Python 的 HTTP 服務器，Gunicorn 19.4.1 發布 資訊
綠色獨角獸'是一個Python WSGI UNIX的HTTP服務器。這是一個pre-fork worker的模型，從Ruby的獨角獸（Unicorn ）項目移植。該Gunicorn服務器大致與各種Web
jopen 純Python的Markdown解析器和渲染器：CommonMark-py 經驗
Pure Python port of CommonMark-py是 jgm 的 stmd.js 一個純Python移植。一個 CommonMark 規范的Markdown解析器和渲染器，只使用了原生的模塊。
python裝飾器和描述器的使用總結 經驗
被某些中文教程坑過，我的建議是有問題看官方文檔，即使沒有很詳細的例子，至少不坑 裝飾器 毫無疑問在python中用得非常多 def deco(func): def _deco(): print 'before
分別用python2和python3偽裝瀏覽器爬取網頁內容 經驗
python網頁抓取功能非常強大，使用urllib或者urllib2可以很輕松的抓取網頁內容。但是很多時候我們要注意，可能很多網站都設置了防采集功能，不是那么輕松就能抓取到想要的內容。 今天我來分
ybw8 Python隊列服務 Python RQ 經驗
RQ ( Redis Queue ) 是一個簡單的 Python 庫用于將作業放到隊列中并在后臺統一執行，使用 Redis 做后端，可方便的跟 Web 前端集成。 示例代碼： import requests
openkk Python 之父談 Python 資訊
在宣傳海報上，Python 之父 Guido van Rossum 在 EuroPython 2015 會議的發言分為講話稿和現場問答部分，但是他上臺后將全程改為現場問答的形式。他在回答現場觀眾的問題
機器學習入門資源不完全匯總 經驗
caltech.edu/library/181.html ) 圖3: 機器學習實戰：在python scikit learn 中選擇機器學習算法 by Nishant Chandra (source:
Python的連接池 - Python DBUtils 經驗
Python DBUtils 提供了穩固的、持久的到數據庫的連接池，支持多線程應用環境。 該項目支持 DB-API 2 兼容數據庫接口以及傳統的 PyGreSQL 接口。下圖是 DB-API 2 的接口結構圖
python_reference - Python資源匯總 經驗
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python語言memcached接口 python-memcached 經驗
python-memcached 是 python 語言操作 memcached 緩存服務器的接口。 memcached 是一套分布式的快取系統，當初是Danga Interactive為了L
為Python加速 - python+memcached 經驗
本來我一直不知道怎么來更好地優化網頁的性能，然后最近做python和php同類網頁渲染速度比較時，意外地發現一個很簡單很白癡但是 我一直沒發現的好方法（不得不BS我自己）：直接像某些php應用比如Di
Python 3 正在毀滅 Python 資訊
英文原文： Python 3 is killing Python Python 3 毫不費力地成為發生在 Python 社區里最糟糕的事。我還記得第一次使用 Python 的時候，我還在花大量時間在
Python 的 ADB + Fastboot 實現：python-adb 經驗
python-adb 是 Python 的 ADB + Fastboot 實現。python-adb 包括一個純 Python 實現的 ADB 和 Fastboot 協議，使用 libusb1 進行 USB
SNMP的純Python實現：SNMP library for Python 經驗
采用純Python編寫的SNMP v1/v2c/v3引擎和應用。 特性： 完整 SNMPv1/v2c 和 SNMPv3 引擎支持 可以充當管理者和/或代理角色 管理者和代理端的MIB支持 異步操作支持
如果你愛Python，請用Python 3 資訊
剛才在知乎上又看到關于應該使用 Python 2 還是 Python 3 的問題，一個想法在腦子里閃過，我突然意識到，自己差點害了這么一門優秀的語言。 從暑假開始，我就一直在學習 Python 。最初花了十多天把
P 深入Python(Dive into Python)中文版 文檔
Dive Into Python是為有經驗的程序員編寫的一本Python書。
ye_junzhou
P Python源碼剖析 - 編譯Python 文檔
Python總體架構 在最高的層次上，Python的整體架構可以分為四個主要的部分，整個架構如圖1所示。在左邊，是Python提供的大量的模塊，庫以及用戶自定義的模塊。比如在執行import os時，這個os就是Python內建的模塊，當然用戶還可以通過自定義模塊來擴展Python系統。在本系列文章中，我們不會對這一部分進行過多的考察。
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P22 Python 2 vs .Python 3 A retrospective 文檔
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Python科學計算庫：Python(x,y) 經驗
Python的（X，Y）是一個科學和工程開發軟件，用于數值計算，數據分析和數據可視化基于Python編程語言實現。此外還用到了，Qt的圖形用戶界面和Spyder科學交互開發環境。 項目主頁：
MarkDown 的 python 實現：Python-Markdown 經驗
MarkDown 的 python 實現。這幾乎是完全符合規范的實現，但也有一些非常細微的差別。 除了基本的Markdown語法，Python-Markdown支持以下功能： International