MySQL 命令介紹

1、解決應用系統，數據庫出現的性能瓶頸，采用數據庫集群的方式來實現查詢負載；通常情況下一個系統中數據庫的查詢操作比更新操作要多得多，通過多臺查詢服務器將 數據庫的查詢分擔到不同的查詢服務器上從而提高查詢效率。 2、數據備份,高可用性和故障切換,增強了數據庫的安全性,利用備庫備份來減少主庫負載,復制并不能代替備份 3、實現數據庫的在線升級

PHP與MySQL數據庫web數據庫架構建立一個連接選擇數據庫發送SQL語句檢索查詢結果關閉數據庫連接錯誤處理函數MySQLi擴展庫web數據庫架構在我們前面使用PHP的過程中，使用了普通文件來存儲與檢索數據，現在，在已經使用了MySQL數據庫后，我們可以通過基于web的前臺來連接該數據庫。為了更好地了解PHP與數據庫的連接，先簡單地介紹數據庫架構的工作原理。

Step1親自動手，編譯一個MySQL；閱讀MySQLInternal文檔；親自驗證文檔中所有的知識；掌握MySQL基本架構；Step2親自解釋一個關于MySQL的疑惑；理清一個MySQL功能的實現細節；好記性不如爛筆頭；實現一個簡單的Patch、修復一個小Bug；構建屬于自己的知識體系；Step3注重MySQL技術圈子的收集；跟蹤MySQL每個發行版和Bugs；定期更新自己的前期知識，自我糾錯；注重發散知識的積累，挑戰更大的難度；Keepongoing；個人推薦的相關書籍Step0——心理準備相對于其他的前期準備，心理準備是最重要的，你心里已經準備好去挑戰MySQL這個百萬行的開源系統了嗎？

<?php ##################### //CONFIGURATIONS ##################### // Define the name of the backup directory define('BACKUP_DIR', './myBackups' ) ; // Define Database Credentials define('HOST', 'loca

MySQL 是被廣泛使用的一個數據庫，但是 Web 開發人員會在大規模訪問時的數據庫擴展以及性能方面遇到問題。這也是近年來 NoSQL 數據庫開始出現并逐漸繁榮的一個原因。對于關注 MySQL 可擴展性的 DBA 人員來說，當然非常希望看到像 Twitter 這樣的網站是怎樣運用和優化 MySQL 的。

什么是表分區 通俗地講表分區是將一大表，根據條件分割成若干個小表。mysql5.1開始支持數據表分區了。 如：某用戶表的記錄超過了600萬條，那么就可以根據入庫日期將表分區，也可以根據所在地將表分區。當然也可根據其他的條件分區。

MySQL 的數值數據類型可以大致劃分為兩個類別，一個是整數，另一個是浮點數或小數。許多不同的子類型對這些類別中的每一個都是可用的，每個子類型支持不同大小的數據，并且 MySQL允許我們指定數值字段中的值是否有正負之分或者用零填補。

MySQL的優化我分為兩個部分，一是服務器物理硬件的優化，二是MySQL自身(my.cnf)的優化。

Mysql查詢優化器的工作是為查詢語句選擇合適的執行路徑。查詢優化器的代碼一般是經常變動的，這和存儲引擎不太一樣。因此，需要理解最新版本的查詢優化器是如何組織的，請參考相應的源代碼。整體而言，優化器有很多相同性，對mysql一個版本的優化器做到整體掌握，理解起mysql新版本以及其他數據庫的優化器都是類似的。優化器會對查詢語句進行轉化，轉化等價的查詢語句。

索引一般用于在數據規模大時對查詢進行優化的一種機制，對于一般的查詢來說，mysql會去遍歷整個表，來查詢符合要求的結果；如果借助于索引，mysql會將要索引的字段按照一定的算法進行處理，并生成一個類似于書本目錄的文件存放在相應的位置，這樣在查詢時，mysql會先去查找這些＂目錄＂，然后根據這些＂目錄＂來快速定位所需記錄的位置，這樣的查找不用遍歷整個記錄集，速度自然會很快，對于海量數據尤其如此。

linux默認的IO調度算法為cfq,需要修改為dealine,如果是SSD或者PCIe-SSD設備,需要修改為noop,可以使用下面兩種修改方式。

MySQL升級是非常必要的. 我們在Percona Support上列出了關于MySQL升級最佳實踐的各種問題.這篇文章推薦了一些不同情況下升級MySQL的方法.

盡管比較罕見，但某些場景還是存在著短連接，即用戶執行完請求后，很快斷開會話。伴隨著頻繁創建/銷毀連接的過程。

Mysql的主從復制至少是需要兩個Mysql的服務，當然Mysql的服務是可以分布在不同的服務器上，也可以在一臺服務器上啟動多個服務。 首先確保主從服務器上的Mysql版本相同。

這是對MySQL進行加密性能測試的兩篇文章系列之二。在第一篇中，我專門使用MySQL的內置的對SSL的支持來 做壓力測試，產生了一些令人驚訝的結果。當然，使用SSL查詢的吞吐性能要比不使用SSL的性能低這也在意料之中，但是我相當驚訝的是，主要的性能瓶頸是 花費在連接建立的時間。這個結果自然引導更進一步的研究。尤其我想要在MySQL內置的SSL加密和外部加密技術——比如SSH通道——之間做一次性能對 比。我也會通過這篇文章明確一些在我上一篇文章的評論中提出的問題。那么，直奔主題吧。。

線程池是Mysql5.6的一個核心功能，對于服務器應用而言，無論是web應用服務還是DB服務，高并發請求始終是一個繞不開的話題。當有大量請求并發訪問時，一定伴隨著資源的不斷創建和釋放，導致資源利用率低，降低了服務質量。

以前沒用過MySQL存儲過程，第一次寫有很多的不習慣，總結如下： 下面是一個最簡單的MySQL存儲過程，實現兩個數相加

作為一個社交類的 App ，我們有很多操作都會同時發生，為了確保數據的一致性，會采用數據庫的事物。

我們究竟應該如何對MySQL數據庫進行優化？下面我就從MySQL對硬件的選擇、MySQL的安裝、my.cnf的優化、MySQL如何進行架構設計及數據切分等方面來說明這個問題。