實際環境是開發使用的兩臺服務器，每個服務器上是三個集群容器節點，總共六個節點，使用weave實現跨主機的通信，并且利用小插件可以實現在局域網或者是在外網查看監控集群的webUI和開放7077等關鍵端口進行程序遠程調試功能。

為了完成計算機綜合實驗的考核，折騰了三天，終于完成了在Hadoop集群上完成了Mapreduce的實驗。但是，后面的考試接踵而至，也就沒能及時寫下心得，考試結束了。趕緊把過程中的步驟和遇到的困難記錄下

Apache Ambari是一種基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供應、管理和監控。Ambari目前已支持大多數Hadoop組件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、

之前接觸過很多很多hadoop版本，現在重新搭建平臺,面臨選擇哪個版本的問題。 當我們決定是否采用某個軟件用于開源環境時，通常需要考慮以下幾個因素： （ 1 ）是否為開源軟件，即是否免費。 （ 2

30000 --configdb localhost:20000 3、連接剛才啟動的mongos，為集群添加一個片 $ /Apps/mongodb-linux-x86_64-2.0.2//bin/mongo

西。只是搭建ZooKeeper集群卻不是一件容易的事。使用數人云部署ZooKeeper集群？那就是分分鐘的事。 注：ZooKeeper 介紹見本文尾部 兩步搭建 ZooKeeper 集群 第一步：創建集群

整個快照文件發給Slave，也就是沒有象MySQL那樣有復制位置的概念，即無增量復制，這會給整個集群搭建帶來非常多的問題。 比如一臺線上正在運行的Master主庫配置了一臺從庫進行簡單讀寫分離，這

準備好源資源服務器，我使用之前的一臺node4，配置都是1GB內存20GB存儲 集群最好的安裝方式一定是通過本地源的，如果是公共源，那么網絡將會嚴重影響我們的安裝進度。所以制作本地源是每一個大數據工作者的必會技能。

有一些教程也存在很大的問題，配置環境，系統環境都沒說清楚。在此我將記錄下來從零搭建Hadoop2.7.1的過程，以及搭建過程中所遇到的一些問題。 一 操作環境說明 1.1 ：操作系統： window8

OSchina還有所有的開源社區一起推動國內的Docker商用和技術能力。 用Docker搭建Ceph非常簡單，只需要幾條命令就可以搞定，甚至比Ceph出的ceph-deploy還方便，也無國內或許不能訪問獲得軟件包。

zookeeper在kafka的作用是什么？ 2.kafka中幾乎不允許對消息進行“隨機讀寫”的原因是什么？ 3.kafka集群consumer和producer狀態信息是如何保存的？ 4.partitions設計的目的的根本原因是什么？

本文會討論一下Redis的復制功能以及Redis復制機制本身的優缺點以及集群搭建問題。 Redis復制流程概述 Redis的復制功能是完全建立在之前我們討論過的基于內存快照的持久化策略基礎上的，也

hadoop2.2.0集群搭建 PS：apache提供的hadoop-2.2.0的安裝包是在32位操作系統編譯的， 因為hadoop依賴一些C++的本地庫，所以如果在64位的操作上安裝 hadoop-2

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?文檔名稱：維護說明書 TOMCAT集群 編寫： 許致猛 日期： 2010/ 06/ 28 文檔名稱：維護說明書 目錄 TOMCAT集群 1 1 相關說明 1 1.1 目標 1 1.2 環境說明 1 2

memcache 是一個分布式的緩存系統，但是本身沒有提供集群功能，在大型應用的情況下容易成為瓶頸。但是客戶端這個時候可以自由擴展，分兩階段實現。第一階段：key 要先根據一定的算法映射到一臺memc

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一般來講，集群根據側重的方向和試圖解決的問題，分為三大類： 高性能集群（High performance cluster，HPC） 負載均衡集群（Load balance cluster， LBC）

?數據庫雙機可以有兩種不同的方式：雙機熱備份、雙機集群。 雙機熱備份方式的集群完全通過操作系統的cluster軟件來實現，在同一個時刻，只有一臺機器對數據庫作操作，當這臺機器發生故障以后，由操作系統c