本文將通過地圖尋寶問題為例，向你簡要介紹多智能體系統實施時的困難程度及其原因。

在過去一年多的時間里，關于初創企業失敗以及安全問題令人擔憂等報道內容一直籠罩著物聯網行業。但其實，物聯網一直保持著不可阻擋的前進之勢，2017 年也很有可能是物聯網設備數量超過手機的一年。

新年總是跟黃金密不可分。新年第一天，讓我們嘗試用python搭建一個機器學習線性回歸模型，預測金價！

新的一年即將到來了，這里先祝各位新年快樂，狗年財運旺旺的 。在新年的最后一篇推送中，就簡單的介紹一下和狗相關的一項黑科技，狗練識別。

在淘寶平臺上有非常多的子場景，例如搜索、推薦、廣告。每個子場景又有非常多細分，例如搜索包括默認排序、店鋪內搜索、店鋪搜索等；推薦內有猜你喜歡、今日推薦、每日好店等。基于數據驅動的機器學習和優化技...

學習曲線是監督學習算法中診斷模型 bias 和 variance 的很好工具。本文將介紹如何使用 scikit-learn 和 matplotlib 來生成學習曲線，以及如何使用學習曲線來診斷模...

在深度學習出現后，人臉識別技術才真正有了可用性。這是因為之前的機器學習技術中，難以從圖片中取出合適的特征值。輪廓？顏色？眼睛？如此多的面孔，且隨著年紀、光線、拍攝角度、氣色、表情、化妝、佩飾掛件...

日前，Uber 官網上的一篇文章詳細介紹了基于 NLP 和機器學習構建的?COTA 客服系統。利用該系統，Uber 可以快速高效地解決 90％ 以上的客服問題，雷鋒網 AI 研習社將原文編譯整理如下：

機器學習中使用的算法大體分為 3 類：監督學習、無監督學習和強化學習。 監督學習 提供了反饋來表明預測正確與否，而 無監督學習 沒有響應：算法僅嘗試根據數據的隱含結構對數據進行分類。 強化學習 ...

人工智能熱度很高，但泡沫也很大。人工智能在視頻領域的應用已經走入尋常人的生活，人臉識別，視頻自動摳像技術已經比較成熟。除此之外，人工智能還能為視頻應用帶來哪些變化呢？鮑金龍撰文，描述了人工智能在...

不久之前，機器之心推薦了一篇論文，介紹 UC Berkeley 研究員發布的分布式系統 Ray。開發者稱，Ray 專門為人工智能應用設計，通過這款框架，運行于筆記本電腦上的原型算法僅需加入數行代...

人工智能正在成為像“電力”一樣的東西，每一個關系未來發展的人都應該對其有所了解。尤其是開發者，不懂人工智能，競爭力將會在將來大幅度下降。

在過去一年中，我們看到了很多某種人工智能算法在某個醫療檢測任務中 「超越」人類醫生的研究和報道，例如皮膚癌、肺炎診斷等。如何解讀這些結果？他們是否真正抓住醫療實踐中的痛點、解決醫生和病人的實際需...

作為我們這代人應該感到幸運，因為我們即將見證一個偉大的時代的到來。作為上個時代的弄潮兒——程序猿，我們有著得天獨厚的機遇去創造著下一個時代。如何成功轉型就變得至關重要，今天我們就來談談程序猿如何轉型AI！

如果說一套系統就能解決所有問題的“通用人工智能”離人們的生活還很遙遠，那么讓人工智能系統解決具體的某一項、或某一類問題已經是一個切實可行的小目標。近幾年智能解題逐漸成為人工智能的一大研究熱點。隨...

以下是精心收集的一些非常好的開放數據集，也是做 AI 研究不容錯過的數據集。

機器學習是件令人興奮的事，但一系列工作是復雜和困難的。作為一名開發人員，要學習的工具實在是太多太雜了。幸運的是，Python是一種廣泛應用于大數據和機器學習各類工具上的語言，使用范圍極廣。機器學...

人工智能(AI)含義寬泛，從聊天機器人到自動駕駛汽車的很多東西都可以用這個詞來描述。市場營銷人員很喜歡趕時髦，乘著這股東風推銷產品。

很多人說，強化學習被認為是真正的人工智能的希望。本文將從7個方面帶你入門強化學習，讀完本文，希望你對強化學習及實戰中實現算法有著更透徹的了解。

在深度學習項目開始前，選擇一個合適的框架是非常重要的事情。最近，來自數據科學公司 Silicon Valley Data Science 的數據工程師 Matt Rubashkin（UC Ber...