我們需要消息中間件嗎？ · 一切的變化都可以看做是一系列獨立事件的變化的組合 · 將峰值熨平，減少對系統的沖擊同步轉異步，提高吞吐量，量，平換系統的壓力 · 解決事件的重發（回放）實現現實中消息的傳播方式 · 充當簡單的ETL功能，數據流的分發和匯總，通過pipeline的方法處理數據

本備忘錄描述實時消息協議塊流。塊流是一種應用層協議，主要用于通過一種合適的傳輸層協議（例如TCP）復用、打包多媒體數據流（音頻，視頻和交互數據）。

Kafka是一種分布式的，基于發布/訂閱的消息系統。

消息中間件作為一個中間層軟件，它為分布式系統中創建、發送、接收消息提供了一套可靠通用的方法，實現了分布式系統中可靠的、高效的、實時的跨平臺數據傳輸。

運行維護服務包括，信息系統相關的主機設備、操作系統、數據庫和存儲設備的運行維護服務，保證用戶現有的信息系統的正常運行，降低整體管理成本，提高網絡信息系統的整體服務水平。同時根據日常維護的數據和記錄，提供用戶信息系統的整體建設規劃和建議，更好的為用戶的信息化發展提供有力的保障。

ActiveMQ是Apache出品，最流行的，能力強勁的開源消息總線。ActiveMQ是一個完全支持JMS1.1和J2EE1.4規范的JMSProvider實現

?在云計算環境中，很多時候需要用它其他機器的計算資源，我們有可能會在接收到Message進行處理時，會把一部分計算任務分配到其他節點來完成。那么，RabbitMQ如何使用RPC呢？在本篇文章中，我們將會通過其它節點求來斐波納契完成示例。

從本篇文章開始，我們將結合更加實際的應用場景來講解更多的高級用法。??

在這篇文章中，我們將會將同一個Messagedeliver到多個Consumer中。這個模式也被成為"publish/subscribe"。??

?? 上篇文章中，我們構建了一個簡單的日志系統。接下來，我們將豐富它：能夠使用不同的severity來監聽不同等級的log。比如我們希望只有error的log才保存到磁盤上。 1. Bindings綁定 ??? 上篇文章中我們是這么做的綁定： [python]view plaincopy 1. channel.queue_bind(exchange=exchange_name,?? 2. ????

本文將使用Python（pika0.9.8）實現從Producer到Consumer傳遞數據”Hello,World“。????

?RabbitMQ是一個由erlang開發的AMQP（AdvancedMessageQueue）的開源實現。AMQP的出現其實也是應了廣大人民群眾的需求，雖然在同步消息通訊的世界里有很多公開標準（如COBAR的IIOP，或者是SOAP等），但是在異步消息處理中卻不是這樣，只有大企業有一些商業實現（如微軟的MSMQ，IBM的WebsphereMQ等），因此，在2006年的6月，Cisco、Redhat、iMatix等聯合制定了AMQP的公開標準。???

本文檔旨在描述 RocketMQ 的多個關鍵特性的實現原理，并對消息中間件遇到的各種問題進行總結，闡述RocketMQ 如何解決這些問題。

目前在房倉云平臺中存在多個業務場景需要使用消息中間的技術。如注冊場景、數據同步場景、訂單跟進場景、以及未來需要實現的用戶行為和網站運營統計、日志采集等。現在云平臺中消息的生產者發送消息到消息的消費者是通過數據庫方式實現，即消息的生產者把消息通過API保存進數據庫，消息的消費者通過定時輪詢數據庫獲取消息；基于定時輪詢方式實現的消息機制存在消息不及時、對數據庫產生壓力等問題

AActiveMQ什么是queue，什么是topic？什么時候用queue，什么時候用topic？ActiveMQ使用過程中那么多配置，ConnectionFactory,Destination等等都是干啥的？

MQ系統錯誤記錄目錄： /var/mqm/errors MQ隊列管理器目錄（缺省情況下） /var/mqm/qmgrs/<QMName> 注意：必須保證該目錄下的任何文件不被修改，不被刪除，否則MQ隊列管理器將遭到致命破壞，無法恢復，本地消息全部丟失。