• 0推薦
    39K 瀏覽

    當 AI 遇到狗年,說一說用深度學習識別不同品種的狗子

    新的一年即將到來了,這里先祝各位新年快樂,狗年財運旺旺的 。在新年的最后一篇推送中,就簡單的介紹一下和狗相關的一項黑科技,狗練識別。
    VerEfs 6年前   
    0推薦
    21K 瀏覽

    從數據預處理到排序算法,全方位解讀 Uber 人工智能客服 COTA

    日前,Uber 官網上的一篇文章詳細介紹了基于 NLP 和機器學習構建的?COTA 客服系統。利用該系統,Uber 可以快速高效地解決 90% 以上的客服問題,雷鋒網 AI 研習社將原文編譯整理如下:
    0推薦
    18K 瀏覽

    騰訊 AI Lab 副主任俞棟:過去兩年基于深度學習的聲學模型進展

    過去幾年里,自動語音識別(ASR)已經取得了重大的進步 [1-21] 。這些進步讓 ASR 系統越過了許多真實場景應用所需的門檻,催生出了 Google Now、微軟小娜和亞馬遜 Alexa 等...
    medosbxskr 6年前   
    0推薦
    24K 瀏覽

    用 R 語言實現深度學習情感分析

    之前建立的情感分類的模型都是Bag of words方法, 僅僅統計詞出現的次數 這種方法破壞了句子的結構。
    0推薦
    21K 瀏覽

    迎來 PyTorch,告別 Theano,2017 深度學習框架發展大盤點

    深度學習是機器學習中一種基于對數據進行表征學習的方法,作為當下最熱門的話題,谷歌、Facebook、微軟等巨頭紛紛圍繞深度學習做了一系列研究,一直在支持開源深度學習框架的建設。
    0推薦
    17K 瀏覽

    盤點深度學習一年來在文本、語音和視覺等方向的進展,看強化學習如何無往而不利

    【AI科技大本營導讀】 AlphaZero自學成才,機器人Atlas苦練后空翻……2017年,人工智能所取得的新進展真是讓人應接不暇。而所有的這些進展,都離不開深度學習一年來在底層研究和技術開發...
    imfree2010 6年前   
    0推薦
    52K 瀏覽

    一文概述2017年深度學習NLP重大進展與趨勢

    本文概述了 2017 年深度學習技術在 NLP 領域帶來的進步,以及未來的發展趨勢,并與大家分享了這一年中作者最喜歡的研究。2017 年是 NLP 領域的重要一年,深度學習獲得廣泛應用,并且這一...
    0推薦
    42K 瀏覽

    從頭開始在Python中開發深度學習字幕生成模型

    本文從數據預處理開始詳細地描述了如何使用?VGG?和循環神經網絡構建圖像描述系統,對讀者使用?Keras?和?TensorFlow?理解與實現自動圖像描述很有幫助。本文的代碼都有解釋,非常適合圖...
    0推薦
    33K 瀏覽

    Deep Learning 神經網絡為啥可以識別?

    今天看到一些感興趣的東西,現在總結了給大家分享一下,如果有錯,希望大家指正批評,謝謝!那就開始進入正題。
    0推薦
    25K 瀏覽

    微博技術大V老師木:軟件平臺是深度學習計算力突破的關鍵

    在知乎上,“老師木的機器學習水平怎么樣”的問題,被瀏覽了3.7萬次。雖然關注者眾,卻不少評論他線下實際“為人低調”。
    rebe0078 7年前   
    0推薦
    25K 瀏覽

    離散優化代替反向傳播:Pedro Domingos提出深度學習新方向

    在改革深度學習、拋棄反向傳播的道路上我們不僅看到了 Geoffrey Hinton 的努力。近日,《終極算法》一書作者,華盛頓大學計算機科學教授 Pedro Domingos 也提出了自己的方法——離散優化。
    swti7348 7年前   
    0推薦
    39K 瀏覽

    大牛激辯:AI 該像嬰兒一樣生來就懂事,還是該從零學習?

    AI學習最終更多是道法自然還是更多靠培養?這一話題之爭還遠遠沒有定論。但無論是LeCun還是Marcus都同意驗證說法真偽的關鍵績效指標。如果無監督學習算法最終需要更多類似問題、集合、地方等認知...
    0推薦
    31K 瀏覽

    深度學習不是AI的未來

    現在每一個人都正在學習,或者正打算學習深度學習,它是目前人工智能諸多流派中唯一興起的一個。各個年齡階段的數十萬人都在學習著免費和收費的深度學習課程。太多的創業公司和產品的命名以“深度”開頭,深度...
    CourtneyJoh 7年前   
    0推薦
    28K 瀏覽

    Spark新愿景:讓深度學習變得更加易于使用

    Spark成功的實現了當年的承諾,讓數據處理變得更容易,現在,雄心勃勃的Databricks公司展開了一個新的愿景:讓深度學習變得更容易。 當然牛好吹,也是要做些實際行動的,所有便有了 spar...
    dingkai202 7年前   
    0推薦
    30K 瀏覽

    如何利用深度學習診斷心臟病

    人類心臟是一臺令人驚嘆的機器,它能持續運轉長達一個世紀而不失靈。測量心臟功能的關鍵方法之一是計算其 射血分數 ,即每搏輸出量占心室舒張末期容積量的百分比。而測量這個指標的第一步依賴于對心臟圖像心室的分割。
    RVGMar 7年前   
    0推薦
    47K 瀏覽

    技術概述深度學習:詳解前饋、卷積和循環神經網絡

    該筆記用技術教學的方式介紹三種最常見的神經網絡架構形式:前饋、卷積和循環,詳細介紹了每一種網絡的基本論文技術性地介紹了三種最常見的神經網絡:前饋神經網絡、卷積神經網絡和循環神經網絡。且該文詳細介...
    0推薦
    30K 瀏覽

    深度學習如何入門?

    如果您具有數學和計算機科學方面的工程背景或相關知識的編碼經驗,只需兩個月即可熟練掌握深度學習。 難以置信? 四步使它成為可能。
    xiom8944 7年前   
    0推薦
    34K 瀏覽

    程序猿轉型AI必須知道的幾件事!

    作為我們這代人應該感到幸運,因為我們即將見證一個偉大的時代的到來。作為上個時代的弄潮兒——程序猿,我們有著得天獨厚的機遇去創造著下一個時代。如何成功轉型就變得至關重要,今天我們就來談談程序猿如何轉型AI!
    0推薦
    61K 瀏覽

    [譯] Keras TensorFlow 教程:如何從零開發一個復雜深度學習模型

    Keras 是提供一些高可用的 Python API ,能幫助你快速的構建和訓練自己的深度學習模型,它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。
    0推薦
    36K 瀏覽

    最全面的深度學習自學資源匯總

    深度學習作為機器學習的一個分支,是近年來最熱門同時也是發展最快的人工智能技術之一,相關學習資源包括免費公開教程和工具都極大豐富,同時這也為學習 深度學習技術 的IT人才帶來選擇上的困擾,Yere...
    xietmac 7年前   
    1 2 3 4 5 6

    經驗分享,提升職場影響力

    投稿

    熱門問答

      熱門文檔

      • sesese色