百度研究院是百度公司的一個部門（NASDAQ：BIDU），近日公布了其硅谷人工智能實驗室（SVAIL）的一項新的研究成果，被稱為Deep Speech2。Deep Speech通過使用一個單一的學習算法具備準確識別英語和漢語的能力。其成果已經發表在相關論文中：

說明： 洗撲克牌的原理其實與亂數排列是相同的，都是將一組數字（例如1～N）打亂重新排列，只 不過洗撲克牌多了一個花色判斷的動作而已。 解法： 初學者通常會直接想到，隨機產生1～N的亂數并將之存入陣列中，后來產生的亂數存入陣列 前必須先檢查陣列中是否已有重復的數字，如果有這個數就不存入，再重新產生下一個數，運 氣不好的話，重復的次數就會很多，程式的執行速度就很慢了，這不是一個好方法。 以1～52的亂

/***************************************** STL-算法--Heap算法 堆排序算法 (heapsort) make_heap() ? ? ? ? //把容器內的數據做堆排序

碗中，這個過程一直迭代地執行下去，直到大家看不出兩個碗所容納的菜有什么分量上的不同為止。 EM算法就是這樣，假設我們估計知道A和B兩個參數，在開始狀態下二者都是未知的，并且知道了A的信息就可以得到B的信息，反過來知道了B也就得到

頁面置換算法介紹 評價一個頁面替換算法好壞的標準主要有兩個，一是命中率要高，二是算法要容易實現。要提高一個頁面替換算法的命中率，首先要使這種算法能正確反映程序的局部性，其次是這種算法要能夠充分利用

標題里的算法，指機器學習算法，或者說“算法工程師”這個職位名稱里的“算法”，不是“算法與數據結構”里的那個算法。誰能告訴我有沒有什么更好的名字來區別這它們，或許是“機器學習算法”與“傳統算法”？ 算法與算法工程師

int的整數，沒排過序的，然后再給一個數，如何快速判斷這個數是否在那40億個數當中并且所耗內存盡可能的少？ 解析:bitmap算法就好辦多了 所謂bitmap，就是用每一位來存放某種狀態，適用于大規模數據，但數據狀態又不是很

?Apriori 算法與FP-tree 算法的探討 引例： Apriori算法： 編號 原始項目 1 f,a,c,d,g,i,m,p 2 a,b,c,f,i,o 3 b,f,h,j,m,p 4 c,b

Kmeans是最簡單的聚類算法之一，但是運用十分廣泛，最近看到別人找實習筆試時有考到Kmeans，故復習一下順手整理成一篇筆記。Kmeans的目的是：把n個樣本點劃分到k個類簇中，使得每個點都屬于離它

一、Apriori 算法概述 Apriori 算法是一種最有影響力的挖掘布爾關聯規則的頻繁項集的 算法，它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的。它使用一種稱作逐層搜索的迭代方法，k-

一、基本概念 在計算機科學中，分治法是一種很重要的算法。字面上的解釋是“分而治之”，就是把一個復雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題，再把子問題分成更小的子問題……直到最后子問題可以簡單的直

支持向量機基本上是最好的有監督學習算法，因其英文名為support?vector?machine，簡稱SVM。通俗來講，它是一種二類分類模型，其基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類器，其學習策略便是間隔最

?一、先來先服務算法 1． 程序簡介 先來先服務算法按照作業進入系統后備作業隊列的先后次序挑選作業,先進入系統的作業將優先被挑選進入主存,創建用戶進程,分配所需資源,然后,移入就緒隊列.這是一種非剝奪式調度算法

1. JVM垃圾回收算法及垃圾回收器介紹達到的目標 基本理解JVM垃圾回收算法 基本理解JVM垃圾回收器 2. Java對象的大小 基本數據的類型的大小是固定的，這里就不多說了。對于非基本類型的Java對象，其大小就值得商榷。

那該怎么辦呢？ 總結： （1）看似最大公約數、最小公倍數是個小問題，但是要寫好不容易，算法、參數判斷、邏輯都要注意， （2）如果m和n的數據都比較大，有沒有可能利用多核降低計算的復雜度，

#include <stdio.h> typedef int datatype; /*假定線性表元素的類型為整型*/ #define maxsize 1024 /*假定線性表的最大長度為1024*/ # define n 100 /* 圖的頂點最大個數 */ typedef char VEXTYPE; /* 頂點的數據類型 */ typedef float ADJTYPE; /* 權值類型 */

前言： 決策樹這種算法有著很多良好的特性，比如說訓練時間復雜度較低，預測的過程比較快速，模型容易展示（容易將得到的決策樹做成圖片展示出來）等。但 是同時，單決策樹又有一些不好的地方，比如說容易ov

凸分析、算法復雜度理論等多門學科。機器學習理論主要是設計和分析一些讓計 算機可以自動“學習”的算法。機器學習算法是一類從數據中自動分析獲得規律，并利用規律對未知數據進行預測的算法。因為學習算法中涉及了大量的統計學理

1. 第3章 初探Android應用程式專案Android 4.x 應用程式開發之鑰 王安邦 2. 目錄3-1 建立一個Android應用程式專案 3-2 整合式開發環境eclipse的簡介 3-2-1

6.html 接觸MySQL已經有一段時間了，了解如何優化它也迫在眉睫了，話說工欲善其事，必先利其器。最近我就打算了解下幾個優化MySQL中經常用到的工具。今天就簡單介紹下EXPLAIN。 環境準備 Explain