Solr & Lucene 的開發經驗 熟悉 SQL 語言，有 MySQL 的開發經驗 有 Hadoop ， NoSQL 數據庫等開發經驗的優先 高度的工作熱情和工作積極性，學習能力強，較強的責任心，良好的溝通能力和較獨立工作能力

Hadoop是一個用于運行應用程序在大型集群的廉價硬件設備上的框架。Hadoop為應用程序透明的提供了一組穩定/可靠的接口和數據運動。在Hadoop中實現了Google的MapReduce算法，它能夠

找hadoop找到這里，留個腳印

Business?insider?網站 稱為不可思議的復雜： 招聘人員審查簡歷：招聘人員要審查每一份簡歷，根據技術能力、教育程度和工作經驗來判斷是否合格。 招聘人員電話通知：招聘人員會聯系你，解釋過程，讓你知道應該有什么

軟件認為，呼叫中心員工最重要的素質不是經驗而是性格，實際結果也證實了軟件的判斷。如今，有越來越多的公司 把招聘職責交給某個程序 。以往根據工作經歷和面試來招聘的崗位現在依據的是性格測試和數據分析。面臨削減成本和提高生產效率壓力的雇主

京東商城招聘了~~ 崗位職責: 1、 負責風險控制系統、管理系統、大數據系統等設計、研發以及維護、優化工作； 2、 協助業務方梳理業務需求，提供業務規劃方案、架構設計方案，并能根據方案展開研發工作；（高級及以上）

?2013-12-5文章內容來自：Java私塾 Hadoop實戰-初級部分 之 Hadoop IO 整體課程概覽 第一部分：開始云計算之旅 第二部分：初識Hadoop 第三部分：Hadoop 環境安裝部署 第四部分：Hadoop Shell

趣文：如果像招聘程序員那樣招聘木匠

?一．Hadoop核心角色 hadoop框架 Hadoop使用主/從（Master/Slave）架構，主要角色有NameNode，DataNode，secondary NameNode，JobTracker，TaskTracker組成。

Hadoop是一個分布式系統基礎架構，由Apache基金會開發。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。簡單地說來，Hadoop是一個可以更容易開發和運行處理大規模數據的軟件平臺。<br> Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性（fault-tolerent）的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高傳輸率（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求（requirements）這樣可以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。

? 一、安裝sun的jdk和hadoop，不要使用open-jdk 本人安裝的jdk1.7.0.rpm包（默認安裝路勁為/usr/java/jdk1.7.0） 解壓hadoop-0.20.2到：/home/hadoop/

csdn.net/calvinxiu/archive/2007/02/09/1506112.aspx Hadoop 是Google MapReduce 的一個Java實現。MapReduce是一種簡化的分布式

Hadoop作為Apache基金會資助的開源項目，由Doug Cutting帶領的團隊進行開發，基于Lucene和Nutch等開源項目，實現了Google的GFS和Hadoop能夠穩定運行在20個節點的集群；2006年1月，Doug Cutting加入雅虎公司，同年2月Apache Hadoop項目正式支持HDFS和MapReduce的獨立開發。同時，新興公司Cloudera為Hadoop提供了商業支持，幫助企業實現標準化安裝，并志愿貢獻社區。Hadoop的最新版本是0.21.0，說明其還在不斷完善發展之中。<br> Hadoop由分布式存儲HDFS和分布式計算MapReduce兩部分組成。HDFS是一個master/slave的結構，就通常的部署來說，在master上只運行一個Namenode，而在每一個slave上運行一個Datanode。MapReduce是Google的一項重要技術，它是一個編程模型，用以進行大數據量的計算。MapReduce的名字源于這個模型中的兩項核心操作：Map和Reduce。Map是把一組數據一對一的映射為另外的一組數據，Reduce是對一組數據進行歸約，映射和歸約的規則都由一個函數指定。

? Hadoop源代碼分析（一） 關鍵字: 分布式 云計算 Google的核心競爭技術是它的計算平臺。Google的大牛們用了下面5篇文章，介紹了它們的計算設施。 GoogleCluster： http://research

?Hadoop集群搭建 1. 機器規格 CPU：2個四核 2~2.5 GHz CPU 內存：8~16GB ECC RAM(非ECC會產生校驗和錯誤) 存儲器：4*1T SATA硬盤（硬盤大小一般是數據量的3—5倍）

1. MapReduce與Hadoop 2. 大多數運算所包含的操作在輸入數據的“邏輯”記錄上應用Map操作得出一個中間Key/value pair集合在所有具有相同key值的value值上應用Red

1. Hadoop入門aokinglinux@hotmail.com 2. hadoop(1)Google (2)Hadoop (3)HDFS (4)MapReduce (5)Cloudera (6)Hadoop的使用

Streaming框架允許任何程序語言實現的程序在Hadoop MapReduce中使用，方便已有程序向Hadoop平臺移植。因此可以說對于hadoop的擴展性意義重大，今天簡單說一下。 Streami

從網上搜集的各種優化，標記下。 1. 網絡帶寬 Hadoop集群的服務器在規劃時就在統一的交換機下，這是在官方文檔中建議的部署方式。 但是我們的這臺交換機和其他交換機的互聯帶寬有限，所以在客戶端遇到了HDFS訪問速度慢的問題。

1. HADOOP 講解 2. Mapreduce hadoop hive三者關系 3. Hadoop 是2005 Google MapReduce的一個Java實現。 MapReduce是一種簡化的