Apache Spark 1.2.0發布：引入基于Netty的實現，支持高可用，并提供機器學習API 資訊
之間有什么關系嗎？ Spark可以在很多不同的環境中運行，從和已部署的Hadoop共存，到運行在Mesos集群中，還可以運行在像 Databricks Cloud這樣的托管服務中。在Hadoop環境中，
jopen 盤點五類最受歡迎的開源云項目 資訊
服務開通和管理工具 Ansible——一個用于部署系統和應用的自動化引擎。 Apache Mesos——集群管理系統，為分布式系統或框架提供有效的資源隔離及共享。它由美國加州大學的AMPLab創建
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P17 微服務實例-構建分布式爬蟲系統-數人科技 文檔
alesforce Zendesk分布式OS + 存儲PaaS 各種寶、云Ceph HDFS Mesos+Docker開源云計算時代業務技術型云集成商開源技術 + 云端服務專有技術 + 線下服務 16
2016 GIAC全球互聯網架構大會日程如何安排？ 問答
下一代微服務不可缺的底層支撐。本專題主要討論容器技術的原理架構和實踐經驗，包括 Docker、Mesos、Kubernetes等。專題強調實踐和交流，話題設置圍繞容器、運維、云計算等技術領域，力求全方
活動家becky
Apache軟件基金會慶祝15年的開放源碼創新和社區的領導地位 資訊
Deltacloud, Gora, Isis, Jena, Kitty, Lucy, ManifoldCF, Mesos, NPanday, Nuvem, OODT, OpenNLP, SIS, Stanbol, Wave
微服務核心架構梳理 經驗
stack管理虛擬化，容器時代如何管理容器呢？這就要看看容器編排引擎了。 Apache mesos mesos是基于master，slave架構，框架決定如何利用資源，master負責管理機器，sl
使用Kubernetes來管理Docker擴展 經驗
和CPU利用率的調度還有一些沒有修復的問題。還有整合 Apache Mesos的調度 也在緊鑼密鼓的進行中。Apache Mesos是一款分布式系統的框架，提供了資源管理的API，和跨整個數據中心或云環境的調度。
Docker結合OpenStack在思源的經驗分享 經驗
面向容器的開發以及我們對Docker本身逐步的摸索，才敢真正把環境切換到Kubernetes/Mesos上來，進而推進Magnum。借用京東鮑永成的那句話：”讓能夠接受新世界的團隊慢慢先適應“。
分布式機器學習的故事 資訊
這個問題，現在有了YARN操作系統。（YARN是一個仿照UC Berkeley AMPLab的Mesos做的系統。關于這個“模仿”，又有另一個故事。） 故事 pLSA和MPI 我2007年畢業后加
專訪王峰：Hadoop生態下一代計算引擎-streaming和batch的統一 資訊
基本比較通用了，沒有必要找替代物了，但YARN還有類似的系統，如Mesos。不過它與YARN理念不完全一樣，也有不少場景在用Mesos。 剛剛說，作為Hadoop生態系統最大的生長空間其實在于YA
P10 大數據平臺技術框架選型分析 文檔
HDFS GFS在Hadoop中的實現 資源管理 Twitter Mesos Google Borg的翻版 Hadoop Yarn 類似于Mesos 日志收集系統 Facebook Scribe Facebo
三年后，我們從 Docker 轉到了 RKT 經驗
Docker 正在嘗試將 Swarm 融入到 DockerCore，以此來打擊 Kubernetes，Mesos，Marathon 和 Nomad。 Docker 確實有簡化 Swarm，使它輕松被廣大 Docker
張逸：并行分布式計算框架Spark的現狀與未來發展 資訊
、交互式、流處理等多種方式；而從大數據平臺而言，已有成熟的 Hadoop、Cassandra、Mesos 以及其他云的供應商。Spark 整合了主要的數據處理模型，并能夠很好地與現在主流的大數據平臺集成。下圖展現了
運維平臺規劃體系全介紹 資訊
署到哪個IDC、哪個服務器，研發人員不用關心。后來Twitter根據Borg的思想，也開源實現了一個平臺——Mesos，不過Mesos對 LongTime的服務調度（如Nginx）支持不是太好，更適合MapReduce的事
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三年后，我們從 Docker 轉到了 RKT 經驗
Docker 正在嘗試將 Swarm 融入到 DockerCore，以此來打擊 Kubernetes，Mesos，Marathon 和 Nomad。 Docker 確實有簡化 Swarm，使它輕松被廣大 Docker
Awesome 干貨系列索引 經驗
awesome-machine-learning awesome-meteor awesome-mesos by @dharmeshkakadia awesome-mesos by @parolkar awesome-nodejs by
2018 年 Kubernetes 采用情況調查報告 經驗
Kubernetes 進行容器編排。在明年，這個數據有望增長到 65％，而其他編排平臺（Docker Swarm，Mesos 等）的使用將會減少或保持不變。 對于 Kubernetes 支持的應用程序類型，有一種常見
五嘎子 再談容器標準：CoreOS總結OCI、CNCF和AppC的發展 資訊
建容器，然后可以在rkt、Amazon EC2 Container Service（ECS）、Kubernetes或Mesos上運行，所有這些平臺都不需要重新打包。我們相信這是容器實現標準化最重要的一方面，所以我 們想就此繼續討論，誠邀來自社區的成員加入我們。
一個虛擬化老兵的Docker淺見 經驗
不深刻。 可以明顯看出分為三個陣容：基于IaaS云平臺，基于Kubernetes，基于Mesos；單從數量上看勢均力敵。為什么會這樣，筆者認為第一Docker還在迅速發展過程中，到底怎么做大家