在淘寶平臺上有非常多的子場景，例如搜索、推薦、廣告。每個子場景又有非常多細分，例如搜索包括默認排序、店鋪內搜索、店鋪搜索等；推薦內有猜你喜歡、今日推薦、每日好店等。基于數據驅動的機器學習和優化技...

在過去一年中，我們看到了很多某種人工智能算法在某個醫療檢測任務中 「超越」人類醫生的研究和報道，例如皮膚癌、肺炎診斷等。如何解讀這些結果？他們是否真正抓住醫療實踐中的痛點、解決醫生和病人的實際需...

神經網絡已經成為了人工智能最火的領域，是源于大腦結構的計算模型。 屬于信息處理結構，其最重要的屬性是其從數據中學習的能力。?這些技術在營銷、工程等諸多領域取得了巨大的成功。

本文是日本東京 TensorFlow 聚會聯合組織者 Hin Khor 所寫的 TensorFlow 系列介紹文章的Part 3 和 Part4，自稱給出了關于 TensorFlow 的 gen...

“碰乜鬼嘢啊，碰走曬我滴靚牌”。想到“碰”就自然聯想到了“麻將”這一偉大發明。當然除了“碰”，洗牌的時候也充滿了各種『碰撞』。

循環神經網絡（RNN）已經在許多自然語言處理任務上取得了最出色的表現，比如語言建模和機器翻譯。然而當詞匯量很大時，RNN 模型會變得很大（可能超過 GPU 最大的內存能力），這樣訓練將變得很低效...

機器學會閱讀將是人工智能在處理和理解人類語言進程中一個里程碑式的事件，是一個真正AI必須達到的標準。最近一家叫做 Maluuba 的科技公司，號稱開發了目前最領先的機器閱讀理解系統EpiRead...

上一章有提到過[基于關鍵詞的空間向量模型]的算法，將用戶的喜好以文檔描述并轉換成向量模型，對商品也是這么處理，然后再通過計算商品文檔和用戶偏好文檔的余弦相似度。

寫在前面, 本文中實現的運算符重載有很多局限, 完全不能實用, 僅供燒腦和娛樂.

自己動手寫一個方法比分析他人的寫的方法困難很多，由此而來的對程序的進一步理解也是分析別人的代碼很難得到的。

zz85在 這里 用簡單的代碼就生成了一張隨機的城市地圖。生成地圖與畫一棵隨機的樹十分相似，都是先給出初始的元素，每個元素在滿足條件時會生成新的子代，最后由所有的元素共同組成了我們想要的地圖或樹。