Tornado 非阻塞的 MongoDB GridFS 開發庫

IT界在過去幾年中出現了一個有趣的現象。很多新的技術出現并立即擁抱了“大數據”。稍微老一點的技術也會將大數據添進自己的特性，避免落大部隊太 遠，我們看到了不同技術之間的邊際的模糊化。假如你有諸如Elasticsearch或者Solr這樣的搜索引擎，它們存儲著JSON文 檔，MongoDB存著JSON文檔，或者一堆JSON文檔存放在一個Hadoop集群的HDFS中。你可以使用這三種配置完成很多同樣的事情。

mongoDB 數據庫導出與導入：導出數據 mongodump -h IP --port 端口 -u 用戶名 -p 密碼 -d 數據庫 -o 文件存在路徑 如果沒有用戶和密...

cgroups ，其名稱源自控制組群（control groups）的簡寫，是Linux內核的一個功能，用來限制，控制與分離一個進程組群的資源（如CPU、內存、磁盤輸入輸出等）。

nodejs+express+mongodb簡單的例子：簡單的介紹下node+express+mongodb這三個東西。 node：是運行在服務器端的程序語言

索引 就像書的目錄，如果查找某內容在沒有目錄的幫助下，只能全篇查找翻閱，這導致效率非常的低下；如果在借助目錄情況下，就能很快的定位具體內容所在區域，效率會直線提高。

Mopa4j 的全稱是 MOngo Persistence API for Java，它將 POJO 映射到 com.mongodb.DBObject，反之也可以。

Express,Mongodb搭建blog(1)：版本: Node.Js 4.3.1 Express 4.13.1 MongoDB 3.2.3 編輯器:sublime-text 安裝: 安裝Express ? sudo n...

MongoDB是文檔型（Document store）的NoSQL數據庫，數據以文檔（對應關系型數據庫的記錄，本文有時候會混用）的形式在MongoDB中保存，文檔實際上就是一個個JSON字符串，想必大家對JSON都比較熟悉，不贅述。使用JSON的好處是非常直觀，通過一系列的Key-Value鍵值對來表示數據，符合我們的閱讀習慣，下圖所示是以JSON表示的用戶信息文檔。

MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由 C++ 語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

Mac下原生mongodb圖形客戶端。

這是一種可以水平擴展的模式，在數據量很大時特給力，實際大規模應用一般會采用這種架構去構建monodb系統。要構建一個 MongoDB Sharding Cluster，需要三種角色：Shard Server: mongod 實例，用于存儲實際的數據塊，實際生產環境中一個shard server角色可由幾臺機器組個一個relica set承擔，防止主機單點故障。

mongoDB提供了范圍廣泛的數據庫命令，覆蓋了除create,read,update,delete之外的所有功能。比如我們前邊用到的getLastError命令，用來查看update時受影響的數量。

下面講解如何使用spring-data-mongdb來對mongdb進行增刪改查的操作

nginx-gridfs是一個nginx的擴展模塊，用于支持直接訪問MongoDB的GridFS文件系統上的文件并提供 HTTP 訪問。

MongoDB增量備份方法

UMongo是一個GUI應用，用于瀏覽和管理一個MongoDB集群。它支持 Linux, Windows 和 Mac OSX。

tokumx 是一款使用 tokutek 引擎的 mongodb 發行版，且無論哪種語言版本的 tokumx，用戶界面都一樣。且它處理高度重復數據的能力很強

為了在項目中更好的使用MongoDB來完成我們的業務，我們探究了MongoDB性能暴力的成因以及如何更加合理的使用MongoDB。 并且簡單的描述普通業務數據庫設計的簡單分析方法。以及避免盲目崇拜對整體數據存儲與處理的分析。 同時也為了大家初探本數據庫提供了可靠的研究學習路線讓學習曲線不會那么陡峭。

MongoDB 最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語 言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。最后由于 MongoDB 可以支持復雜的數據結構，而且帶有強大的數據查詢功能，因此非常受 到歡迎，很多項目都考慮用 MongoDB 來替代 MySQL 等傳統數據庫來實現不是特別復雜的 Web 應用。由于數據量實在太大，所以遷移到了 MongoDB 上面，數據查詢的速度得到了非 常顯著的提升。