StockTech 是一個基于.NET平臺下的股票技術分析軟件 下載代碼后內有簡易的文檔。 代碼寫的盡量簡單,不過不是過分簡單。 股票技術分析軟件主界面:在日線圖上用鼠標拖拽可以看上市以來的所有日線圖。
P29 ?基于UML的BBS系統需求分析與建模 南華大學 計算機科學與技術學院 實驗報告 ( 2011 ~2012 學年度 第二學期 ) 課程名稱 需求分析與建模 實驗名稱 基于UML的BBS系統需求分析與建模
P7 1. 基于UML網上訂餐系統的分析與設計 過程控制xx班 xxx 2. 主要內容1.相關技術介紹2.系統分析與設計3.數據庫設計4.網上訂餐系統的分析5.網上訂餐系統測試6.總結與展望 3. 實現手段1
Cube 是一個開源的基于 MongoDB 的數據分析工具 Cube 的收集器接收事件并將這些事件保持在 MongoDB 中。你可通過 UDP、HTTP POST 或者 WebSockets 來發送事件。同時
myselect用sql語法對日志文件進行統計分析,把要分析的日志文件當成一個數據庫,里面的日志行當作數據庫記錄,比awk等工具使用更方便 $?myselect -h usage: myselect
ElasticSearch是有名的開源搜索引擎,現在很多公司使用ELK技術棧做日志分析,比如新浪使用ELK處理每天32億條記錄,詳細的介紹可以查看 這里 我們的數據量沒有新浪那么大,一天正常水平在 6千萬 條左右,多的時候有 一個億
NSURLCache 。NSURLCache可以在memory 和 disk 上緩存。 AFNetWorking是基于 NSURLSession (iOS7以上的網絡請求框架),在生成配置的時候有三種配置選擇 + (
P16 ?基于UML的圖書管理系統的需求分析與設計 摘要:本文對面向對象的概念、UML產生的背景及其基本內容進行了闡述,在對圖書館圖書管理系統進行功能描述和需求分析的基礎上,結合軟件工程和面向對象需求分析,設
profiler是基于 Web 的Go服務內存分析器,它可以幫助你跟蹤你的服務的內存使用情況,并報告自定義的屬性。 項目主頁: http://www.baiduhome.net/lib/vie
P7 ?在JDK 6.0中基于StAX分析XML數據 J2EE/XML開發者通常都是使用文檔對象模型(DOM)API或簡單的API for XML(SAX) API來分析XML文檔。然而,這些API都有其缺點。其中,DOM
P6 最近心血來潮,想在Facebook上開發一個國軍退伍倒數計時器。雖然已經有一個叫Countdown Calendar的AP,但由於它是英文的並不適合大部分的人使用。 在網路上不難發現許多Facebook軟體開發基
Server專案的微軟企業副總裁Quentin Clark於周三(6/5)舉行的TechEd 2013會議上揭露新一代關聯性資料庫管理系統SQL Server的細節,新版SQL Server 2014將於明年初問世,而預覽版即將於本月釋出。
Hadoop 簡介 Hadoop 是一個開源的可運行于大規模集群上的分布式并行編程框架,由于分布式存儲對于分布式編程來說是必不可少的,這個框架中還包含了一個分布式文件系統 HDFS( Hadoop
IBM中國開發中心 2008 年 5 月 22 日 Hadoop 是一個實現了MapReduce 計算模型的開源分布式并行編程框架,借助于 Hadoop, 程序員可以輕松地編寫分布式并行程序,將其運行于
程序實例與分析 Hadoop 是一個實現了MapReduce 計算模型的開源分布式并行編程框架,借助于Hadoop, 程序員可以輕松地編寫分布式并行程序,將其運行于計算機集群上,完成海量數據的計算
前言 在上一篇文章:“用 Hadoop 進行分布式并行編程 第一部分 基本概念與安裝部署”中,介紹了 MapReduce 計算模型,分布式文件系統 HDFS,分布式并行計算等的基本原理, 并且詳細介紹了如何安裝
Windows Azure 平臺之上的 Hadoop。Microsoft 官方將未來支持 Windows Azure 和 Windows Server 的 Hadoop 框架的產品套件的代號定義為“Isotope”。
環境部署Hadoop系統的用戶來說,最常遇到的就是擴展問題,此類問題往往導致企業因噎廢食,終止大數據應用項目。 部署和擴展Hadoop系統是一件高度復雜的事情,如果用戶能提前對Hadoop擴展可能
大數據我們都知道hadoop,可是還會各種各樣的技術進入我們的視野:Spark,Storm,impala,讓我們都反映不過來。為了能夠更好 的架構大數據項目,這里整理一下,供技術人員,項目經理,架構師
Dataguise最近發布了Hadoop十大數據安全措施,內容涵蓋隱私風險、數據管理和信息安全等,可以幫助專業人士降低大數據應用的潛在數據泄漏和政策違規等風險,對于那些考慮部署Hadoop的企業來說非常值得參考。