MongoDB的Java驅動并沒有提供刪除集合的方法，只有單個刪除方法： DB.collection.drop(); 一次方法調用就是一個網絡通訊，那么如果需要刪除多個集合，需要多次調用DB.collection.drop();造成多次網絡通訊。 幸運的是，MongoDB提供了服務端腳本，可以通過以下腳本來批量刪除，但我覺得MongoDB應該直接提供批量刪除功能，普通開發人員并不會意識到通訊的性能開銷。

基于MongoDB的大規模高頻金融交易數據處理

索引分片與自動分片分片，其實很容易！片鍵與片鍵選擇片鍵與片鍵選擇老陳：實際應用中應當各自權衡，而不是一味的追求哪個更好！分片集群的組成部分創建分片管理分片結語老陳：最近我團隊的項目進入了關鍵時期，耽擱了這么久才放出第九課，實在是很慚愧！

內容主從復制MongoDB支持的主從復制模式：一對多多對多多對一貌似很強大！主從復制 - 選項副本集就是具有自動故障恢復功能的主從集群副本集故障轉移集群副本集——特點老陳：最大的特點就是MongoDB的副本集機制還沒開發完成。

教學內容啟動和停止啟動，略過……貿然的停止MongoDB引擎會導致數據丟失，想穩妥的終止MongoDB可以這么辦：如果是作為前端（shell方式）運行的，可以直接按下CTRL+C；如果是Windows服務，可以在服務控制面板使用菜單停止；

教學內容數據庫命令 - 概覽MongoDB目前支持的命令數量已經超出了100多個，這里列出了一些常用命令。

MongoDB的查詢語句僅允許包含常量，無法對文檔或其他文檔中的鍵值進行引用。這顯然很不方便，但反過來想想，這樣的約束可以迫使開發者做出更高性能的架構（在MongoDB世界里大家要學會發揚數據冗余的設計理念！）。子鍵篩選也就是我們在SQL數據庫中見怪不怪的字段篩選。

文檔式存儲的特色就是允許文檔對象的嵌套，這能夠使我們的實體數據在MongoDB的存在形式更加自然。

CAP（Consistency，Availabiity，Partition tolerance)理論告訴我們，一個分布式系統不可能滿足一致性，可用性和分區容錯性這三個需求，最多只能同時滿足兩個。關系型數據庫通過把更新操作寫到事務型日志里實現了部分耐用性，但帶來的是寫性能的下降。MongoDB等NoSQL數據庫背后蘊涵的哲學是不同的平臺應該使用不同類型的數據庫，MongoDB通過降低一些特性來達到性能的提高，這在很多大型站點中是可行的。因為MongoDB是非原子性的，所以如果如果應用需要事務，還是需要選擇MySQL等關系數據庫。<br><br>NoSQL數據庫，顧名思義就是打破了傳統關系型數據庫的范式約束。很多NoSQL數據庫從數據存儲的角度看也不是關系型數據庫，而是key-value數據格式的hash數據庫。由于放棄了關系數據庫強大的SQL查詢語言和事務一致性以及范式約束，NoSQL數據庫在很大程度上解決了傳統關系型數據庫面臨的諸多挑戰。

MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫，由C++語言編寫，旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。其名字來自humongous這個單詞的中間部分，從名字可見其野心所在就是海量數據的處理。本文是一個MongoDB的入門級教程，手把手的教會讀者使用MongoDB，并將學習過程中可能遇到的問題一一列舉。本文不是用長篇的文字來理論性描述MongoDB的各方面知識，而是用圖文并茂的方法來討論MongoDB，希望用最短的時間使開發人員熟悉MongoDB。

BSON： Encode/decode 快，在PHP中， 比json速度快30%， 比serialize速度快100%。 JSON： 易于學習， 一次性讀取一組信息， 容易集成到其他系統中， 使用嵌套對象減少集合數量。

傳統的關系數據庫一般由數據庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成，MongoDB是由數據庫（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。MongoDB對于關系型數據庫里的表，但是集合中沒有列、行和關系概念，這體現了模式自由的特點。

MongoDB已經使用很長一段時間了，基于MongoDB的數據存儲也一直沒有使用到權限訪問（MongoDB默認設置為無權限訪問限制 ），今天特地花了一點時間研究了一下。

MongoDB的默認數據目錄是/data/db，它負責存儲所有的MongoDB的數據文件。在MongoDB內部，每個數據庫都包含一個.ns文件和一些數據文件，而且這些數據文件會隨著數據量的增加而變得越來越多。所以如果系統中有一個叫做foo的數據庫，那么構成foo這個數據庫的文件就會由foo.ns，foo.0，foo.1，foo.2等等組成

MongoDB的Java驅動是線程安全的，對于一般的應用，只要一個Mongo實例即可，Mongo有個內置的連接池（池大小默認為10個）。 對于有大量寫和讀的環境中，為了確保在一個Session中使用同一個DB時，我們可以用以下方式保證一致性。

MongoDB是一個面向文檔的數據庫系統。使用C++編寫，不支持SQL，但有自己功能強大的查詢語法。MongoDB使用BSON作為數據存儲和傳輸的格式。BSON是一種類似JSON的二進制序列化文檔，支持嵌套對象和數組。MongoDB很像MySQL，document對應MySQL的row，collection對應MySQL的table。Windows下MongoDB操作MongoDB在Windows上的安裝運行很方便。