原文 http://dockone.io/article/667 【編者的話】本文對比了Zookeeper、etec和Consul三種服務發現工具，探討了最佳的服務發現解決方案，僅供參考。 如果

依賴zookeeper服務生成分布式一致的序列號兩種方式 package zk.seq; import com.github.zkclient.IZkChildListener; import com

1. zookeeper分布式協同 2. 目錄CONTENTS01 / 自身特性02 / 應用案例03/ 分布式系統概論 3. 01 / 自身特性-初識zookeeperWhat is zookeeper

基于Docker、Registrator、Zookeeper實現的服務自動注冊 本文所有服務均采用docker容器化方式部署 當前環境 系統：Mac OS docker 1.12.1 docker-compose

ZooKeeper是Apache Hadoop的一個子項目，其實現的功能與Google的Chubby基本一致，主要是用來解決分布式應用中經常遇到的一些數據管理問題，如：統一命名服務、狀態同步服務、集群管理、分布式應用配置項的管理等。

ZooKeeper是Hadoop的正式子項目，它是一個針對大型分布式系統的可靠協調系統，提供的功能包括：配置維護、名字服務、分布式同步、組服務等。ZooKeeper的目標就是封裝好復雜易出錯的關鍵服務

分布式系統中經常需要協調多進程，多個jvm，或者多臺機器之間的同步問題，得益于zookeeper，實現了一個分布式的共享鎖，方便在多臺服務器之間競爭資源時，來協調各系統之間的協作和同步。 package

Exhibitor 是 ZooKeeper 實例監控，備份，恢復，清理和可視化工具， 是 ZooKeeper 的監控管理系統。 項目主頁： http://www.open-open.com/lib

ZooKeeper 是一個開源的分布式服務框架，它是Apache Hadoop項目的一個子項目，主要用來解決分布式應用場景中存在的一些問題，如：統一命名服務、狀態同步服務、集群管理、分布式應用配置管理等，它支持

本次是在一臺機器上部署3個zk，4個tomcat，所以端口會有相應的改變（俗稱偽集群） 首先下載相應的包 zookeeper-3.5.0-alpha.tar.gz， apache-tomcat-8

Dubbo與Zookeeper、Spring整合使用 Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入應用，對應用沒有任何API侵入，只需用Spring加載Dubbo的配置即可，Dub

package zookeeper; import java.io.IOException; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import

的使用方法，然后指出 RMI 的局限性，最后筆者對此問題提供了一種簡單的解決方案，即使用 ZooKeeper 輕松解決 RMI 調用過程中所涉及的問題。 下面我們就從一個最簡單的 RMI 示例開始吧！

Zookeeper是一個高性能，分布式的，開源分布式應用協調服務。它提供了簡單原始的功能，分布式應用可以基于它實現更高級的服務，比如同步， 配置管理，集群管理，名空間。它被設計為易于編程，使用文件系統

212(myid=212) slave2 ZooKeeper集群配置 安裝ZooKeeper集群，在上面3分節點上分別安裝，使用的版本是zookeeper-3.4.5。首先在master上安裝配置：

?基于ZooKeeper的分布式Session實現 1．???認識ZooKeeper ZooKeeper—— “動物園管理員”。動物園里當然有好多的動物，游客可以根據動物園提供的向導圖到不同的場館觀賞

?我們搭建了一個公共的Hadoop MapReduce在線測試平臺，網址：cloudcomputing.ruc.edu.cn. 現在開放注冊。下面我們詳細介紹這個測試平臺。 一．平臺簡介 歡迎來到云計算的世界，歡迎來到MapReduce

?Hadoop進階(LXZ) Hadoop進階 一，配置文件參數說明 1，conf-site.xml < > 2，hdfs-site.xml ----------------------------------------

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴于社區服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

? Hadoop源碼分析 HDFS 定稿: 2013-7-1 DataNode 定稿: 2013-8-7 NameNode DFSClient 源碼版本: Hadoop-1.1.1 http://caibinbupt