因為搜索引擎的流行，網絡 爬蟲已經成了很普及網絡技術，除了專門做搜索的Google，Yahoo，微軟，百度以外，幾乎每個大型門戶網站都有自己的搜索引擎，大大小小叫得出來名 字得就幾十種，還有各種不知名的幾千幾萬種，對于一個內容型驅動的網站來說，受到網絡爬蟲的光顧是不可避免的。

說到爬蟲，使用Java本身自帶的URLConnection可以實現一些基本的抓取頁面的功能，但是對于一些比較高級的功能，比如重定向的處理，HTML標記的去除，僅僅使用URLConnection還是不夠的。

爬蟲架構控制模塊抓取模塊抽取模塊HAProxy各地代理URLHTML模板結果JSONXML遞歸URL有狀態解析JS、地區代理、調速登陸利用JavaEE容器的線程池、共享狀態分布式和微服務是SilverBullet么？分布式和微服務的優點特定模塊單獨開發和測試（YES）容易對特定模塊進行橫向擴展（YES）整體可靠性更高（？）服務（以及代碼）可以重用（YES）離線和在線類型服務可以混合部署（Great）做最壞的打算，祈禱最好的結果上云的CheckList服務單元功能越單一越好計算模塊要做到無狀態（不依賴本地I/O）任何服務都不能有單點，必須做集群可能的話，模塊間接口盡量異步設計時做最壞打算——每個模塊都可能失效，而且無法及時報警分布式的配置管理

摘要摘要網絡爬蟲是一種自動搜集互聯網信息的程序。通過網絡爬蟲不僅能夠為搜索引擎采集網絡信息，而且可以作為定向信息采集器，定向采集某些網站下的特定信息，如招聘信息，租房信息等。本文通過JAVA實現了一個基于廣度優先算法的多線程爬蟲程序。本論文闡述了網絡爬蟲實現中一些主要問題：為何使用廣度優先的爬行策略，以及如何實現廣度優先爬行；為何要使用多線程，以及如何實現多線程；系統實現過程中的數據存儲；網頁信息解析等。通過實現這一爬蟲程序，可以搜集某一站點的URLs，并將搜集到的URLs存入數據庫。

Snoopy是什么? Snoopy是一個php類，用來模仿web瀏覽器的功能，它能完成獲取網頁內容和發送表單的任務。

1模擬ajax提交這幾天開始做一些爬蟲方面的東西，但是在解析頁面是碰到了分頁數據的爬取問題，如果分頁是get方式的url還好，但是如果是Post方式的ajax提交那就感覺比較糾結思路：因為是post所以首先想到使用Post的參數方式來做.

python中如何提取網頁正文.python?下載網頁內容,用python的pycurl模塊實現

與處理器有關的主要在以下幾個類:Processor(處理器類),ProcessorChain(處理器類),ProcessorChainList(處理器鏈列表).

搜索與算法技術-引擎開發組*爬蟲面臨的問題與瓶頸1.路徑黑洞*京東，yoka等篩選框。*網站URL規則模糊。*死鏈的發現，數據的更新2.JS/Ajax*京東書籍的價格JS展示*當當描述的Ajax動態加載3.圖片價格文字*噪音問題*圖片描述4.系統的一些瓶頸，存儲，動態IP*摘星SCRAPY+MYSQL+RADIS+WEBKITPart1*Webkit介紹1.PYQT，一個輕量級的基于webkit內核的Python調用的瀏覽器。2.通過實例化一個webkit對象，設置加載參數，然后去請求一個URL等待請求完畢時，可以從主框架（mainframe）里取得加載完畢后的HTML源碼。這個源碼基本上和chrome瀏覽器解析出來的一致，通過設置關閉圖片請求，彈窗可以加快加載速度。3.問題：基于ajax的異步請求目前還無法解決。*Scrapy介紹Scrapy是一個基于Twisted框架用Python編寫的單機爬蟲系統。1.調度：調度的改進通過redis在線下計算。2.下載：基于插件形式的下載，可以自定義添加下載中間件，處理方法。3.管道：可以把解析的字段定位到輸出的接口里。這里只有針對詳情頁用到了pipeline。

技術講座WEB數據抓取技術入門課程目標學完本門課程后，你能夠了解WEB數據抓取技術原理會使用HttpClient的GET、POST方法獲取網站數據會使用HTMLParse做簡單的數據定位課程抓取工具展示數據抓取工具演示演示課程案例：數據抓取工具系統回顧如何理解HTTP協議HTTP協議有哪些基本方法POST與GET方法優缺點HTTP協議的數據包結構本課程任務使用HttpClient抓取奧運會金牌榜本章目標掌握HttpClient

Scrapy是一個抓取網站的框架，用戶需要做的只是定義抓取網站的spider，并在其中定義抓取的規則，獲取需要抓取的數據，Scrapy管理其他復雜的工作，比如并發請求，提取之后的數據保存等。 Scrapy 聲稱他們“偷取”了Django的靈感，雖然兩者的方向怎么都聯系不到一起去，但是確實如果對Django有了解，對Scrapy的結構會感到很親切。 Scrapy也會有項目的概念，一個項目里面可以包含多個抓取蜘蛛（spider），抓取的數據結構定義Items，以及一些配置。 Scrapy抓取的流程：通過spider中的定義需要抓取的網站，并將需要的數據提取到Items里面保存，然后通過管道（pipeline）將Items里面的數據提取，保存到文件或者數據庫。

Jspider的主要部分，實現jspider的基本的功能SPIcomponentsRules（規則）：決定jspider獲取和處理什么資源Plugins（插件）：可以根據配置來疊加和替換的功能模塊EventFilters（事件過濾器）：選擇處理什么events或者獨立的PluginAPIcomponentsObjectmodel：對象模型表示jspider搜索的對象，如站點、URL，網站內容等Eventsystem：eventsystem是一組eventclasses，用來表示搜索過程中用什么eventclass來進行搜索.Jspider的文件結構：Jspider的使用手冊上的運行要求：J2SE1.3+RuntimeXMLParser(Xerces,…)installed(comeswithJDK1.4)我建立的測試運行環境：JDK1.4.2（jdk1.4默認不是Xerces而是crimson）Jspider的使用（continue）用Jspider下載一個網站.

基于JAVA技術的網頁內容智能抓取架構完全基于java的技術核心技術XML解析，HTML解析，開源組件應用。應用的開源組件包括：DOM4J：解析XML文件jericho-html-2.5：解析HTML文件commons-httpclient：讀取WEB頁面內容工具其他必須的輔助引用包括：commons-codeccommons-loggingjaxen基本業務流程描述通過XML文件定義抓取目標通過DOM4J開源組件讀取XML配置文件根據配置文件執行抓取任務對抓取到的內容根據定義進行解析與處理目前缺陷功能描述抓取內容如果有分頁，則無法獲取下一分頁目標頁面可能包含有想抓取的信息，但沒有抓取的配置選項。如百度貼吧目標頁面鏈接定義不夠靈活，對于百度貼吧的鏈接參數以50增加的只能手動定義沒有多線程支持日志輸出比較混亂錯誤處理比較簡單，不能對失敗的任務自動重新執行，很多地方缺乏錯誤判斷，如空數組程序架構不夠清晰，代碼略顯凌亂不支持抓取結果存入多個表，目前只能將結果放在一個表中是否考慮寫一個XML類，提供通用的調用XML節點跟解析結果的方法？規定任務文件的DTD？通配符替換不支持多個替換目前功能描述抓取目標定義作用：批量的定義抓取目標，自動生成要抓取的網頁的地址。系統通過這個定義，自動生成要抓取的目標。網頁抓取的意義在于批量自動化抓取，不可能手動的輸入網址一個個進行抓取，所以抓取目標的自動生成是必須的。

HtmlParser提供了強大的類庫來處理Internet上的網頁，可以實現對網頁特定內容的提取和修改。下面通過幾個例子來介紹HtmlParser的一些使用。這些例子其中的代碼，有部分用在了后面介紹的簡易爬蟲中。以下所有的代碼和方法都在在類HtmlParser.Test.java里，這是筆者編寫的一個用來測試HtmlParser用法的類。

Heritrix 的配置及安裝使用

java 抓取網站數據

本文討論了如何使用C#2.0實現抓取網絡資源的網絡蜘蛛。使用這個程序，可以通過一個入口網址(如http://www.comprg.com.cn)來掃描整個互聯網的網址，并將這些掃描到的網址所指向的網絡資源下載到本地。然后可以利用其他的分析工具對這些網絡資源做進一步地分析，如提取關鍵詞、分類索引等。也可以將這些網絡資源作為數據源來實現象Google一樣的搜索引擎。

預取鏈：主要是做一些準備工作，例如，對處理進行延遲和重新處理，否決隨后的操作。提取鏈：主要是獲得資源，進行DNS轉換，填寫請求和響應表單 抽取鏈：當提取完成時，抽取感興趣的HTML，JavaScript，通常那里有新的也適合的URI。

Java語言在此非常適合構建一個“蜘蛛”程序，其內建了對HTTP協議的支持，通過它可以傳輸大部分的網頁信息；其還內建了一個HTML解析器，正是這兩個原因使Java語言成為本文構建“蜘蛛”程序的首選。