2018年，Python仍然是數據科學領域解決重大任務和挑戰的佼佼者。去年，我們發了一篇博文，列舉了一些被證明是最有用的Python庫。今年，我們擴充了原來的清單，并重新審視之前討論過的庫，重點...

作者 Vladimir Goncharov 平常主要關注與研究兩個主題：PHP 和 Server Administration（服務器管理）。在過去的半年中，作者利用空閑時間探索 PHP 與 O...

哈希算法一直是索引中最為經典的方法，它們能高效地儲存與檢索數據。但在去年 12 月，Jeff Dean 與 MIT 等研究者將索引視為模型，探索了深度學習模型學習的索引優于傳統索引結構的條件。本...

“把啤酒放在尿布旁，有助于提升啤酒銷售量”是關聯規則推薦的經典案例，今天，和大家聊聊“關聯規則推薦”，正文不含任何公式，保證PM弄懂。

數據分析工作雖然隱藏在業務系統背后，但是具有非常重要的作用，數據分析的結果對決策、業務發展有著舉足輕重的作用。隨著大數據技術的發展，數據挖掘、數據探索等專有名詞曝光度越來越高，但是在類似于Had...

過去幾年，信息科學取得了重大進展。隨著本地服務器給云服務讓道，SQL 數據庫和數據表開始朝 NoSQL 和鍵值對數據存儲遷移。隨后，為了處理大量的、品種繁多的、快速生成的數據，大數據和相關的擴展技術應運而生。

本文將通過地圖尋寶問題為例，向你簡要介紹多智能體系統實施時的困難程度及其原因。

新年總是跟黃金密不可分。新年第一天，讓我們嘗試用python搭建一個機器學習線性回歸模型，預測金價！

2018年春節將近，中國將進入真正意義上的新年，但與2016VR元年、2017AI元年不同，2018年至今還未被一種狂熱的技術所冠名。我們仍看到陳年老話題微服務改造還是技術圈經久不衰的熱門事件，...

是一個嚴謹的技術人員需要追求的客觀準則，用一個更加高級的詞匯來描述是「可計價」。一切行為都是有價值的，特別是對線上環境的各種的運維操作、變更，會造成怎樣的影響，我們如何判斷其價值所在？

談起人工智能，大家首先想到的是圖像識別、語音識別、機器翻譯、機器人這些技術，然而人工智能所涉及的應用場景和商業價值卻遠不止此。在日常的經營和管理中，任何一個企業都會維護客戶關系，都有銷售數據需要...

在深度學習出現后，人臉識別技術才真正有了可用性。這是因為之前的機器學習技術中，難以從圖片中取出合適的特征值。輪廓？顏色？眼睛？如此多的面孔，且隨著年紀、光線、拍攝角度、氣色、表情、化妝、佩飾掛件...

機器學習算法Python實現 目錄 機器學習算法Python實現 邏輯回歸_手寫數字識別_OneVsAll 六、PCA主成分分析（降維） 3、主成分分析PCA與線性回歸的區別 6、主成分個數的選...

人工智能正在成為像“電力”一樣的東西，每一個關系未來發展的人都應該對其有所了解。尤其是開發者，不懂人工智能，競爭力將會在將來大幅度下降。

本文是 the M Tank 計算機視覺報告《A Year in Computer Vision》的第四部分（之前部分參見：計算機視覺這一年：這是最全的一份 CV 技術報告）。本節將會介紹卷積神...

假設有一些數據相關的問題亟待你解決。在此之前你聽說過機器學習算法可以幫助解決這些問題，于是你想借此機會嘗試一番，卻苦于在此領域沒有任何經驗或知識。 你開始谷歌一些術語，如“機器學習模型”和“機器...

大數據和人工智能的浪潮正在席卷全球，眾多熱門詞匯蜂擁而至：人工智能（Artificial Intelligence）、大數據（Big Data）、云計算（Cloud Computing）、機器學...

如何利用相對廉價的機器搭建分布式超大規模機器學習集群是一件非常復雜的事情，對工程和算法都有極高的要求，從Spark到李沐的通用參數服務器，業界對此都進行過哪些嘗試？本文嘗試梳理一下這方面的歷史和當前最佳實踐。

機器學習，特別是深度學習（DL），最近已經在語音識別、圖像識別、自然語言處理、推薦/搜索引擎等領域獲得了成功。這些技術在自主駕駛汽車、數字衛生系統、CRM、廣告、物聯網等方面都存在著非常有前景...

CoCoA?是一個通用分布式優化框架，可以在分布式集群中實現通信高效的原始-對偶優化。它的方式是利用對偶性將全局目標分解成局部二次近似子問題，而這些子問題可以使用架構師選擇的任意當前最佳的單機求...