一. 項目簡介 GitHub地址： https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker 博客地址： http://www.cnblogs.com/kiwenlau/p/4524607

新興且流行的數據即平臺(Data-as-a-platform)Hadoop與一定程度上失寵的SOA的聯姻，可能么？Joe McKendrick在其最新的 博文 中稱，此結合非常有益，尤其對SOA，因為數據即平臺可以極大程度上簡化數據整合：

ZooKeeper是Hadoop的正式子項目，它是一個針對大型分布式系統的可靠協調系統，提供的功能包括：配置維護、名字服務、分布式同步、組服務等。ZooKeeper的目標就是封裝好復雜易出錯的關鍵服務

MongoDB Hadoop Connector 1.0 正式版本。 MongoDB Hadoop Connector 的核心功能是允許讀取 MongoDB 數據到 Hadoop MapReduce

Spring for Apache Hadoop 提供了 Spring 框架用于創建和運行 Hadoop MapReduce、Hive 和 Pig 作業的功能，包括 HDFS 和 HBase。如果你需要簡單的基于

?Hadoop集群測試方案 1. 引言 隨著云計算技術的飛速發展，越來越多的數據密集型企業相繼出現．面臨著這些海量的數據信息，包括結構化信息、半結構化信息及其非結構化信息，如何存儲并對這些信息進行處理將是這些企業面臨的巨大挑戰．

指定一個Map 函數，把鍵值對(key/value)映射成新的鍵值對(key/value)，形成一系列中間結果形式的key/value 對，然后把它們傳給Reduce(規約)函數，把具有相同中間形式key

主要介紹Hadoop家族產品，常用的項目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的項目包括，YARN

本文匯總了幾個hadoop yarn中常見問題以及解決方案，注意，本文介紹解決方案適用于hadoop 2.2.0以及以上版本。 （1） 默認情況下，各個節點的負載不均衡（任務數目不同），有的節點很

集群中hbase的數據文件拷貝到本地 具體做法如下： 在hadoop目錄下執行如下命令，拷貝到本地文件。 bin/hadoop fs -copyToLocal /hbase/tab_keywordflow

"aa\tbb \tcc bb\tcc\tdd" > 3.txt hadoop fs -mkdir /data hadoop fs -put 3.txt /data 全文的例子均以該文

Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一種資源協調者）是一種新的 Hadoop 資源管理器，前不久被提升為高層次的Hadoop子項目。

在HTC G7 上運行 ubuntu for android。并安裝jdk1.7 arm 和 hadoop。 期間遇到了ssh問題,等各種問題,對于需要安裝Ubuntu系統的手機，首先需要獲得root?權限，簡單的方法是使?

第一步：修改將要增加節點的主機名 hadoop@datanode1:~$ vim /etc/hostname datanode2 第二步：修改host文件 hadoop@datanode1:~$

當前大一點的公司都采用了共享Hadoop集群的模式，這種模式可以減小維護成本，且避免數據過度冗余，增加硬件成本。共享集群類似于云計算或者云存儲，面臨的一個最大問題是安全。本文就對Hadoop 的集群管理與安全機制進行講解。

傳輸所有的依賴文件到其他服務器 scp -r dep root@192.168.234.112 :/home/hadoop/ 安裝java，并配置環境變量 java -version 查看現有java版本 rpm

都采用了Hadoop。然而，當你已經決定要使用Hadoop來處理大數據時，首先碰到的問題就是如何開始以及選擇哪一種產品。本文討論了不同的選擇，并推薦了每種選擇的適用場合。 Hadoop平臺的多種選擇

在去年曾經列出了一張應當了解的Hadoop 知識清單。如今2015年也已經少了兩個月，我認為我現在應當檢查一下大家對Hadoop的了解情況，同時在清單內容中增加一些技術。 首先，我希望大家不要忘記

Hadoop是一個開發和運行處理大規模數據的軟件平臺，是Appach的一個用java語言實現開源軟件框架，實現在大量計算機組成的集群中對海 量數據進行分布式計算。Hadoop框架中最核心設計就是：Ma

Hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，并提供完整的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為 MapReduce任務進行運行。其優點是學習成本低，可以通過