Fleet:調度器和集群管理工具 Marathon:調度器和服務管理工具 Swarm:調度器和服務管理工具 Mesos:服務抽象和主機資源統一調度 Kubernetes:高級調度器用于管理容器組 Compose:創建容器組的容器流程編排工具
API對等了。此外在tuning和evaluator上也有增強。 其他 從1.5開始,Standalone, YARN和Mesos三種部署方式全部支持了動態資源分配。 SparkR支持運行在YARN集群上,同時DataFr
Borg的情況 大抵也是一樣的。幾年前,Twitter和加州大學伯克利分校的工程師開發了一款名為Mesos的工具,現在,它成了Twitter、Airbnb等知名 互聯網服務的基礎。還有好些項目也在圍繞著
Compatible with YARN-enabled Hadoop clusters, can run on Mesos and in stand-alone mode as well. Scalding — A Scala
彈性調度,目前還處于“社會主義初級階段”,一切都還要靠“中央”下達指令。Kubernetes、Mesos、Swarm等技術提供在萬級別集群規模下自動化彈性調度的可能性,但整體解決方案我們也還在摸索。
力測試。為了解決這些問題,我們引入了容器的集群化方案。 現階段,可供選擇的容器集群化方案有Mesos+Marathon、Kubernetes還有Docker自家的swarm。在經過詳細比較后,結合
集群驅動:這已經不是第三方的驅動了,但第一步已經向構建一個嵌入式驅動接口邁進。未來可能會在集群系統上使用Swarm,如Mesos。 更多內容在 這里 。 Machine 0.2 Machine使得在你的機器、云提供商
、且任何暫時失誤發生時都能持續運作的大計算機,企圖減少這類的問題。而Yelp就使用它們的 產品Mesos來每天發布100萬個Docker容器。 由此,“或許你可以這樣思考,如同Windows生態系
stack和cloud infra領域。很多上層系統例如Kubernetes、CloudFoundry、Mesos等都對穩定性、擴展性有更高的要求。由于理念的不同,導致了很多設計的不同。比如etcd會支持穩定的watch而不是簡單的one
算模式的基礎。在這個領域,YARN無疑最為耀眼,被廣泛部署于生產環境。然而,受限于資源粒度控制和隔離性等問題,Mesos同樣備受矚目,并在一些擁 有深厚技術資本的公司得以使用,比如Apple、Twitter等。 分布式文件系統
建容器,然后可以在rkt,Amazon EC2 Container Service(ECS),Kubernetes或Mesos上運行,所有這些平臺都不需要重新打包。我們相信這是容器實現標準化最重要的一方面,所以我 們想就此繼續討論,誠邀來自社區的成員加入我們。
現在不僅面臨Kubernetes的競爭,而且還需要面對Docker Swarm和Apache Mesos的挑戰,而這兩個平臺目前發展迅速,并且提供了更多的功能。 Docker生態系統目前有超過1200
在不僅面臨Kubernetes 的競爭,而且還需要面對Docker swarm和Apache Mesos的挑戰,而這兩個平臺目前發展迅速,并且提供了更多的功能。 Docker生態系統目前有超過1200
Asay喊出了“OpenStack需要一個領導者”。而不斷出現的新項目docker、Kubernetes、Mesos也給OpenStack提出了更多的挑戰。 我們當然可以說,Nebula倒了,但是OpenSt
力量,充分解讀大數據。 開發Spark的初衷是擴展AMP實驗室另一個項目Apache Mesos的功能,沒想到迅速流行起來,幾位開發者在2013年開了一家初創企業:Databricks,出資方是知名風投機構Andreessen
境和主機上快速啟動應用; 通過擴展 BDE(Big Data Extensions) 技術對 Mesos 和 Kubernetes 的支持,讓vSphere的容器集群調度更輕松。 Kit Colb
~ 原文鏈接: Continuous Delivery with Docker on Mesos in less than a minute – Part 2 (翻譯:崔婧雯 校對:郭蕾)
隨著Docker的火熱,我們也在不斷地思考——Docker對DevOps的影響,OS的本質是什么,Docker領域還有什么創新。 Mesos、Kubernetes、Novm這些項目都有不錯的發展,我們也從中得到了啟發。其實Google的非官方項目Novm就是一個使用
思考CaaS: 在圖里右側的CaaS里: 用戶只需要準備好Docker鏡像,將定義好的Mesos Marathon模板文件提交給CaaS平臺 CaaS平臺分析Marathon文件,創建所需的S
編排領域領域的大玩家有AWS EC2 Container Service,,Docke Swarm 和Mesos.。編排的服務可以很好地管理容器,同時面臨著一些關鍵問題,比如blue/green部署,容器恢復,負載均衡,服務恢復和容器網絡互聯。