在應用開發過程中，有太多繁雜的事務需要開發者認真去解決。如何才能對開發流程進行改善或自動化，從而提高效率？這成為許多開發者共同探討的命題。有的開 發者會別出心裁地想出熟記他們最喜歡使用的文本編輯器的快捷

綜合上面多線程和單線程測試，發現，java線程和CPU的使用并不是一一對應的關系，并不是開啟多線程就能提高cpu使用效率。初步得出結論是按照內存使用率，自動分配cpu。 5.JAVA內存模型 通過上面的測試，想了解JA

加上了雙引號）。 1、如果能將類的方法定義成static，就盡量定義成static，它的速度會提升將近4倍。 2、$row[’id’] 的速度是$row[id]的7倍。 3、echo

a撰寫了一篇文章，談到了如何提升團隊的編碼效率，如何提升團隊中每一個成員的工作效率。畢竟，團隊是由一個個成員構成的，如何在保證提升每一個人的效率的基礎上提升整個團隊的效率就是一個非常重要的議題了。

一、未做索引的查詢效率 作為對比，先對未索引的查詢做測試 EXPLAIN ANALYZE select * from gallery_map where author = '曹志耘'; QUERY

撰寫了一篇 文章 ，談到了如何提升團隊的編碼效率，如何提升團隊中每一個成員的工作效率。畢竟，團隊是由一個個成員構成的，如何在保證提升每一個人的效率的基礎上提升整個團隊的效率就是一個非常重要的議題了。

現代人都很忙，但忙的可能沒有效率，可能在“忙人”摸象，也就是瞎忙。也許你的效率可以提升20倍，也許你的激情和潛能可以提升10倍！秘訣就在于 目標管理、時間管理、精力管理、如何在短時間內完成更多的事情、

都有自己順手的開發工具，好的開發工具讓人更專注于項目并寫出更好的代碼。在這篇文章中，作者分享了自己提升編碼速度和工作效率的工具。文章 傳送門 本文由 CocoaChina ,譯者 @紅茶魔術師-大紅袍 ,翻譯自

程序員的時間很寶貴，Python這門語言雖然足夠簡單、優雅，但并不是說你使用Python編程，效率就一定會高。要想節省時間、提高效率，還是需要注意很多地方的。 今天就與大家分享資深Python程序員總結的10點建議，幫助大家大幅節省開發時間。

使用emacs一段時間了，總結出自己實踐的一些快捷配置，我用的版本是自己編譯的24.5。

我熱愛開源，更喜愛那些花費寶貴的業余時間來創造奇跡的開發者們，感謝他們將自己辛苦勞動的成果無償分享給大家。開源作者和貢獻者們，你們太了不起了，感謝你們所付出的一切。 <br> 鑒于我是收集不全會死星人，這里我根據個人喜好選取了一些iOS的開源庫。這些項目的順序完全隨機，每個都棒到爆。絕大多數支持CocoaPods，所以將它們添加到你的Xcode項目中只是小事一樁。 <br> 在本文末尾你可以找到一個長文慎入版本——一個只包含題目與項目鏈接的簡單列表。如果你覺得這篇文章有用的話，請把它分享給其他做iOS開發的小伙伴們，好酒也怕巷子深。

又是一年年底了，又到了忙著總結，忙計劃的時間了，相信每年的總結計劃里，大家都有提高團隊開發效率的計劃。列了一大堆提升計劃和目標。然而，這些計劃真的執行了嗎？這些目標都完成了嗎？ 過去的一段時間我一有機

大會上，Huib Schoots談了可測試性。他指出，低可測試性（任何導致軟件難以測試的東西）會導致團隊效率低下，并探討了如何提高可測試性。 Schoots談了軟件開發中未知的未知問題。我們無法掌握開發

現在，借助Type Hint，你可以實現： 實現類型檢查，防止運行時出現的類型不符合情況。 作為文檔附加屬性，方便開發者調用時傳入傳出的參數類型。 提升IDE的檢查機制，在智能提示時更快給出提示和類型檢查結果。

全新的 Windows 10 正在大規模推送，我們已經給出了官方上手指南、鏡像、性能對比等。除了大量的新功能和界面改進，Windows 10 中同樣包含了一批鍵盤快捷鍵，以下為 The Verge 的整理，很實用。

眾所周知，當我們利用R語言處理大型數據集時，for循環語句的運算效率非常低。有許多種方法可以提升你的代碼運算效率，但或許你更想了解運算效率能得到多大的提升。本文將介紹幾種適用于大數據領域的方法，包括簡單的邏輯調

10 N 4 O 2 C 8 H 10 N 4 O 2 (通常稱作咖啡因)應該是碼農們提高效率的最佳伴侶了。 有人可能會說 Ballmer Peak 也不錯（譯注：這是鮑爾默在打雞血？）。

?翻譯：Haskell 怎麼實現惰性求值 NOV 24TH, 2014 原文由?Heinrich Apfelmus?發表於?Hackhands，標題：How Lazy Evaluatoin Works

它們的成功部分來自于幸運──其余則是因為 效率 。 成功的關鍵不是努力工作，而是用聰明的方式工作。 有效率并不是指良好的時間管理，而是──管理您的精力。 人們都需要學習如何花費最少的精力能夠得到最大效益。 要提升生產力，下面這些事情絕對要避免：