FastDFS 是一個開源的輕量級分布式文 件系統，由跟蹤服務器（tracker server）、存儲服務器（storage server）和客戶端（client）三個部分組成，主要解決了海量數據存儲

由于spark提供的hbaseTest是scala版本，并沒有提供java版。我將scala版本改為java版本，并根據數據做了些計算操作。 程序目的：查詢出hbase滿足條件的用戶，統計各個等級個數。

分布式事務是指操作多個數據庫之間的事務，spring的org.springframework.transaction.jta.JtaTransactionManager，提供了分布式事務支持。如果使用

“分布式系統是你甚至不知道的一臺計算機上的故障可以使您自己的計算機不可用。”-Leslie Lamport 隨著云計算的普及和可用性，分布式系統架構已很大程度上取代了更多的整體構建。當然，使用面向

介紹:這是一篇介紹在動態網絡里面實現分布式系統重構的paper.論文的作者(導師)是MIT讀博的時候是做分布式系統的研究的,現在在NUS帶學生,不僅僅是 分布式系統 ,還有無線網絡.如果感興趣可以去他的主頁了解

收到一個相同訂單的創建指令，這時并發就產生了，系統就會重復創建訂單。等等......場景。這時，分布式共享鎖就閃亮登場了。 共享鎖在同一個進程中是很容易實現的，但在跨進程或者在不同Server之間

源項目，在我們的分布式存儲系統里，目前就采用了HDFS，Gluster，Swift和Ceph四種系統。今天就憑著印象，聊一聊這四種分布式存儲的不同。 1.HDFS 其實在真正搞過分布式文件系統的人看來

hadoop2.7完全分布式安裝

memdb - 全球首個支持分布式事務的MongoDB Distributed Transactional In-Memory Database Performance and Scalable Fast

6年的Java開發經驗、先后就職于淘寶Java中間件團隊、騰訊無線媒體產品部。現就職于陌陌擔任基礎業務組主管。專注于分布式消息總線、LBS技術領域、golang在大規模生產換環境應用的探索。 今天交流的內容也是我上半

Go 編寫的易用分布式計算系統，是 Hadoop Map Reduce，Spark，Flint，Samza 等等的替代品。 Glow 的目標是提供一個庫，可以在并行線程或者分布式集群機器中進行更簡單計算。

這也就意味這一個問題，我們要多個數據源在同一個事務中。這里不枚舉市面上的所有解決方案，其實atomikos JTA 是一個比較不錯分布式事務管理器。 當然如果沒有使用到JMS，在需要多數據源（也就是需要連接多個數據庫）的情況同樣適用。

1、什么是分布式事務 分布式事務就是指事務的參與者、支持事務的服務器、資源服務器以及事務管理器分別位于不同的分布式系統的不同節點之上。以上是百度百科的解釋，簡單的說，就是一次大的操作由不同的小操作

Namec oin 是一個基于比特幣技術的分布式域名系統. 其原理和 Bitcoin 一樣， 但產生於一個不同於 Bitcoin 主交易區塊的起源塊. 因為是基於 Bitcoin ， 域名的安全性， 分布性，

Kafka的基本介紹 Kafka是最初由Linkedin公司開發，是一個分布式、分區的、多副本的、多訂閱者，基于zookeeper協調的分布式日志系統（也可以當做MQ系統），常見可以用于web/nginx日志

CAP 和 分布式系統的討論和研究很多，但我認為這一篇肯定給大家帶來不一樣的收獲，歡迎留言討論。 Author Taosheng ?Shi WeChat ?Contact data-lake

ng==》單個Twemproxy==》多個 Twemproxy==》Codis，豌豆莢自己開發的分布式Redis服務。在大規模的Redis使用過程中，他們發現Redis受限于多個方面：單機 內存有限、

xiaoyongli@sjtu.edu.cn 海量存儲與安全實驗室 上海交通大學 2009年11月 分布式文件系統均為Client/Server架構。數據保存在服務器端，而客戶端的應用程序能夠像訪問本地文

分布對象處理技術---發展趨勢 9.6 分布對象主流技術開發過程 1 2. 9.1 分布對象技術要解決的基本問題以下情況是不是分布式？ 1、瀏覽 2、兩個及其之間的通信 3、計算引擎 2 3. ?B機A機就是支持訪問異地對象同一地址空間C++編譯器完成連接

ZooKeeper是Hadoop的正式子項目，它是一個針對大型分布式系統的可靠協調系統，提供的功能包括：配置維護、名字服務、分布式同步、組服務等。ZooKeeper的目標就是封裝好復雜易出錯的關鍵服務