通過對mfs分布式文件系統中各個模塊的拆分組合，較為詳細且清晰的實現其配置 mfs分布式文件系統，所需主機： 管理服務器 managing server (master? vm3) 元數據日志服務器

分表，是垂直劃分(可以簡單的理解為按業務功能劃分)， 還是水平劃分(如用戶表數據量很多，就可以按一定的規則分表設計,表結構仍然是相同的)。如Web應用服務器壓力大,可以增加一臺服務部署應用， 即從單臺

Microservices infrastructure 是一個為快速部署全球分布式服務的現代平臺。 基礎平臺包括可以用來管理集群和資源節點數量的控制節點。容器可以自動在 DNS 上注冊，從而使其他服務能夠定位到它們

MemDB 是全球首個支持分布式事務的 MongoDB。 高性能和可伸縮 快速的內存數據訪問，高達 25,000 ops (single doc read/write) /碎片 (each shard

Celery （芹菜）是基于Python開發的分布式任務隊列。它支持使用任務隊列的方式在分布的機器／進程／線程上執行任務調度。 一、架構設計 Celery的架構由三部分組成，消息中間件（message

SeaweedFS 是簡單，高伸縮性的分布式文件系統，包含兩部分：存儲數十億的文件；快速為文件服務。SeaweedFS 作為支持全 POSIX 文件系統語義替代，Seaweed-FS 選擇僅實現 key-file

務器了，如果不想要搭建集群服務器，可將相應的功能剝離出來成為單一的項目，也就是分布式結構。 由于后期必然會演變成分布式架構，而各個結構又是集群，因此如果當前情況下就把項目構架得太多復雜，投入再多的

前言 “分布式隊列編程”是一個系列文，之前我們已經發布了《 分布式隊列編程模型、實戰 》，主要剖析了分布式隊列編程模型的需求來源、定義、結構以及其變化多樣性；根據作者在新美大實際工作經驗，給出了隊

個區也需要進行數據冗余處理。這就是數據副本：當出現某個節點的數據丟失時可以從副本讀到，數據副本是分布式系統解決數據丟失異常的唯一手段。所以，在這篇文章中，簡單起見，我們只討論在數據冗余情況下考慮數據的一致性和性能的問題。簡單說來：

HBase是?Hadoop 的正式子項目，它是一個面向列的分布式數據庫。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存儲、可伸縮、實時讀寫的數據庫系統。 它介于nosql和RDBMS之間，僅能通過主鍵(row

FourInOne（中文名字“四不像”）是一個四合一分布式計算框架，在寫這個框架之前，我對分布式計算進行了長時間的思考，也看了老外寫的其他開源框架,當我們把復雜的hadoop當作一門學科學習時，似乎忘

Yahoo!的PNUTS是一個分布式的數據存儲平臺，它是 Yahoo!云計算平臺重要的一部分。它的上層產品通常也稱為Sherpa。按照官方的 描述，”PNUTS, a massively parallel

Twitter已經從以往的數據存儲開發經驗中提出一個名為 Gizzard的Scala框架，讓用戶可以更方便地創建自定義容錯、分布式數據庫。Twitter給出了一個名為“Rowz”的示例，方便用戶上手。 Twitter還公布了Gi

Disco是一個基于MapReduce的分布式計算框架。Disco是一個開源項目，由諾基亞研究中心開發用來解決處理大數據時碰到的實際問題。 Disco采用Python開發，具有易于使用，強大的特點

SmartFrog 是一個功能強大而且靈活的用于配置發布和管理分布式軟件系統的 Java 平臺。 SmartFrog由以下三部分組成： A Language for defining configurations

SharedCache是高性能的、分布式的內存對象系統，用于在動態WEB或Win應用程序中減少數據庫的負責，提高訪問速度。SharedCache 全部的代碼都是用c#寫的，100% DotNet原生態。

MyRPC是個遠程過程調用框架，設計用來方便地連接異構系統。它具有基于IDL的客戶機/服務器存根生成，多平臺支持，二進制協議（不需要轉義二進制數據，更少的開銷），支持各種數據類型（如字符串，二進制，符號和無符號整數，浮點數，列表，結構和枚舉），和異常的支持。

Elasticsearch是一個基于lucene的、開源的、分布式的、RESTful的搜索引擎。Elasticsearch有如下特征： 1. 更快的執行搜索； 2. 安裝簡單； 3. 完全自由的搜索模式；

Ganglia是一個跨平臺可擴展的，高 性能計算系統下的分布式監控系統，如集群和網格。它是基于分層設計，它使用廣泛的技術，如XML數據代表，便攜數據傳輸，RRDtool用于數據存儲和可 視化。它利用精

GridWay 是一個工作負載管理器，用于在一個由不同計算平臺組成的 grid 中執行作業管理和資源調配。GridWay 主要任務是大規模、可靠和高效的計算資源分片管理。