MongoDB Hadoop Connector 1.0 正式版發布 資訊
MongoDB Hadoop Connector 1.0 正式版本。 MongoDB Hadoop Connector 的核心功能是允許讀取 MongoDB 數據到 Hadoop MapReduce
openkk Spring for Apache Hadoop 2.3 M3 發布 資訊
Spring for Apache Hadoop 提供了 Spring 框架用于創建和運行 Hadoop MapReduce、Hive 和 Pig 作業的功能，包括 HDFS 和 HBase。如果你需要簡單的基于
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P8 Hadoop集群測試方案及計劃 v1.0 文檔
?Hadoop集群測試方案 1. 引言 隨著云計算技術的飛速發展，越來越多的數據密集型企業相繼出現．面臨著這些海量的數據信息，包括結構化信息、半結構化信息及其非結構化信息，如何存儲并對這些信息進行處理將是這些企業面臨的巨大挑戰．
lygkkk123 hadoop框架詳細分析 經驗
略，集群可以具有良好的容錯性，一部分節點的down機對集群的正常工作不會造成影響。 ok，你可以再簡單看看下副圖，整幅圖是有關hadoop的作業調優參數及原理，圖的左邊是MapTask運行示意圖，右邊是ReduceTask運行示意圖：
jopen Hadoop家族學習路線圖 經驗
主要介紹Hadoop家族產品，常用的項目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的項目包括，YARN
Hadoop YARN常見問題以及解決方案 經驗
本文匯總了幾個hadoop yarn中常見問題以及解決方案，注意，本文介紹解決方案適用于hadoop 2.2.0以及以上版本。 （1） 默認情況下，各個節點的負載不均衡（任務數目不同），有的節點很
Hadoop集群間的hbase數據遷移 經驗
集群中hbase的數據文件拷貝到本地 具體做法如下： 在hadoop目錄下執行如下命令，拷貝到本地文件。 bin/hadoop fs -copyToLocal /hbase/tab_keywordflow
hadoop 里執行 MapReduce 任務的幾種方式 經驗
"aa\tbb \tcc bb\tcc\tdd" > 3.txt hadoop fs -mkdir /data hadoop fs -put 3.txt /data 全文的例子均以該文
Hadoop 資源管理器 - Apache YARN 經驗
Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一種資源協調者）是一種新的 Hadoop 資源管理器，前不久被提升為高層次的Hadoop子項目。
Android（HTC G7） 安裝 Hadoop 偽分布 經驗
在HTC G7 上運行 ubuntu for android。并安裝jdk1.7 arm 和 hadoop。 期間遇到了ssh問題,等各種問題,對于需要安裝Ubuntu系統的手機，首先需要獲得root?權限，簡單的方法是使?
hadoop增加新節點實踐 經驗
第一步：修改將要增加節點的主機名 hadoop@datanode1:~$ vim /etc/hostname datanode2 第二步：修改host文件 hadoop@datanode1:~$
解析Hadoop 的集群管理與安全機制 經驗
當前大一點的公司都采用了共享Hadoop集群的模式，這種模式可以減小維護成本，且避免數據過度冗余，增加硬件成本。共享集群類似于云計算或者云存儲，面臨的一個最大問題是安全。本文就對Hadoop 的集群管理與安全機制進行講解。
hadoop2.5.1安裝到虛擬機 經驗
傳輸所有的依賴文件到其他服務器 scp -r dep root@192.168.234.112 :/home/hadoop/ 安裝java，并配置環境變量 java -version 查看現有java版本 rpm
如何挑選合適的大數據或Hadoop平臺? 經驗
都采用了Hadoop。然而，當你已經決定要使用Hadoop來處理大數據時，首先碰到的問題就是如何開始以及選擇哪一種產品。本文討論了不同的選擇，并推薦了每種選擇的適用場合。 Hadoop平臺的多種選擇
不得不了解的Hadoop知識 經驗
在去年曾經列出了一張應當了解的Hadoop 知識清單。如今2015年也已經少了兩個月，我認為我現在應當檢查一下大家對Hadoop的了解情況，同時在清單內容中增加一些技術。 首先，我希望大家不要忘記
Hadoop：分布式計算平臺初探 經驗
Hadoop是一個開發和運行處理大規模數據的軟件平臺，是Appach的一個用java語言實現開源軟件框架，實現在大量計算機組成的集群中對海 量數據進行分布式計算。Hadoop框架中最核心設計就是：Ma
Hive:基于hadoop的數據倉庫工具 經驗
Hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，并提供完整的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為 MapReduce任務進行運行。其優點是學習成本低，可以通過
面向Hadoop框架的高級語言： Apache Pig 經驗
Apache Pig 是用來處理大規模數據的高級查詢語言，配合 Hadoop使用，可以在處理海量數據時達到事半功倍的效果，比使用Java，C++等語言編寫大規模數據處理程序的難度要小N倍，實現同樣的效果的代碼
Hadoop 之 MapReduce 框架演變詳解 經驗
所謂的經典版本的MapReduce框架，也是Hadoop第一版成熟的商用框架，簡單易用是它的特點，來看一幅圖架構圖： 上面的這幅圖我們暫且可以稱謂Hadoop的V1.0版本，思路很清晰，各個Client提交Job給一個統一的Job
hadoop再次集群搭建（5）-CDH Install 經驗
最開始兩個頁面直接continue,然后會出現下面這個頁面： 可以看出我們可以通過Cloudera Manager安裝的hadoop組件。 接下來，配置我們要安裝的服務器有哪些： 我這里有三臺服務器。 接下來選擇cdh版本：我選擇最新的5