P73 Cloud Foundry 開源云計算平臺簡介 文檔
----------------------------------+ | mongodb | 1.8 | MongoDB NoSQL store | | mysql | 5.1 | MySQL database
blue_kite
P7 
cellcomcn
P70 nosql數據庫學習教程 文檔
微軟之SQL數據服務 4 非云服務競爭者 4 文檔存儲 4 CouchDB 4 特性 4 Riak 4 MongoDB 4 Terrastore 4 ThruDB 4 Key Value / Tuple 存儲 4
P54 NoSql 數據庫詳細介紹入門經典 文檔
PNUTS感悟 微軟之SQL數據服務 非云服務競爭者 文檔存儲 CouchDB 特性 Riak MongoDB Terrastore ThruDB Key Value / Tuple 存儲 Amazon之SimpleDB
freesian
P12 Mahout-推薦引擎 文檔
s1 2． 由程序根據gsn和goods中，從MongoDB一一查詢出商品自身相似度s2（相似度為0的舍棄） 3． 如果數量不足，則直接從MongoDB中獲取相似度s2較高的商品，其s1為0（mahout并未推薦該商品）
P26 Hive and Hbase入門 文檔
較，例如：MongoDB vs Hive，這個2個產品對于海量日志數據挖掘的性能與系統的擴展性來說誰將會比誰更勝一籌喃？因為 MongoDB 中也是支持海量級分布式存儲，并且MongoDB也支持了Ma
P55 NoSQL 大數據時代的機遇和挑戰 文檔
DynamoCA MySQL PostgreSQL SQL Server CP SequoiaDB MongoDB BigTable/Hbase RedisR：讀節點個數 W：寫節點個數 N：副本數 R+W>N：強一致策略
P10 Apache Mahout：適合所有人的可擴展機器學習框架 文檔
使用這種模塊。例如，推薦機制（協同過濾）代碼現在支持將其模型存儲在數據庫（通過 JDBC）、MongoDB 或 Apache Cassandra 中（請參閱 參考資料 部分）。集成模塊還包含多種將數據轉為
P39 大數據解決之道 - 淘寶OceanBase開發組 文檔
Oracle 小型機 高端存儲現在 MySQL，OceanBase，Hbase，Oracle，MongoDB等 普通PC服務器 15. DBMS：分庫與分表業務邏輯支持擴展性、容錯及故障恢復緩解了數據量
P10 elasticsearch學習入門 文檔
起來很容易。 ES的官網有比較全面的API，但我看過以后感覺API的層次還是有點亂，至少沒有mongodb的文檔那么簡單易讀。從簡單的應用開始慢慢認識ES的。比如要搭建個中文新聞信息的搜索引擎，新聞有
P31 Dockerizing SequoiaDB 文檔
performance bottleneck Limitations19 20. SequoiaDB vs. MongoDB vs. Cassandra vs. Hbase 高性能 支持事務 開源為何使用SequoiaDB？20
P19 非關系型分布式數據庫—Cassandra 文檔
Dynamo的完全分布式的架構于一身。其主要功能比Dynomite 更豐富，但支持度卻不如文檔存儲MongoDB。由于Cassandra良好的可擴放性，成為了一種流行的分布式結構化數據存儲系統。 3. 功能
P13 國外程序員整理的系統管理員資源大全 文檔
ElasticSearch?-?基于Java的數據庫,受歡迎的日志聚合,和電子郵件歸檔項目。 o MongoDB?-?另一個面向文檔的數據庫系統 o RavenDB?-?具有ACID/事物功能的基于文檔的數據庫
P19 30款最佳的數據可視化工具 文檔
、弧線等等圖形。 13.Cube Cube是一個開源的系統，用來可視化時間系列數據。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js開發。用戶可以使用它為內部儀表板構建實時可視化的儀表板指標。例如，你
P20 Hadoop 主要子項目介紹 文檔
能比 Dynomite（分布式的Key-Value存 儲系統）更豐富，但支持度卻不如文檔存儲MongoDB（介于關系數據庫和非關系數據庫之間的開源產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫 的
P58
P9 mongo操作符（修改器） 文檔
$inc $set $unset $push $pop upsert......等 分類： mongodb 對于文檔的更新除替換外，針對某個或多個文檔只需要部分更新可使用原子的更新修改器，能夠高效的進行文檔更新。更新修改器是中特殊的鍵，
P6 關系型數據庫和NoSQL數據庫 文檔
· 保存在硬盤上的數據不會消失（可以恢復） · 適合于處理數組類型的數據 面向文檔的數據庫 MongoDB、CouchDB屬于這種類型。它們屬于NoSQL數據庫，但與key-value存儲相異。? 不定義表結構
P4 2015年程序員的終總結 文檔
進行了性能測試，根據測試結果及時改進了測試中的瓶頸問題和bug，優化了訂單號的生成方式（才有mongodb的findAndModify功能）。 6 在后半年的手機端業務開發過程中，發現多個應用程序都在
P35 球球大作戰系列技術架構 文檔
存儲關系相關數據（結合mongo） 優化設想：利用mysql或者mongo抽離游戲數據，加強永久化管理，減少設備占用 29. mongoDB服務器前提：語音服務器沒有使用嘟嘟語音、訊飛等sdk而是自研部署、社交的照片管理和網站相似度高、松散數據較多