分布式架構 MapR 經驗
能也不斷提高。它將極大的擴大了Hadoop的使用范圍和方式。它包含了開源社區的許多流行的工具和功能，例如Hbase、Hive。它還100%和 Apache Hadoop的API兼容。它能夠為客戶節約一半的硬件資源消耗，使
openkk 
云數據遷移移工具 Sqoop 1.4.0-incubating 發布 資訊
from Avro Data Files [ SQOOP-312 ] - Support for hive dynamic partitions with SQOOP import [ SQOOP-313
fmms eBay的OLAP分析引擎 Kylin 項目加入 Apache 基金會孵化 資訊
基金會的項目。該項目于 11月25日 加入 Apache 基金會，目前處于孵化階段。Kylin 的性能奇高，據說是 Hive 的 N 倍！ 孵化地址： http://incubator.apache.org/projects/kylin
jopen 數據庫管理工具，DBeaver 3.5.2 發布 資訊
driver updated Firebird driver updated Apache Hive driver was added Apache Drill driver was added
分布式列式數據庫 IndexR 開源啦！ 資訊
Infobright，Hbase，Druid，Drill 等，與Hadoop生態圈深度結合。目前它主要通過作為Apache Hive和Apache Drill的插件來使用。 IndexR已經正式開源。我們希望通過這種方式
大規模并行查詢引擎：BlinkDB 經驗
Amazon EC2 集群部署了 100 個節點，大約 17TB 的數據中查詢不到 2 秒鐘，比 Hive 快 200 倍，錯誤率在 2-10%。 項目主頁： http://www.open-open
數據序列化框架Apache Avro 開源項目
項目，Avro是一個基于二進制數據傳輸高性能的中間件。在Hadoop的其他項目中例如HBase和Hive的Client端與服務端的數據傳輸也采用了這個工具，Avro可以做到將數據進行序列化，適用于遠程或本地大批量數據交互。
碼頭工人 一個全面的、用于Apache Hadoop數據保護的安全框架：Rhino 經驗
coordination HBase: Column-oriented database on HDFS Hive: Data warehouse on HDFS with SQL-like access Pig:
Go開發的基于Hadoop的ETL抽取工具：Crunch 經驗
crunch.NewRow() // Use "field_name type". Types are Hive types. row.FieldWithValue("ev_smp int", "1.0") //
Java開源工作流引擎，Apache Oozie 3.2.0 發布 資訊
Apache Oozie 3.2.0 發布了，主要改進內容包括： * Hive action * Sqoop action * Shell action * Tool to create/upgrade
Apache Sqoop 1.99.6 發布，Hadoop 數據遷移 資訊
包括一些新特性：通過 Kite 連接器和 Role Based Access Control(RBAC) 的 Hive 集成。 Apache Sentry 項目正在開發，準備提供使用 Sqoop2 的 RBAC
微軟宣布成立.NET基金會全面支持開源項目 資訊
Pages Composition (MEF2) Entity Framework Linq to Hive MEF (Managed Extensibility Framework) OWIN Authentication
分布式分析引擎，Apache Kylin 1.2 發布 資訊
on HDFS KYLIN-702 Env shell script enhance for Hive HCatalog KYLIN-1081 , KYLIN-1119 Dimenion column
Astro - 華為開源 HBase 的 Spark SQL 經驗
shell。SQL 訪問 HBase 數據可通過 Map/Reduce 或者接口機制，如 Apache Hive 和 Impala，或者一些“本地的” SQL 技術，如 Apache Phoenix。前者實現
Drill官網文檔翻譯五：連接到數據源 經驗
配置一下就可以使用了。借助存儲插件，你可以連接到各種數據源，像數據庫，本地或是分布式的文件，或是Hive數據庫。 你可以修改一個存儲插件的默認配置X，并給一個新的唯一的名字"Y"。這個新的文檔就會
分享流年 Spring for Apache Hadoop 2.0.3 發布 資訊
Apache Hadoop 提供了 Spring 框架用于創建和運行 Hadoop MapReduce、Hive 和 Pig 作業的功能，包括 HDFS 和 HBase。如果你需要簡單的基于 Hadoop 進行作業調度，你可添加
Spring for Apache Hadoop 2.0.4 發布 資訊
Apache Hadoop 提供了 Spring 框架用于創建和運行 Hadoop MapReduce、Hive 和 Pig 作業的功能，包括 HDFS 和 HBase。如果你需要簡單的基于 Hadoop 進行作業調度，你可添加
Spring for Apache Hadoop 2.1.0.M3 發布 資訊
Apache Hadoop 提供了 Spring 框架用于創建和運行 Hadoop MapReduce、Hive 和 Pig 作業的功能，包括 HDFS 和 HBase。如果你需要簡單的基于 Hadoop 進行作業調度，你可添加
Apache Drill 1.0 發布，大型數據集分析系統 資訊
快查詢海量數據集的目的。 數據結構： 兼容已有的 SQL 環境和 Apache Hive： 來自：http://www.oschina.net/news/62603/apache-drill-1-0
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