簡單,只需要七
Excellence的經理,Zions Bank是家頂級的金融服務公司。在這篇博客中,作者分享了他是怎么利用新技術如Mesos和Docker來使用MapR文件系統的,并編寫了一個可以簡 化流程的腳本。 我的技術棧 正如
Mesos 平臺每周啟動的容器超過 500 萬,峰值在線容器數近 2 萬;適當的資源超賣給我們帶來的是在最近一個季度中,所有集群 CPU 平均利用率超過 20%,而最繁忙的集群超過 50%,這對于一家互聯網公司來說非常不易。
術我們在 Zions 研究的是在 MapR 平臺和 MapR-FS 之上運行的 Apache Mesos.我的目標是嘗試構建一個無處不在的計算平臺。為了分析,我運行Spark和 Myriad (在該領域針對
Borg ,集群調度系統。這促使我重新閱讀了 Mesos 和 Omega 論文,它們與Borg的功能類似。我覺得對比下這三個系統一定會非常有趣。Mesos兩級調度的突破性理念得到了認可,Omega使用
Apache Mesos 是一個集群管理器提供了高效的資源隔離和共享在分布式應用程序和框架中。它可以運行Hadoop、 MPI、Hypertable、Spark(一個新框架用于低延遲交互和工作迭代)等