在去年推出了一款屏幕閱讀工具，利用人工智能對圖片上的內容進行自動描述，從而幫助盲人“看到”圖片。而現在，Facebook 對這個工具進行了升級。簡而言之，?Facebook 人工智能技術現在不僅能使用名詞，同時還能使用動詞來對圖片進行描述。

亞倫·斯沃茨（Aaron Swartz：1986 年 11 月 8 日－2013 年 1 月 11 日），美國程序員、作家、政治組織策劃人和網際網路積極行動主義者。 斯沃茨是 RSS-DEV 工作組的成員，共同創造了 RSS 1.0 的規格，及創建網站框架 web.py。斯沃茨一直關注網際網路自由及網絡信息流通等議題，并創辦反對網際網路審查的組職“求進會”（英語：Demand Progress）。

本文來自于 Stackoverflow 上的 一個問題 ，下面確實有很多盲人程序員作出回答， 筆者 感觸頗深，故整理成文。 具體技術細節不必深究，主要了解一下他們的工作狀態，以期讓更多的朋友關注殘障人士的生活與工作。

我是一個程序員，我也是一個盲人。我的世界中從來沒有任何畫面，我生來就看不見任何東西。 每次新同事——那些從來沒有經歷過任何形式視力障礙的人——聽說了我的事跡，常常會跑來問我以下這些問題： 那么，你怎么讀取別人的代碼？

book Pro 上那塊分辨率高達 2880×1800的顯示屏更是成為了這款產品的最大亮點。但是人眼真的如蘋果所說在常規距離上無法分辨出“視網膜屏幕”的像素點嗎？國外的極客們顯然沒 有輕易相信蘋果的說

?〈〈人工智能〉〉 題目：15數碼問題 實驗1： 要求： 采用廣度優先算法解決15數碼問題，輸出擴展結點，步數和最終結果 算法描述： 廣度優先搜索,即BFS(Breadth First Search)

1. 人工智能Author 2. 主要 內容1234第一部分 概述第二部分 里程碑第四部分 入門推薦第三部分 應用領域 3. ONE概述 4. 人工智能的定義 人工智能（Artificial Inte

月球；54年前，人工智能先驅 Herbert Simon 也更是大呼“十年內機器中間將產生世界象棋冠軍”。 如今，唏噓感嘆有成有敗。雖然我們將人類送上了月球，但是癌癥攻克和人工智能的宏圖愿景卻未能實現。

1. 人工智能(推理部分)內蒙古工業大學計算機系 2007年6月 2. 第三章 基于謂詞邏輯的機器推理命題邏輯（復習） 命題是具有真假意義的陳述句。 不能被分解成更簡單的陳述句的命題稱為簡單命題 命題可用小寫字母如p

定義６: 一個替換(Substitution)是形如{t1 / x1, t2 / x2 ,…,tn / xn }的有限集合，其中t1 , t2 ,…,tn 是項， x1, x2 ,…,xn是互不相同的個體變元。 ti / xi表示用ti代換xi 。 ti與xi不同，xi也不能出現在tj中(j=1,2,…,n)。

隨著互聯網的高速發展，越來越多的人通過電腦獲取信息，但是也有一部分人他們無法通過互聯網獲取信息，他們就是盲人和視力障礙群 體，而現在并沒有針對盲人 所打造的操作系統，包括Windows和Mac OS，而靈活多變的Linux操作

Google盲人工程師拉蒙 拉蒙的網絡主頁上，第一句話是這么寫的：“在互聯網上，沒有人知道你不是一條狗！”在接下來的頁面中，出現了很多他和導盲犬艾斯卡的照片。 從康奈爾到硅谷，從IBM、Ado

我是一個盲人，但我在Google工作，主要負責更改排名算法的工作。 我的人生閱歷告訴我，我和我的那些非盲人同事編程的方式并沒有什么很大的不同。 我通常使用文本編輯器（Emacs及其emacsp

為國防部制作網頁的盲人程序員張海倫，引起了人們的驚嘆， 一位讀者贊揚張海倫“了不起，技術難度趕上貝多芬”，另一位則表示“簡直難以置信，但是不得不信”。但是也有一些人發出疑問，對盲人竟能制作網頁表示不

機，取代了 人們執行真正的計算，但是在這個過程中，產生了各種新工作。 人工智能（AI）好像也是用這種方式運轉著，為人工智能研究人員創造了崗位，并逐步取代了所有其它種類的知識型工作。或許一個世紀以后，通往那

大量人工智能學習資源

本文為數盟原創譯文，歡迎轉載，注明出處“數盟社區”即可 作者： Alexander?Heimonen 人工智能早在計算機學伊始時就已經產生，它最早是在1956年被作為一門學術學科建立起來。從那時起，科學界就

這里收集的是關于人工智能(AI)的教程、書籍、視頻演講和論文。 歡迎提供更多的信息。 在線教程 麻省理工學院人工智能視頻教程 – 麻省理工人工智能課程 人工智能入門 – 人工智能基礎學習。Peter

WARP-CTC 是百度硅谷 AI 研究所 (SVAIL) 開源的百度關鍵人工智能 (AI) 軟件。 connectionist temporal classification (CTC) 方法可以追溯到

就是使用 機器學習 。 機器學習已經在使用了 維基百科對機器學習的定義 是“計算機科學和人工智能的一個子域，從數據中學習的某種系統的構造和研究，而不只是遵循明確的編程指令。” 這聽起來可能