分布式Ehcache Terracotta使用 經驗
本文提到的不同集群指的是不同數據中心. 同一數據中心的網絡可以看成LAN, 不同數據中心之間的網絡指WAN. 分布式Ehcache集群間數據同步 EhCache 是進程中的緩存系統，一旦將應用部署在集群環境
jopen 
P4 solr 分布式部署 文檔
?solr 分布式部署 2010-10-22 16:48769人閱讀評論(0)收藏舉報 需求： 1. 實現SOLR主，輔服務器更新同步，每次客戶端COMMIT請求都會及時應用在輔服務器上。 2. 實現
mingzhou kafka分布式消息系統 經驗
Kafka[1]是linkedin用于日志處理的分布式消息隊列，linkedin的日志數據容量大，但對可靠性要求不高，其日志數據主要包括用戶行為（登錄、瀏覽、點擊、分享、喜歡）以及系統運行日志（CPU、內存、磁盤、網絡、系統及進程狀態）。
hadoop執行分布式Process 經驗
要把N個超級大表導入HBase，N是按月來分的，表：億+的行數，100+的字段。測試過sqoop，JDBC，性能都不滿意，對任務失敗重做也很麻煩，HBase的批量導出還靠譜點
openkk py - 分布式 Python 經驗
py 是為 Erlang 生態系統準備的分布式 Python。該項目有兩個主要特性： Python 的簡單封裝接口，封裝了 ErlPort 調用，可方便的進行： Make module-level
Python分布式進程 經驗
er執行任務來實現。 這樣可以把Master放在一臺電腦上，Workers放在其他電腦上實現分布式進程。 #taskmanager.py #!/usr/bin/env?python import?random
分布式對象圖：NetworkObjects 經驗
NetworkObjects 是分布式對象圖，靈感來源于蘋果的 WebObjects。此框架支持 OS X，iOS 和服務器編譯，作為構建強大的 Swift 服務器的基礎。同時還支持 Cocoa 的分布式對象，是另一個
分布式任務系統：cobweb 經驗
cobweb的基本功能，是在一臺Server上分發任務，在其它多臺服務器上部署Client程序，并執行相應的任務。 任務函數代碼編輯后在Server上發布，會自動分發到各臺Client服務器上，并重載函數模塊，使用新的執行代碼。 任務函數可選擇是無參數運行，也可選擇使用一個函數獲取具體的任務內容。
zookeeper 分布式鎖的實現 經驗
zookeeper 分布式鎖的實現 臨時順序節點 ，這種類型的節點有幾下幾個特性： 節點的生命周期和客戶端會話綁定，即創建節點的客戶端會話一旦失效，那么這個節點也會被清除。 每個父節點
分布式mongodb集群 經驗
分布式mongodb集群---sharding（分片）+復制集：四個組件：mongos、config server、shard、replica set。 mongos，數據庫集群請求的入口，所有的請求都通...
分布式機器學習的故事 資訊
從畢業加入Google開始做分布式機器學習，到后來轉戰騰訊廣告業務，至今已經七年了。我想說說我見到的故事和我自己的實踐經歷。這段經歷給我的感覺是：雖然在驗證一個新的并行算法的正確性的時候，我們可以利用現有框架，盡量快速實現，但是
Memcached分布式實現 資訊
memcached?雖然稱為?“?分布式?”?緩存服務器，但服務器端并沒有?“?分布式?”?功能。每個服務器都是完全獨立和隔離的服務。?memcached?的分布式，則是完全由客戶端程序庫實現的。?這種分布式是?memcached?的最大特點。
P6 004_分布式事務 文檔
?使用JOTM實現分布式的事務 原創：一葉知秋 分布式的事務指跨多個數據庫并管理事務的一種技術。在操作多個數據庫，數據連接或是數據源必然是多個，而單一數據源管理事務的方式，就是使用同一個Connect
P8 Java 分布式事務 文檔
?Java分布式原理和應用：http://nesta2001zhang.iteye.com/blog/1146509 JTA( Java??Transaction API)允許應用 程序 執行分布式事務處理--在兩個或多個
Katta分布式Lucene 開源項目
Katta是一個可擴展的、高容錯性、準實時的分布式搜索引擎。 具有索引復制的功能，會對索引進行分片處理，讓索引分散到多個節點上，執行分布式檢索。 它能很好的運行在由許多廉價服務器組成的大型集群之上，跟Hadoop
碼頭工人
P36 分布式MySQL總結 文檔
1. 分布式MySQL總結同風 2. 背景介紹大數據量的存儲需要大量的數據庫資源 數據量的不斷增長要求數據庫存儲具有可擴展性 在保證大數據量的情況下，要保證性能、高可用性等質量要求 現有框架中沒有徹底解決大數據量的存儲問題
分布式隊列神器 Celery 經驗
編寫的簡單、靈活、可靠的用來處理大量信息的分布式系統,它同時提供操作和維護分布式系統所需的工具。 Celery 專注于實時任務處理，支持任務調度。 說白了，它是一個分布式隊列的管理工具，我們可以用 Celery
分布式消息系統：Kafka 資訊
Kafka 是分布式發布-訂閱消息系統。它最初由 LinkedIn 公司開發，之后成為 Apache 項目的一部分。Kafka 是一個分布式的，可劃分的，冗余備份的持久性的日志服務。它主要用于處理活躍的流式數據。