Python錯誤和異常異常的描述程序出現了錯誤而在正常控制流以外采取的行為。這個行為分為兩個階段：第一個階段，發生了一個異常條件，只要檢測到錯誤，并且意識到異常條件，解釋器引發一個異常（程序員自己也可以引發）第二個階段，對異常的處理，當前流將被打斷，用來處理這個錯誤并采取相應的操作。

Python OpenID 可以讓你的 Python開發的 web 應用程序中啟用 OpenID 支持.

前天公司購買一臺服務器(放置在外高橋電信機房，跑的是JSP的應用)，不想在服務器上使用盜版的Winserver(當然也是為了公司節省軟件許可費用)，于是安裝了CentOS5.5(貌似是目前比較新的版本？)。因為比較喜歡Python，所以就隨手敲入python，居然是2.4.3的版本，阿門。于是的于是就有了下面給Python升級的過程(CentOS5.5中實驗成功，其他發行版本Linux可作參考)。

Template無疑是一個好東西，可以將字符串的格式固定下來，重復利用。同時Template也可以讓開發人員可以分別考慮字符串的格式和其內容了，無形中減輕了開發人員的壓力。

python MySQLdb：一、插入數據 import?MySQLdb ?? conn?=?MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='...

python使用c語言開發 1.面向對象的特性 面向對象的程序設計抽象出對象的行為和屬性，把行為和屬性分離開，但是又合理的組織在一起。它消除了保護類型、抽象類、接口等面向對象的元素，使得面向對象的概念更容易理解。

對比threading ,自己建立線程池。與python提供模塊，multiprocessing.dummy, pool,map的運用

Python是一種計算機程序設計語言。你可能已經聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學的C語言，非常流行的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的JavaScript語言等等。

由于設計者和開源社區的共同努力，在python中有大量優秀的庫可以被直接調用以高效地完成不同需求的工作。這里列舉一些常見常用的庫

PythonBeautifulSoupBeautifulSoup是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫.它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.BeautifulSoup提供一些簡單的、python式的函數用來處理導航、搜索、修改分析樹等功能。它是一個工具箱，通過解析文檔為用戶提供需要抓取的數據，因為簡單，所以不需要多少代碼就可以寫出一個完整的應用程序。

Python是我喜歡的語言，簡潔，優美，容易使用。前兩天，我很激昂向朋友宣傳Python的好處。 聽過之后，朋友問我：好吧，我承認Python不錯，但它為什么叫Python呢？

Python是一種動態的解釋型語言。所以你無需在源代碼中聲明變量或者函數或者函數參數的類型。你不僅不用在編譯時檢查你代碼中的數據類型，而且可以使代碼盡可能的短小精悍。（注釋：參考與本小節對應的視頻講座）了解一段Python代碼運行效果的最好方法莫過于把這段代碼放到Python解釋器中運行。如果你有一個類似于「如果我把一個int變量加入一個列表會如何呢？」的問題，最快的方法就是直接去Python解釋器中輸入查看效果。Python僅僅分配變量而不用聲明它們的類型。如果代碼試圖讀取一個尚未賦值的變量，那么Python會返回一個運行時錯誤。與C++和Java相同的是，Python區分大小寫，「a」和「A」是兩個不同的變量。

Python與Jython開發工具用于創建，編譯，測試和調試Python與Jython 程序。集成Subversion版本庫支持。

Python是一種開源的、解析性的，面向對象的編程語言。Python使用一種優雅的語法，可讀性強Python支持類和多層繼承等的面向對象編程技術。Python可運行在多種計算機平臺和操作系統中，如unix，windows，MacOS，OS/2等等使用python安裝python

半雙工通信,即Half-duplex Communication。這種通信方式可以實現雙向的通信，但不能在兩個方向上同時進行，必須輪流交替地進行。也就是說，通信信道的每一段都可以是發送端，也可以是接收端。但同一時刻里，信息只能有一個傳輸方向。如日常生活中的例子有步話機通信等。半雙工傳輸的協作是稱為線路規程的過程的一部分，它是 OSI模型的第二層，數據鏈路層所包含的一項功能。

Python與Jython開發工具用于創建，編譯，測試和調試Python與Jython 程序。集成Subversion版本庫支持。下載1.2.1： (93MB) (79MB) (117MB)

你只需要對自己的代碼稍微做些修改就可以很好的同時支持python2和python3的。下面我將簡要的介紹一下如何讓自己的python代碼如何同時支持python2和python3。

以下是我做調試或分析時用過的工具的一個概覽。如果你知道有更好的工具，請在評論中留言，可以不用很完整的介紹。日志沒錯，就是日志。

python-magic是libmagic文件類型識別庫的一個python接口。libmagic通過根據文件類型的預定義列表檢查其標頭識別文件類型。

Python2 vs. Python3 A retrospective