夠實現分布式計算NOSQL：Memcached,Redis,Hbase,等NOSQL數據庫，不僅僅是簡單緩存，并能夠提供分布式要求，包括復制，分片，水平分區，并提供復雜格式的數據存儲總結:高并發讀寫操作普通關系型數據庫，很難滿足高并發讀寫的要求，上萬次讀寫的需求海量數據存儲上億用戶產生大量數據，包括用戶數據，訪問日志，用戶提供內容，用戶狀態記錄等，這種海量數據的存儲，關系型數據庫已經很難滿足，尤其是從海量數據中提取和匯總數據成為瓶頸高可用性和高擴展性關系型數據庫也能支持，同步復制，水平分區擴展，但維護工作相當繁雜，并很難做到熱擴展內存操作(快速),并發量高(非阻塞進程),硬盤回寫(數據完整和高效的平衡),備份和恢復復制(高可用性，和連續服務),分片(熱擴展，海量數據)操作簡單(JSON)，負載均衡，分布式部署(局域網，和物理部分),事務支持

MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫開源項目。由C++語言編寫，旨在為WEB應用提供可護展的高性能數據存儲解決方案。它的特點是可擴展，高性能，易使用，模式自由，存儲數據非常方便等，主要功能特性有：面向文檔存儲：(類JSON數據模式簡單而強大)。高效的傳統存儲方式：支持二進制數據及大型對象（如照片和視頻）。復制及自動故障轉移：Mongo數據庫支持服務器之間的數據復制，支持主-從模式及服務器之間的相互復制。

一：安裝MongoDB步驟一：將MongoDB數據庫的壓縮文件tar包上傳的Linux/Unix服務器的某個目錄下。

ReplicaSet（副本集集群） ?中文翻譯叫做副本集，不過我并不喜歡把英文翻譯成中文，總是感覺怪怪的。其實簡單來說就是集群當中包含了多份數據，保證主節點掛掉了，備節點能繼續提供數據服務，提供的前提就是數據需要和主節點一致。

1，解壓mongodb-win32-i386-1.8.2至E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2(你可以按照自己的路徑來，路徑中最好不要有空格，要不然麻煩) 2，新建文件夾C:\DATA\DB，這是mongoDB的默認數據文件夾，你也可以在文件夾E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2新建一個文件夾data作為mongoDB的數據庫文件存儲目錄

MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫開源項目。由C++語言編寫，旨在為WEB應用提供可護展的高性能數據存儲解決方案。 它的特點是可擴展，高性能，易使用，模式自由，存儲數據非常方便等，主要功能特性有： ? 面向文檔存儲：(類JSON數據模式簡單而強大)。 高效的傳統存儲方式：支持二進制數據及大型對象（如照片和視頻）。 ? 復制及自動故障轉移：Mongo數據庫支持服務器之間的數據復制，支持主-從模式及服務器之間的相互復制。

用戶想要一個Python程序從Stack Overflow抓取數據，獲取新的問題（問題標題和URL）。抓取的數據應當存入MongoDB。值得注意的是，Stack Overflow已經提供了可用于讀取同樣數據的API。但是用戶想要一個爬蟲，那就給他一個爬蟲。

MongoDB已經使用很長一段時間了，基于MongoDB的數據存儲也一直沒有使用到權限訪問（MongoDB默認設置為無權限訪問限制 ），今天特地花了一點時間研究了一下。

MongoDB的查詢語句僅允許包含常量，無法對文檔或其他文檔中的鍵值進行引用。這顯然很不方便，但反過來想想，這樣的約束可以迫使開發者做出更高性能的架構（在MongoDB世界里大家要學會發揚數據冗余的設計理念！）。子鍵篩選也就是我們在SQL數據庫中見怪不怪的字段篩選。

基于MongoDB的大規模高頻金融交易數據處理

group是較為復雜的聚合操作，它與關系型數據庫中的GROUPBY類似，但更加強大。group先選定分組依據的鍵，然后將集合根據鍵值的不同分成若干組。之后再聚合每一組內的文檔產生查詢結果。參數說明：key：分組依據；cond：查詢條件；

mongodb+sharding（集群的配置步驟和真實生產環境的搭建過程）

本實驗將按以下幾步進行：實驗環境monodevelop，ubuntu10.04，實驗目的：探索分布式文件存儲方案1、單機小文件的存儲，逐步增加上傳文件的大小，觀察mongoDB中文件對磁盤分配大小的變化。2、采用分片的方式存儲大量的數據實驗一：首先建立一個數據庫gywdb，上傳一個574.5kB大小的文件。

MongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中最像關系數據庫的。支持類似于面向對象的查詢語言，幾乎可 以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。本文介紹了如何使用Docker搭建MongoDB集群。

如果您的find操作只用到了一個鍵，那么索引方向是無關緊要的；當創建復合索引的時候，一定要謹慎斟酌每個鍵的排序方向。*/創建索引MongoDB的索引機制與傳統的關系型數據庫索引幾乎是一樣的，絕大多數優化SQL索引的技巧也都適用于MongoDB。

mongodb解決全文搜索是個不小的問題可以用正則匹配但是效率很低往往到大數據量的搜索的時候就會出現查詢超時等現象當然也可以用官方的做法(在mongodb的文檔類型中加字段,存分詞結果,然后從該字段中匹配)但是我嘗試了效率比原先的好像還要低?后來我嘗試了?lucene+IKAnalyzer發現效率有所提升啊原理:lucene把大文本的數據利用分詞器在新建的索引文件中建立索引取數據的時候從索引文件中取取出mongodb中的數據進行索引的創建

MongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。他支持的數據結構非常松散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。MongoDB1.8的改進內容包括：日志存儲引擎(Journaling)分區的性能提升。

第十課的內容以文字描述為主-陳顏銘NoSQL并不是No-SQL，而是指NotOnlySQL。對NoSQL的理解NoSQL的出現是為了彌補SQL數據庫因為事務等機制帶來的對海量數據、高并發請求的處理的性能上的欠缺。NoSQL不是為了替代SQL而出現的，它是一種替補方案，而不是任何項目的首選。絕大多數的NoSQL產品都是基于大內存和高性能隨機讀寫的（比如具有更高性能的固態硬盤陣列），一般的小型企業在選擇NoSQL時一定要慎重！不要為了NoSQL而NoSQL，可能會導致花了冤枉錢又耽擱了項目進程。

教學內容啟動和停止啟動，略過……貿然的停止MongoDB引擎會導致數據丟失，想穩妥的終止MongoDB可以這么辦：如果是作為前端（shell方式）運行的，可以直接按下CTRL+C；如果是Windows服務，可以在服務控制面板使用菜單停止；