決策樹是機器學習中最接近人類思考問題的過程的一種算法，通過若干個節點，對特征進行提問并分類（可以是二分類也可以使多分類），直至最后生成葉節點（也就是只剩下一種屬性）。

你是否玩過二十個問題的游戲，游戲的規則很簡單：參與游戲的一方在腦海中想象某個事物，其他參與者者向他提問題，只允許提20個問題，問題的答案也只能用對或錯回答。問問題的人通過推斷分解，逐步縮小待猜測...

簡單地理解，就是根據一些 feature 進行分類，每個節點提一個問題，通過判斷，將數據分為幾類，再繼續提問。這些問題是根據已有數據學習出來的，再投入新數據的時候，就可以根據這棵樹上的問題，將數...

決策樹是一種簡單高效并且具有強解釋性的模型，廣泛應用于數據分析領域。

又到一年年會時,吸引大家去年會的,要么是沖獎品去,要么是為了看表演的妹子,作為一個好青年我排除掉看妹子的選項,僅用獎品來做價值來決定到底年會值不值得去!!!