圖片組件可以說是app開發中使用最多的組件之一，它既簡單也不簡單，如何設計和開發一個具有高擴展性，高性能的圖片組件呢？本次分享將會從架構設計到性能優化等多方面，全面解析一個優秀圖片組件的設計和開...

KMeans算法是MacQueen在1967年提出的，是最簡單與最常見的數據分類方法之一。它做為一種常見數據分析技術在機器學習、數據挖掘、模式識別、圖像分析等領域都有應用。如果從分類角度看，KM...

現在時富媒體時代，圖片的重要性對于數十億互聯網用戶來說不言而喻，圖片本身就是像素點陣的合集，但是為了如何更快更好的存儲圖片而誕生了各種各樣的圖片格式：jpeg、png、gif、webp等，而這次...

近在研究CV的一些開源庫(OpenCV)，有一個體會就是在此領域，除了一些非常學術的 機器學習 , 深度學習 等概念外，其實還有一些很有趣的 現實的 應用場景。比如之前很流行的微軟的 https...

本文從兩個角度介紹如何對圖片流量進行優化。本文進行圖片流量優化的前提都是對于 移動端 而言。

1.對齊問題是什么？ 要回答這個問題先搞清楚圖片有哪些屬性？ 1.1矩陣例子 我們先結合Opencv的Mat類型看一個矩陣例子。高為8像素，寬為10像素，深度為5，像素類型為CV_16UC3的矩...

學習OpenCV源碼，使用 OpenCV 2.4 自帶 Mac 項目 Xcode 工程。

在OpenCV的“photo.hpp”中定義了一個inpaint函數，可以用來實現圖像的修復和復原功能

OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時...

這次想用 OpenCV 從零識別二維碼，主要是溫習一下圖像處理方面的基礎概念，熟悉 OpenCV 的常見操作，以及了解二維碼識別和編碼的基本原理。

在網上看到python做圖像識別的相關文章后，真心感覺python的功能實在太強大，因此將這些文章總結一下，建立一下自己的知識體系。

圖片類應用，免不了對圖片的處理，常見的濾鏡效果，如灰度、底片、浮雕、柔化、光照等效果，更有意思的有各種如哈哈鏡一般的變型特效，當然，也有其他的人物面部美化、圖片合成等高級功能，這些功能組合在一起...

源文章：https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/examples/imagenet

本頁面收集到目前為止可以下載到的人臉數據庫，可用于訓練人臉深度學習模型。

在做人臉分析的時候，常常要求人臉數據已經經過檢測、歸一化、對齊等操作，然而我們網上下載的數據庫，大部分是沒有經過這一些處理的，所以也經常需要我們自己寫程序來完成這些數據預處理。

VLFeat是一個開源的計算機視覺算法庫，內容主要包括feature detectors、feature extractors、k-means clustering、randomized kd-...

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Thumbnailator 是一個為Java界面更流暢的縮略圖生成庫。從API提供現有的圖像文件和圖像對象的縮略圖中簡化了縮略過程，兩三行代碼就能夠從現有圖片生成縮略圖，且允許微調縮略圖生成，同...

Middlebury 是每個研究光流算法的人不可能不使用的網站， Middlebury 提供了許多標準的測試庫，這極大地推進了光流算法的進展。 Middlebury 提供的標準庫，其計算出的光流...

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