hadoop1時代,只有一個NameNode。如果該NameNode數據丟失或者不能工作,那么整個集群就不能恢復了。這是hadoop1中的單點問題,也是hadoop1不可靠的表現。如下圖所示,便是hadoop1
目前只支持2個)。每一個都有相同的職能。 一個是active狀態的,一個是standby狀態的。當集群運行時,只有active狀態的NameNode是正常工作的,standby狀態的 NameNode
不出故障就會一直運行. hadoop類似升降電梯,到達一定程度會停止) 分布式 可擴展 高可靠性 編程模型簡單 高效實時 常用的類: BaseRichSpout(消息生產者)
flume其實沒有集群概念,每個flume都是一個獨立的個體,每個flume agent收集數據匯總到flume collector,由collector寫入flume storage。 我現在有
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RabbitMQ集群的搭建 系統環境 三臺機器分別為centos6.6 64位 vm61 192.168.1.61 vm62 192.168.1.62 vm63 192.168.1.63 安裝
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85???????? master機器 192.168.7.72???????? slave機器 集群的每臺機器需要安裝如下軟件: 1.ubuntu linux 2. jdk6.0或以上版本
集群環境:每臺機器的操作系統,配置都要一樣的,避免一些不必要的麻煩, 所需工具軟件:python,zookeeper,jzmq,storm,ssh 1:集群環境準備: 1.1 設置主機名
org/nutch/NutchHadoopTutorial 基于Nutch和Hadoop完成分布式采集和分布式查詢 3、環境搭建 3.1、需要準備 3.1.1兩臺或以上Linux機器(這里假定為兩臺) 一臺機器名稱
hadoop和spark集群的搭建,主要用到了hadoop2.5.2、spark1.2.0、scala2.11.4 hadoop2.5.2的安裝可以參照 http://blog.csdn.ne
solrcloud&zookeeper集群搭建 zookeeper的配置 解壓 tar –zxvf zookeeper.XXX.tar.gz 配置 dataDir :zookeep
數據的情況下需要做集群處理,目前 redis也支持,不過還沒有發布release版本(目前穩定版最高是2.8.19),Redis 集群目前處于Alpha測試階段 ,所以想要用他的集群版本的,需要自己編
總結: 本文中我們使用Nginx在Windows環境下搭建了一個反向代理服務,并模擬了一個 Tomcat 服務器集群的負載均衡效果。從這個 demo 中,我們可以簡單地感受到反向代理為我
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