我們需要消息中間件嗎？ · 一切的變化都可以看做是一系列獨立事件的變化的組合 · 將峰值熨平，減少對系統的沖擊同步轉異步，提高吞吐量，量，平換系統的壓力 · 解決事件的重發（回放）實現現實中消息的傳播方式 · 充當簡單的ETL功能，數據流的分發和匯總，通過pipeline的方法處理數據

一個 Go 進程可以輕易支撐幾十萬上百萬并發運行的 Go 例程（只要你內存足夠大）

　　MySQL作為老牌的數據庫，在國內應用的非常普遍，有著良好的群眾基礎。同時為了提高MySQL集群的利用率和減低成本，各種MySQL云數據庫也在不斷涌現。本議題集中討論淘寶MySQL云平臺如何在架構上做到穩定，安全，可擴展、如何引入資源隔離來提高密度、如何優化引擎以提高性能從而降低總的成本更好的服務客戶。

消息系統、協議與技術消息系統及其結構STOMP/JMS/AMQP/MQTTEIP與SEDA常見開源消息中間件ZeroMQ Fqueue ActiveMQ與ApolloKafka與MetaQ RabbitMQ MQ選型與未來發展展望消息系統、協議與技術Messaging耦合->松耦合同步->異步化直接請求->緩沖壓力A系統B系統OnewayA系統B系統RequestResponseA系統B系統sendA系統B系統

無限擴展大用戶量下的系統架構*問題一個高并發的系統一個穩定的系統一個高擴展性的架構一個簡潔的方案我們需要的是*解析系統架構中的底層元素穩定性和擴展性后臺數據處理前臺用戶請求實時數據和非實時數據要做到這一點必須要考慮....*簡潔簡潔是最重要的設計依據將復雜的系統拆分成簡潔的模塊減少系統維護的代價限制使用復雜的功能*簡潔的Sql必須對Sql的使用做限制絕對不允許出現跨表的查詢DB的設計更大程度上取決于緩存的設計防止穿透緩存直接到達DB的訪問將業務邏輯放到代碼中實現。

Step1親自動手，編譯一個MySQL；閱讀MySQLInternal文檔；親自驗證文檔中所有的知識；掌握MySQL基本架構；Step2親自解釋一個關于MySQL的疑惑；理清一個MySQL功能的實現細節；好記性不如爛筆頭；實現一個簡單的Patch、修復一個小Bug；構建屬于自己的知識體系；Step3注重MySQL技術圈子的收集；跟蹤MySQL每個發行版和Bugs；定期更新自己的前期知識，自我糾錯；注重發散知識的積累，挑戰更大的難度；Keepongoing；個人推薦的相關書籍Step0——心理準備相對于其他的前期準備，心理準備是最重要的，你心里已經準備好去挑戰MySQL這個百萬行的開源系統了嗎？

基于虛擬化的硬體資源伸縮性基于虛擬化的服務可擴展性提供了按需付費，按時付費的彈性服務【Elastic】彈性UPYUN是國內第一家按流量計費的公司yun的選擇架構的truth基礎底層工程師(Ops)軟件開發工程師(Devs)業務運營架構師

Erlang分布式系統的的領域語言。傳統服務器集群開發的痛編程語言和模型選擇各種編程語言？多線程？事件模型？阻塞模型？各種庫？典型問題穩定性挑戰C10K問題資源爭奪鎖沖突和粒度多核scale效果網絡編程復雜性內存管理復雜性傳統服務器集群運維的痛集群規模集群規模帶來的問題集群全聯通心跳壓力集群范圍挑戰性能和瓶頸分析日志分析挑戰消息跟蹤需求趨勢分析集群升級不間斷服務帶來的挑戰灰度發布升級和回滾集群容錯機器失效網絡故障機房層面

介紹了阿里云RDS在低成本和高性能方面的實踐。介紹了proxy架構下防注入攻擊、防閃斷、熱升級的功能，主備HA切換時如何改進性能和保證數據一致性，在資源調度和隔離上做的底層工作，對冷數據的優化等

如今NoSQL如火如荼，它就像是一個絕世高手，它在幕后正大顯身手。Nosql=NotOnlySQL特點它們可以處理超大量的數據。它們運行在便宜的PC服務器集群上。它們擊碎了性能瓶頸。沒有過多的操作。Bootstrap支持Redis特點Redis是一個高性能的key-value數據庫。性能測試結果：SET操作每秒鐘110000次，GET操作每秒鐘81000次

Redis是什么redis是一個key-value存儲系統。它支持存儲的value類型包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)和zset(有序集合)。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。redis支持各種不同方式的排序。為了保證效率，數據都是緩存在內存中。redis會周期性的把更新的數據寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件并且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。Redis特性NOSQL介紹NOSQL分類一1.滿足海量存儲需求和訪問的面向文檔的數據庫（1）MongoDBMongoDB是用C++開發的，主要解決的是海量數據的訪問效率問題。

開放的IM標準協議 Jeremie Miller 于1999 January the 4th, 把一種新的開放的IM協議取名Jabber the IETF accepted XMPP-related RFCs as Internet Drafts on 2004 october the 4th, 目前業界逐漸轉向新名稱

MongoDB簡介Mongo是一個高性能，開源，無模式的文檔型數據庫，它在許多場景下可用于替代傳統的關系型數據庫或鍵/值存儲方式。Mongo使用C++開發。*MongoDB簡介特點高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。主要功能特性有：面向集合存儲，易存儲對象類型的數據。模式自由。支持動態查詢。支持完全索引，包含內部對象。支持查詢。支持復制和故障恢復。使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等）。自動處理碎片，以支持云計算層次的擴展性支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++語言的驅動程序,社區中也提供了對Erlang及.NET等平臺的驅動程序。文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展）可通過網絡訪問*MongoDB簡介適用場合網站數據：Mongo非常適合實時的插入，更新與查詢，并具備網站實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性。

MongoDB簡介Mongo是一個高性能，開源，無模式的文檔型數據庫，它在許多場景下可用于替代傳統的關系型數據庫或鍵/值存儲方式。Mongo使用C++開發。MongoDB簡介特點高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。主要功能特性有：*面向集合存儲，易存儲對象類型的數據。*模式自由。*支持動態查詢。*支持完全索引，包含內部對象。*支持查詢。*支持復制和故障恢復。*使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等）。*自動處理切片，以支持云計算層次的擴展性*支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++語言的驅動程序，社區中也提供了對Erlang及.NET等平臺的驅動程序。

導航1.Memcached背景2.Memcached使用：安裝、啟動、命令、統計3.深入Memcached內部：slab、page、item4.Memcached分布式：一致性Hash5.key-value系統比較：集群、性能對比6.Memcached客戶端1.Memcached背景Memcached是什么memcached由LiveJournal運營人員開發memcached是高性能的分布式內存緩存服務器。

RabbitMQMQ在云計算的地位RabbitMQ大事記RabbitMQ賣點健壯易于使用高性能強大開源社區支持AMQP工作組成員，目前支持AMQP0-9-1RabbitMQ生態圈顯微鏡看RabbitMQ為什么要用Erlang實現Erlang消息機制與AMQP極度吻合高并發時間檢驗的高可靠高性能集群易擴展強大的管理功能方便的問題定位支持AMQP交互圖實現足夠簡單清晰高并發的秘密處處維穩自我保護AMQP協議級別流控ErlangVM層面內存、CPU過載防護集群層面容災預先警報性能(單Q)性能（8個Q）集群（邏輯視圖）集群（物理布局）高可用集群無中心點。

C10K問題：http://www.kegel.com/c10k.html?時間是2001年 ? 現在是2010年，10年過去了，雖然軟硬件技術也相應提高了， ? 挑戰還在:? ? 用戶對服務響應時間和可靠性要求越來越高。? 1M的tcp并發，即使每個鏈接按照16K內存算，需要至少24G內存。 1M的tcp鏈接中，有20%每秒活躍，那么200K每秒。 沒有革命性的技術改進，算法和操作系統和庫變化不大。 硬件，操作系統，庫，平臺，應用的層次越來越深。? ?

Erlang的優勢：高性能； 多核心SMP的支持； 透明分布的支持； 完善的監控信息； 商業產品上經過時間的驗證成熟； 輕量進程的支持 。