MongoDB之架構部署(Replica Sets+Sharding)

MongoDB In Cloud盛大云計算--MongoIC&CDS什么是MONGODB云數據庫應該提供什么服務?云數據庫實現流派共享流面對的問題Mongodb備份Mongnodb數據恢復.特性Mongnodb數據恢復共享型數據庫公平性共享型數據庫公平性MongoIC功能Tips-mongostatTips-監控Tips-監控Tips啟動前的準備CDS是什么?CDS簡介CDS=各種數據庫+云主機+云硬盤+云存儲CDS就是提供各種關系型數據庫以及各種NoSQL數據庫的云端服務。CDS是基于云主機和云硬盤的獨享型數據庫服務,利用云主機來保證動態申請、資源公平以及訪問安全利用云硬盤來保證存儲資源的動態擴容、快速鏡像以及故障轉移利用云存儲來保存數據庫的鏡像以及數據庫操作日志而不用考慮容量與持久保證CDS功能.

MongoDB C# Driver API Documentation

MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫開源項目。由C++語言編寫，旨在為WEB應用提供可護展的高性能數據存儲解決方案。 它的特點是可擴展，高性能，易使用，模式自由，存儲數據非常方便等，主要功能特性有： ?面向文檔存儲：(類JSON數據模式簡單而強大)。 ?高效的傳統存儲方式：支持二進制數據及大型對象（如照片和視頻）。 ?復制及自動故障轉移：Mongo數據庫支持服務器之間的數據復制，支持主-從模式及服務器之間的相互復制。

NoSQL數據庫，顧名思義就是打破了傳統關系型數據庫的范式約束。很多NoSQL數據庫從數據存儲的角度看也不是關系型數據庫，而是key-value數據格式的hash數據庫。由于放棄了關系數據庫強大的SQL查詢語言和事務一致性以及范式約束，NoSQL數據庫在很大程度上解決了傳統關系型數據庫面臨的諸多挑戰。 在社區中，NoSQL是指“not only sql”，其特點是非關系型，分布式，開源，可水平擴展，模式自由，支持replication，簡單的API，最終一致性（相對于即時一致性，最終一致性允許有一個“不一致性窗口”，但能保證最終的客戶都能看到最新的值）。

MongoDB的Java驅動是線程安全的，對于一般的應用，只要一個Mongo實例即可，Mongo有個內置的連接池（池大小默認為10個）。 對于有大量寫和讀的環境中，為了確保在一個Session中使用同一個DB時，我們可以用以下方式保證一致性。

MySQL是關系型數據庫中的明星，MongoDB是文檔型數據庫中的翹楚。下面通過一個設計實例對比一下二者：假設我們正在維護一個手機產品庫，里面除了包含手機的名稱，品牌等基本信息，還包含了待機時間，外觀設計等參數信息，應該如何存取數據呢？

mongodb數據庫正確安裝的步驟

Spring Data for MongoDB提供了一個類似于基于Sping編程模型的NoSQL數據存儲。Spring Data for MongoDB提供了很多特性，它使很多MongoDB的Java開發者解放了很多。MongoTemplate helper類支持通用的Mongo操作。它整合了文檔和POJO之間的對象映射。通常，他會轉換數據庫訪問異常到Spring中的異常結構。使用起來非常的方便。

數據庫的故事數據庫的發展1在數據庫技術誕生之前，數據主要是以File形式存儲的，數據的管理也是由具體的應用自身來完成的，所以這個時期的數據管理和應用邏輯是混在一起的。240年前第一代數據庫技術的誕生，才實現了數據管理與應用邏輯的分離，采用層次結構來描述數據，我們稱之為層次型數據庫(IMS)。至于我們常說RDBMS，其實是第二代數據庫技術，上世紀70年代，來自IBM的E.FCodd博士提出的關系型理論以及SQL語言的發明。實現了數據建模和數據操作處理的標準化，關系型數據庫在其后的20多年的時間取得了長足的發展，得到了廣泛的應用，數據相關的所有理論問題似乎都已經解決。

分享目標：幫助開發人員快速掌握使用java進行mongoDB開發的基礎知識，減少自主學習時間。內容概述：mongoDB安裝、shell操作、數據庫基礎管理、數據模型設計；Java開發基礎，springmongoTemplate使用（依賴庫、配置、典型代碼等），原生java驅動使用。不包括的知識：基礎概述，Replication,Sharding,GridFS,安全,備份。高級查詢，聚合、js語句查詢、GIS查詢、游標、事務?內容介紹MongoDB管理基礎特點概述數據模型設計安裝、管理Shell操作數據庫基礎管理增刪改查Java開發基礎基于原生Java驅動開發基于springmongoTemplate開發目錄面向文檔的數據庫，以BSON格式存儲，無schema。

通過MongoDB的插件，與Nginx應用服務代理集成，可以直接把存儲在MongoDB中的數據發布成Http圖片服務，供Web應用層調用。為保證MongoDB的高可用性（高并發、高可擴展性、高穩定性），我們采用了Replica Set + Sharding部署架構，這是一種可以水平擴展的模式，在數據量很大時特給力，實際大規模應用一般會采用這種架構去構建MongoDB系統。 存儲服務方案部署架構設計

MongoDB探討劉惠庭目錄BSON類型比較索引底層存儲格式格式及實現游標日志復制分片BSON類型比較上次分享遺留的第一個問題：-------不同類型之間如何比較，以下是從小到大的排序。

CAP（Consistency，Availabiity，Partition tolerance)理論告訴我們，一個分布式系統不可能滿足一致性，可用性和分區容錯性這三個需求，最多只能同時滿足兩個。關系型數據庫通過把更新操作寫到事務型日志里實現了部分耐用性，但帶來的是寫性能的下降。MongoDB等NoSQL數據庫背后蘊涵的哲學是不同的平臺應該使用不同類型的數據庫，MongoDB通過降低一些特性來達到性能的提高，這在很多大型站點中是可行的。因為MongoDB是非原子性的，所以如果如果應用需要事務，還是需要選擇MySQL等關系數據庫。 NoSQL數據庫，顧名思義就是打破了傳統關系型數據庫的范式約束。很多NoSQL數據庫從數據存儲的角度看也不是關系型數據庫，而是key-value數據格式的hash數據庫。由于放棄了關系數據庫強大的SQL查詢語言和事務一致性以及范式約束，NoSQL數據庫在很大程度上解決了傳統關系型數據庫面臨的諸多挑戰。在社區中，NoSQL是指“not only sql”，其特點是非關系型，分布式，開源，可水平擴展，模式自由，支持replication，簡單的API，最終一致性（相對于即時一致性，最終一致性允許有一個“不一致性窗口”，但能保證最終的客戶都能看到最新的值）。

mongodb安裝和實用命令

本文將以實戰的形式，向您展示如何用C#訪問MongoDB，完成常見的數據庫操作任務，同時，也將介紹MongoDB的客戶端（命令行工作模式）以及一些基礎的命令。 完全沒有接觸MongoDB或對MongoDB有一點了解的C#開發人員。因此本文是一篇入門級的文章。

傳統的關系數據庫一般由數據庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成，MongoDB是由數據庫（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。MongoDB對于關系型數據庫里的表，但是集合中沒有列、行和關系概念，這體現了模式自由的特點。

MongoDB是一個可擴展的、高性能的、開源的NoSQL數據庫，跟傳統的數據庫不一樣，MongoDB并不是將數據存儲在表中，他將數據結構化為一個類似于JSON的文檔中。這篇文章就是展示如何使用Java基于MongoDB和SpringData創建一個CRUD應用。Spring Data for MongoDB 提供了一個類似于基于Sping編程模型的NoSQL數據存儲。SpringDataforMongoDB提供了很多特性，它使很多MongoDB的Java開發者解放了很多。MongoTemplatehelper類支持通用的Mongo操作。它整合了文檔和POJO之間的對象映射。通常，他會轉換數據庫訪問異常到Spring中的異常結構。使用起來非常的方便。