哈希算法一直是索引中最為經典的方法，它們能高效地儲存與檢索數據。但在去年 12 月，Jeff Dean 與 MIT 等研究者將索引視為模型，探索了深度學習模型學習的索引優于傳統索引結構的條件。本...

本次分享一下通過實現kmp算法的動畫效果來試圖展示kmp的基本思路。

一般算法能做到O(logn)，已經非常不錯，如果我們排序的對象是純數字，還可以做到驚人的O(n)。涉及的算法有計數排序、基數排序、桶排序，它們被歸類為非比較排序。

機器學習算法Python實現 目錄 機器學習算法Python實現 邏輯回歸_手寫數字識別_OneVsAll 六、PCA主成分分析（降維） 3、主成分分析PCA與線性回歸的區別 6、主成分個數的選...

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，基于人工智能的科技產品通過對人的意識和思維過程進行模擬、學習，使產品能像人一樣思考，在某些方面達到甚至超過人類的智力水平。2017年5...

近日?GitHub?用戶?wu.zheng?開源了一個使用雙向?LSTM?構建的中文處理工具包，該工具不僅可以實現分詞、詞性標注和命名實體識別，同時還能使用用戶自定義字典加強分詞的效果。機器之心...

鏈表問題是面試過程中經常被問到的一部分，很考查編程功底。最近刷了 LeetCode 上鏈表部分的面試題，我總結了一些有代表性的鏈表問題。

假設有一些數據相關的問題亟待你解決。在此之前你聽說過機器學習算法可以幫助解決這些問題，于是你想借此機會嘗試一番，卻苦于在此領域沒有任何經驗或知識。 你開始谷歌一些術語，如“機器學習模型”和“機器...

首先需要回顧一下希爾伯特曲線的生成方式，具體代碼見筆者 上篇文章的分析 ，在這個分析中，有4個方向比較重要，接下來的分析需要，所以把這4個方向的圖搬過來。

在舉例之前還需要說明一點，有些網站提供的二進制轉換，并沒有標明有符號還是無符號的轉換，這樣就會導致使用者的一些誤解。筆者開始并沒有發現這個問題，導致掉入了這個坑，好一會才轉過彎來。筆者在網上查詢...

如何利用相對廉價的機器搭建分布式超大規模機器學習集群是一件非常復雜的事情，對工程和算法都有極高的要求，從Spark到李沐的通用參數服務器，業界對此都進行過哪些嘗試？本文嘗試梳理一下這方面的歷史和當前最佳實踐。

伸展樹(Splay Tree)是特殊的二叉查找樹。它的特殊是指，它除了本身是棵二叉查找樹之外，它還具備一個特點: 當某個節點被訪問時，伸展樹會通過旋轉使該節點成為樹根。這樣做的好處是，下次要訪問...

Raft的應用十分廣泛，比如etcd項目就是使用Raft來保證分布式一致性的。

KNN是 k-Nearest-Neighbours 的縮寫，它是一種監督學習算法。KNN算法可以用來做分類，也可以用來解決回歸問題。

A星算法Java實現

Objective-C版本的Google Palette算法在Java.A工具中提取了一個圖像的主要顏色。與傳統的算法相比，iOSPalette可以幫助您提取更有可能成為“主色”的主色。它不是 ...

最近在學習zookeeper原理的時候了解到了paxos算法,看了幾篇文章之后還是感覺有些迷糊,后來看了知行學社的 paxos視頻 才對這個算法有了一定的了解,這里就做一下總結.

KMeans算法是MacQueen在1967年提出的，是最簡單與最常見的數據分類方法之一。它做為一種常見數據分析技術在機器學習、數據挖掘、模式識別、圖像分析等領域都有應用。如果從分類角度看，KM...

通過閱讀本文你可以了解iOS管理對象內存的數據結構是什么樣的，以及操作邏輯。對象的reatin、release、dealloc操作是該通過怎樣的算法實現的，weak指針是如何自動變nil的。

在這里統一說Web開發，可能有失頗偏，畢竟我后端一直都是用PHP實現的，沒用過.net也沒用過java，但我想大體都是一樣都，我就此闡述一下我所認為的“程序=數據結構+算法”。