置、操作、改變和修正。Magnum提供容器編排工具的配置，即Swarm、Kubernetes和Mesos。Magnum的新功能包括一個以運營者為中心的安裝指南、可插拔驅動的支持、裸機服務器支持Kube

開發者社區作貢獻并保持相互合作。 Docker 背后的“爵士”比較多，三大核心容器集群服務器技術 Kubernetes、Mesos 和 Swarm 后面各有各的資助者，其中以 Kubernetes（K8S）背后的谷歌為最有實力。K8S

Streaming:基于Spark的實時計算框架 Tachyon：分布式內存文件系統 Mesos：計算框架一個集群管理器，提供了有效的、跨分布式應用或框架的資源隔離和共享Impala：新一代開

為了ping多個URL，可以啟動多個實例，而Docker會幫你管理資源。而且如果我們用的是云服務，便可以根據需要隨時擴容或縮容，Mesos和Kubernetes提供了集成Docker的管理層。 這段示例代碼啟動了多個后臺實例，每個實例監控不同的域名，會每10秒ping

Spark Streaming:基于Spark的實時計算框架 Tachyon：分布式內存文件系統 Mesos：計算框架一個集群管理器，提供了有效的、跨分布式應用或框架的資源隔離和共享 Impala：新一代

private cloud software with AWS compatibility. Mesos - Develop and run resource-efficient distributed

保證其重建。 2.4 Spark任務的部署 Spark的集群部署分為Standalone、Mesos和Yarn三種模式，我們以Standalone模式為例，簡單介紹Spark程序的部署。如圖7示，

上面說道Spark，在Berkeley AMP lab 中有個更宏偉的藍圖，就是BDAS，里面有很多明星項目，包括 Mesos ：一個分布式環境的資源管理平臺，它使得Hadoop、MPI、Spark作業在統一資源管理環境下執行。它對Hadoop2

）。scheduler在Kubernetes中是一個plugin，可以用其他的實現替換（比 如mesos）。有不同的算法提供，算法接口如下: type ScheduleAlgorithm interface

num。通過集成Heat，來支持使用Docker的高級功能；可以集成 Swarm、Gantt或Mesos，實現Docker集群資源調度（現計劃是使用swarm做調度）；Magnum還將與Kubernetes深度整

a環境，Spark程序。 對于Spark集群，稍微復雜一些。Spark 支持三種集群：Mesos、Yard還有Spark自己的一個Standalone。 我們搭建的Spark Stan

某云平臺 B Azure 同某云平臺 A 。 某云平臺 C Kubernetes/Mesos 同某云平臺 A 。 CaaS平臺 多租戶管理 跨主機集群 鏡像倉庫 某云平臺

運行依賴的靜態資源文件到CDN中； 鏡像發布后可以自動部署應用到Caicloud、K8s、Mesos、Swarm等Paas平臺； 構建過程日志可以通過LogServer拉取； 構建結束構建結果可以發郵件通知用戶。

發 現(Serivce Discovery)項目，例如etcd, fleet, geard, mesos, shipyard, serf等等，每一套解決方案都有自己的通訊協議和使用方法，使用其中的任意

k8s、mesors 哪個更建議生產環境使用？ A5：據我所知，業界大規模使用容器的方案有 k8s 和 Mesos 的，Swarm 早期功能簡單，不能滿足生產所需，不過 Docker 公司對 Swarm 的更新很快，而且

Kubernetes 這樣的編制系統都是旨在協助容器的部署和管理其生命周期系統。也有許多 Apache Mesos （特別是 [Marathon（馬拉松式）持續運行很久的框架]）的案例（例如 Mesosphere

Flink、Ignite、Samza、Kudu 等，這些框架的發展勢頭也很好。一些思想領袖認為，Mesos（數據中心資源管理系統，把數據中心當作一臺大計算資源池進行編程）的出現也刺激了對 Hadoop 的需求。

西。 ? ? ? ?簡單說一下Spark和hadoop是一樣的東西，Spark是做機器的調度，Mesos下面管著一堆機器，就是這樣一個東西。 ? ? ? ?這個也算是豆瓣的歷史了，豆瓣早年間是用SVN

發自己的 PaaS。這通常是從使用某個集群解決方案開始的，比如結合 Docker 這類技術的 Mesos 或 Kubernetes 。在本系列的后續文章中我們將會看到 基于軟件的應用交付方法 如何解決

；用在磁 盤上時，其速度比MapReduce最多快10倍。它可以與Hadoop和Apache Mesos一起使用，也可以獨立使用。 支持的操作系統：Windows、Linux和OS X。 相關鏈接：