昨晚谷歌公布了新的 Python 工具包——Python Fire。它的功能很簡單：能從任何 Python 代碼生成命令行接口（CLI）。開發者面對任意一個?Python 程序，僅需調用?Python Fire

? 網民原創 Python DJango手冊 環境搭建 項目創建 項目配置 應用創建 數據訪問 數據編輯 網民 2011/9/22 目錄 1. 環境 3 1.1. 安裝Python 3 1.1.1. 說明

With this text, you will acquire the skills that you need for more practical Python programming applications, and learn how these skills can be put to use in real-world scenarios.

Python語言可能是第一種即簡單又功能強大的編程語言。它不僅適合于初學者，也適合于專業人員使用，更加重要的是，用Python編程是一種愉快的事。本身將幫助你學習這個奇妙的語言，并且向你展示如何即快捷又方便地完成任務——真正意義上“為編程問題提供的完美解決方案！” 本書的讀者 本書可以作為Python編程語言的一本指南或者教程。它主要是為新手而設計，不過對于有經驗的程序員來說，它同樣有用。 即便你對計算機的了解只是如何在計算機上保存文本文件，你都可以通過本書學習Python。如果你有編程經驗，你也可以使用本書學習Python。 如果你以前有編程經驗，那么你將會對Python語言和其他你所鐘愛的編程語言之間的區別感興趣。對此我為你指出了許多這樣的區別。順便提醒你，Python將很快成為你最喜歡的編程語言！

是一種容易學習的強大語言。它包括了高效的高級數據結構，提供了一個簡單但很有效的方式進行面向對象編程。Python 優雅的語法，動態類型，以及它天然的解釋能力，使其成為了大多數平臺上應用于各領域理想的腳本語言以及開發環境。 <br>Python 解釋器及其擴展標準庫的源碼和編譯版本可以從 Python 的 Web 站點, http://www.python.org/, 及其所有鏡像站上免費獲得，并且可以自由發布。該站點上也提供了 Python 的一些第三方模塊，程序，工具，以及附加的文檔。 Python 的解釋器很容易通過 C 或 C++ （或者其它可以由C來調用的語言）來擴展新的函數和數據結構。因此 Python 也很適于作為定制應用的一種擴展語言。 <br> 這個手冊介紹了一些 Python 語言及其系統的基本知識與概念。這有助于讀者對 Python 有一個基本的認識，當然所有的例子都已包括在文中，所以這本手冊很適合離線閱讀。

在實際中遇到一個時間處理問題，需要將 Sep 06, 2014 19:30 （UTC 時間） 和 當前時間比較早晚，知道 此 2014-09-06 19:30 格式時間的運算。因此，在處理時，就想 先將sep 格式時間轉化成 后面一個格式的時間樣子，沒有找到相關函數，于是自己簡單的寫了個程序，僅記于此，以備查詢 代碼如下： # -*- coding: utf-8 -*- from datetime

#include python.hpp> #include python/module.hpp> #include python/def.hpp> #include

>>> def myfunction(a,b): ... return a*b ... >>> mylist = [1,2,3,4,5] >>> print reduce(myfunction, mylist) 120 #上面的代碼相當于： >>>print ((((1*2)*3)*4)*5) 120 #也可以直接使用操作符模塊來替代函數 >>> import operator >>> mylis

#!/usr/bin/env python def split(filename, size): fp = open(filename, 'rb') i = 0 n = 0 temp = open(filename+'

測試軟件漏洞時，個人比較鐘愛用python來完成exploit，簡單，快速。也見過不少用perl來寫的，我不喜歡。隨便記錄一些常用的方法。 python中有個概念叫模塊，模塊中包含了定義的函數，方便重用。使用模塊的語句如下：

map用來對一個列表里的元素分別調用同一函數進行處理，然后返回一個新的列表 #范例1： >>> print map(abs, [-5,7,-12] ) [5, 7, 12] #范例2： >>> print [abs(i) for i in [-5,7,-12]] [5, 7, 12] #范例3： >>> def myfunction(value): ... return value*10+1 ..

下面的python代碼演示線程鎖的用法和線程同步 #!/usr/bin/python import threading import time class myThread (threading.Thread):

import sqlite3 as db conn = db.connect('mytest.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute("drop table if exists datecounts") cursor.execute("create table datecounts(date text, count int)") cursor.exec

connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='python',port=3306) cur=conn.cursor() #數量 Count(cur) #查詢

import ftplib, sys ftp1 = ftplib.FTP('127.0.0.1', 'book', 'bookpw') ftp1.cwd('/Dir') ftp2 = ftplib.FTP('www.holdenweb.com', 'bookuser', 'bookpw') ftp2.cwd('/public') sock1 = ftp1.transfercmd('RETR a.z

一 、xml.dom 解析XML的API描述 minidom.parse(filename) 加載讀取XML文件 doc.documentElement 獲取XML文檔對象 node.getAttribute(AttributeName) 獲取XML節點屬性值 node.getElementsByTagName(TagName) 獲取XML節點對象集合 node.childNodes 返回子節點列

最近了解python的socket編程，寫了個小的例子 客戶端代碼： #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import socket import

安裝好Spark 后，自帶了一些demo, 路徑在Spark根目錄/examples/src/main/python/ 里面有些例子，例如統計字數的 wordcount.py import?sys from

1. Python編碼規范程序開發的統一法則Author: xcuo MSN: lx_9986@hotmail.com MAIL: xcluo.mr@gmail.com Skype: luoxingchen09

當然可以，要想創建一個線程池，那么必須得有個容器來模擬“池”，在Python中，隊列這樣的數據結構就可以幫我們解決“池”這個問題，然而隨之引來的多線程之間數據處理同步問題，好在Python中有個Queue模塊幫我們解決了這一棘