?在JDK 6.0中基于StAX分析XML數據 　　J2EE/XML開發者通常都是使用文檔對象模型(DOM)API或簡單的API for XML(SAX) API來分析XML文檔。然而，這些API都有其缺點。其中，DOM

消費市場調查分析機構 Kantar Worldpanel 剛剛 公布 了 2013 年第四季度智能手機銷售數據報告。報告顯示，在歐美、中國等關鍵市場上，Android 繼續擴大份額的領先優勢，蘋果 iOS

浦區舉行。在智能制造分論壇現場，騰訊云智能制造全新解決方案品牌 WeMake 的九大新品共同亮相，全面助力制造業數字化升級。 在前不久舉辦的騰訊全球數字生態大會成都峰會上，騰訊云基于新一代信息技術發布了智能制造全新解決方案品牌

億元)的大公司的。2010 年，雷軍發布了基于安卓操作系統的 MIUI 系統，之后他意識到專為 MIUI 系統優化硬件的重要性。隨后的 8 月，這家互聯網初創公司發布其第一款智能手機，命名為小米1，價格十分優惠

年底發過一篇文章《深度學習會讓機器學習工程師失業嗎？》，引起很大的反響。的確，過去一年的時間里，深度學習正在改變越來越多的人工智能領域。Google DeepMind 工程師 Jack Rae 預測說，過去被視為對于中型到大型數

像雷?庫茲韋爾，認為機器統治人類會在幾十年后發生，而其他人則說可能得幾個世紀。 最初設想的機器智能可能缺乏一種或多種這些屬性。最終，我們可能制造出極其聰明的 AI，但是它不能通過主觀的自我意識感受

恰是用戶最需要的。唯一的科學發展方向是與教育融合。 智課教育獨創的“進化論”階段進步明顯，他們用三年時間演化了以下思路：2014年，智課網與極智批改網組成了智課翻轉課堂的雛形；2015年智課教育實

人工智能進入了一切領域——從自動駕駛汽車，到自動回復電子郵件，再到智能家居。 你似乎可以獲得任何商品(例如醫療健康，飛行，旅行等)，并通過人工智能的特殊應用使其更加智能。所以除非你相信事件具有終結者般

很長一段時間以來，人工智能的研究都停留在文字層面，比如著名的圖靈測試（Turning Test），證明了機器能夠像人類一樣智能地回答書面問題。 而如果讓機器變得更聰明，僅僅處理文字顯然是不夠的。事

三星即將于 9 月 4 日發布 Galaxy Gear 智能手表，而蘋果謠傳已久的‘iWatch’據傳最早將于今年早些時候推出。當下，智能手表領域異常擁擠，除了多家巨頭涉足之外，還有眾多的初創公司也想

最近心血來潮，想在Facebook上開發一個國軍退伍倒數計時器。雖然已經有一個叫Countdown Calendar的AP，但由於它是英文的並不適合大部分的人使用。 在網路上不難發現許多Facebook軟體開發基

Server專案的微軟企業副總裁Quentin Clark於周三（6/5）舉行的TechEd 2013會議上揭露新一代關聯性資料庫管理系統SQL Server的細節，新版SQL Server 2014將於明年初問世，而預覽版即將於本月釋出。

Hadoop 簡介 Hadoop 是一個開源的可運行于大規模集群上的分布式并行編程框架，由于分布式存儲對于分布式編程來說是必不可少的，這個框架中還包含了一個分布式文件系統 HDFS( Hadoop

IBM中國開發中心 2008 年 5 月 22 日 Hadoop 是一個實現了MapReduce 計算模型的開源分布式并行編程框架，借助于 Hadoop, 程序員可以輕松地編寫分布式并行程序，將其運行于

程序實例與分析 Hadoop 是一個實現了MapReduce 計算模型的開源分布式并行編程框架，借助于Hadoop, 程序員可以輕松地編寫分布式并行程序，將其運行于計算機集群上，完成海量數據的計算

前言 在上一篇文章：“用 Hadoop 進行分布式并行編程 第一部分 基本概念與安裝部署”中，介紹了 MapReduce 計算模型，分布式文件系統 HDFS，分布式并行計算等的基本原理, 并且詳細介紹了如何安裝

Windows Azure 平臺之上的 Hadoop。Microsoft 官方將未來支持 Windows Azure 和 Windows Server 的 Hadoop 框架的產品套件的代號定義為“Isotope”。

環境部署Hadoop系統的用戶來說，最常遇到的就是擴展問題，此類問題往往導致企業因噎廢食，終止大數據應用項目。 部署和擴展Hadoop系統是一件高度復雜的事情，如果用戶能提前對Hadoop擴展可能

大數據我們都知道hadoop，可是還會各種各樣的技術進入我們的視野：Spark，Storm，impala，讓我們都反映不過來。為了能夠更好 的架構大數據項目，這里整理一下，供技術人員，項目經理，架構師

Dataguise最近發布了Hadoop十大數據安全措施，內容涵蓋隱私風險、數據管理和信息安全等，可以幫助專業人士降低大數據應用的潛在數據泄漏和政策違規等風險，對于那些考慮部署Hadoop的企業來說非常值得參考。