決策樹是機器學習中最接近人類思考問題的過程的一種算法，通過若干個節點，對特征進行提問并分類（可以是二分類也可以使多分類），直至最后生成葉節點（也就是只剩下一種屬性）。

據已經成為現代化企業中重要的寶貴資源。一切決策、策略或者方法都需要依托于對數據的分析方可實現。隨著“大數據分析”逐步替代其上代版本，即“商務智能”，企業正面臨著一個更加復雜、且商業情報規模更為龐大的新時代。

數據的核心，實際上是背后的每一個用戶，每一個人。對用戶數據的分析，可以勾勒出每個人在互聯網世界里的形象。對每一個人所思所想的量化計算，又成為我們認識世界的另一個維度。

圖結構可有效表示稀疏矩陣，因而圖數據分析可用于實現大數據分析。本文是Info對該書作者的訪談，內容包括圖數據及分析技術、GraphX高效程序開發、圖數據分析的趨勢等。

數據分析的統計計數和多維分析，我們通常稱之為數據探索式分析，這個步驟旨在了解數據的特性，有助于我們進一步挖掘數據的價值。而基于我們對數據的理解，再引入機器學習的算法對數據做出預測就變得水到渠成了。

總結一下我讀過的機器學習/數據挖掘/數據分析方面的書，有的適合入門，有的適合進階，沒有按照層次排列，先總結一下，等總結的差不多了再根據入門--->進階分塊寫。下面列的書基本上我寫的都是讀完過的，...

Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，由Guido van Rossum于1989年底發明。由于他簡單、易學、免費開源、可移植性、可擴展性等特點，Python又被稱之為膠水語言。...

這篇文章的目的是幫助您開始使用 Apache Zeppelin Notebook，它可以滿足您用R做數據科學的需求。Zeppelin 是一個提供交互數據分析且基于Web的筆記本。方便你做出可數據...