數據分析工作雖然隱藏在業務系統背后，但是具有非常重要的作用，數據分析的結果對決策、業務發展有著舉足輕重的作用。隨著大數據技術的發展，數據挖掘、數據探索等專有名詞曝光度越來越高，但是在類似于Had...

本文主要介紹騰訊 SNG 開發全鏈路日志監控平臺所經歷的挑戰及解決方案。

雖然現在最火的是AI，但是大數據和計算能力仍然是機器學習/AI算法的重要支撐，我們的業務場景大部分是通過手機終端、服務器日志不斷產生日志數據，通過消息通道發送到大數據平臺進行存儲、加工和統計，然...

據已經成為現代化企業中重要的寶貴資源。一切決策、策略或者方法都需要依托于對數據的分析方可實現。隨著“大數據分析”逐步替代其上代版本，即“商務智能”，企業正面臨著一個更加復雜、且商業情報規模更為龐大的新時代。

大數據的浪潮仍在繼續。它滲透到了幾乎所有的行業，信息像洪水一樣地席卷企業，使得軟件越發龐然大物，比如Excel看上去就變得越來越笨拙。數據處理不再無足輕重，并且對精密分析和強大又實時處理的需要變...

機器學習是讓計算機從數據中學習的科學和藝術。換句話說，可以訓練計算機來了解數據科學家創建的模型。該計算機將使用算法從其接收的數據中迭代學習，并發現該數據中的模式。

Apache Flink（下簡稱Flink）項目是大數據處理領域最近冉冉升起的一顆新星，其不同于其他大數據項目的諸多特性吸引了越來越多人的關注。本文將深入分析Flink的一些關鍵技術與特性，希望...

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許令波，花名君山，現任滴滴出行技術研究員，從事容器化和資源調度方面的技術建設。曾在淘寶工作七余載，經歷了淘寶網 PV 從 1 到 50 億的增長歷程。其中涉及端與管道、應用層代碼級、應用架構和端...

58大數據平臺在最近一年半的時間內技術演進的過程。主要內容分為三方面：58大數據平臺目前的整體架構是怎么樣的；最近一年半的時間內我們面臨的問題、挑戰以及技術演進過程；以及未來的規劃。

對于使用 IBM? Security Guardium? 實現數據安全和合規性的企業而言，所收集的海量審計數據可能給他們帶來挑戰。通過對 Guardium 使用 SonarG 大數據解決方案，企...

大數據和區塊鏈兩者之間有個共同的關鍵詞：分布式，代表了一種從技術權威壟斷到去中心化的轉變。

最近無意中看到一篇文章，介紹的是在IPython Notebook里實現ECharts的可視化效果。我個人對ECharts一直是推崇有加，是baidu發布的開源項目中我比較喜歡的一個，絕對是良心...

眾多不同的數據模型里，關系數據模型自20世紀80年代就處于統治地位，而且出現了不少巨頭，如Oracle、MySQL和MSSQL，它們也被稱為關系數據庫管理系統（RDBMS）。然而，隨著關系數據庫...

【數據蟲巢】大數據技術文章合集 一、挖掘機系列 要說起霧霾，那到底是不是北京的醇厚？ 2016-12-21 用數據挖一挖豆瓣5.3的《長城》，水軍力量到底有多強大 2016-12-19 數據化政...

最近，在工作中遇到了MySQL中如何存儲長度較長的字段類型問題，于是花了一周多的時間抽空學習了一下，并且記錄下來。

很多初學的朋友對大數據挖掘第一直觀的印象，都只是業務模型，以及組成模型背后的各種算法原理。往往忽視了整個業務場景建模過程中，看似最普通，卻又最精髓的特征數據清洗。可謂是平平無奇，卻又一掌定乾坤，...

SyncSpout是上海華瑞銀行（SHRB）大數據團隊開發的，用來構造可交互的、同步的Storm拓撲的組件。我們在做實時推薦系統中，希望將Storm的并發性和分布式計算能力應用到“請求-響應”范...

SyncSpout是上海華瑞銀行（SHRB）大數據團隊開發的，用來構造可交互的、同步的Storm拓撲的組件。我們在做實時推薦系統中，希望將Storm的并發性和分布式計算能力應用到“請求-響應”范...

又到了年終歲尾時，業界權威市場研究和咨詢機構Ovum公司日前估計，大數據市場規模將從2016年的17億美元增長到2020年的94億美元。隨著市場的增長，企業的挑戰正在轉變，對人們的技能需求正在改...