Hadoop 作為一個較通用的海量數據處理平臺，每次運算都會需要處理大量數據，我們會在 Hadoop 系統中對數據進行壓縮處理來優化磁盤使用率，提高數據在磁盤和網絡中的傳輸速度，從而提高系統處理數據的

來自： http://www.itweet.cn/2016/01/25/Hadoop-Disk-Planning/ 文章目錄 1. 簡介 2. 走向分布式 3. 存儲規劃 4. HDFS目錄規劃 4

誰在用 Hadoop 這是個問題。在大數據背景下，Apache Hadoop 已經逐漸成為一種標簽性，業界對于這一開源分布式技術的了解也在不斷加深。但誰才是 Hadoop 的最大用戶呢？首先想到的當然是它的“發源地”

Hadoop任務調度器演講人：董西成 技術博客：dongxicheng.org sina微博：西成懂 2. 提綱基礎知識 Hadoop調度流程 Hadoop自帶調度器介紹 編寫自己的Hadoop調度器

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apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path;

Azkaban是個簡單的批處理調度器，用來構建和運行Hadoop作業或其他脫機過程。 項目主頁： http://www.baiduhome.net/lib/view/home/1339233539396

原文見： http://blog.josedacruz.com/2013/12/09/hadoop-in-5-minutes-for-beginners/#.Uqhs3_Q6Cjt 如果你有大量的

HTools是一款專業的Hadoop管 理工具，不管您是非專業IT人士，還是多年經驗的技術人員，本工具都會為您提供優質的管理服務和輕松的操作過程， 釋放無謂的工作壓力，提高Hadoop的管理水平。我們以最

le提出，主要用于搜索領域，解決海量數據的計算問題.對于業 界的大數據存儲及分布式處理系統來說Hadoop2提出的新MapReudce就是YARN: A framework for job scheduling

Sqoop（SQL-to-Hadoop） 項目旨在協助 RDBMS 與 Hadoop 之間進行高效的大數據交流。用戶可以在 Sqoop 的幫助下，輕松地把關系型數據庫的數據導入到 Hadoop 與其相關的系統

Hadoop 2.x HDFS新特性 HDFS聯邦 HDFS HA（要用到zookeeper等，留在后面再講） HDFS快照 回顧： HDFS兩層模型 Namespace： 包

簡述：Hadoop是最著名使用最廣泛的分布式大數據處理框架，它是用Java開發的。 物理主機、虛擬機、虛擬主機這三個就不多說了。我們先在ubuntu里添加一個叫hadoop的用戶 ? 1：安裝jdk

Storm 是一個類似Hadoop MapReduce的系統， 用戶按照指定的接口實現一個任務，然后將這個任務遞交給JStorm系統，Jstorm將這個任務跑起來，并且按7 * 24小時運行起來，一旦中間一個worker

Cloudbreak 是首個基于hadoop的docker service API。 Cloudbreak 建立于 Apache Ambari , Docker containers, Serf 和 dnsmasq

上建立多節點的 Hadoop 集群 在 上篇文章 中你已經看到了在你的devbox創建一個單點Hadoop 集群是多么簡單。 現在我們提高門檻，在Docker上創建一個多點hadoop集群。在開始前，確保你有最新的Ambari鏡像：

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