Dive Into Python 是為有經驗的程序員編寫的一本 Python 書。Python 是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由Guido van Rossum于1989年底發明，第一個公開發行版發行于1991年。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，它能夠很輕松的把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然后對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C++重寫。

#!/usr/bin/env python import random # 'abc..z' alphaStr = "".join(map(chr, range(97,123))) fp = open("word

#!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- import sys, time, os try: import pexpect except ImportError:

import socket, traceback host = '' port = 51423 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) s.bind((host, port)) while 1: try: message,

?Python中級教程索引： 第一課.數據類型 第十課.圖形界面(下) 第二課.再講數據類型 第十一課.剪刀石頭布游戲與隨機函數 第三課.文本處理與色彩(上) 第十二課.獲取手機系統信息(上) 第三課

是最初的幾個爬蟲，讓我認識了Python這個新朋友，雖然才剛認識了幾天，但感覺有種莫名的默契感。每當在別的地方找不到思路，總能在Python找到解決的辦法。自動關機，在平時下載大文件，以及跑程序的時候

最近通過的 PEP-0492 為 Python 3.5 在處理協程時增加了一些特殊的語法。新功能中很大一部分在3.5 之前的版本就已經有了，不過之前的語法并不算最好的，因為生成器和協程的概念本身就有點混在一起。PEP-0492

囊括一些很好的Python機器學習庫的清單，并將其張貼在下面。 在我看來，Python是學習（和實現）機器學習技術最好的語言之一，其原因主要有以下幾點： 語言簡單：如今，Python成為新手程序員

? 1：argv 傳遞給python腳本的命令行參數列表，argv[0]是腳本的名字(他是平臺獨立的，不管他是一個路徑全名或不是)，如果使用了 -c 參數選項，argv[0]會被設置為字符串'-c'，

?一、 Python的關鍵要素 要素1：數據類型 1、 int類型表示整數 2、 str類型表示字符串 3、 使用方括號[ ]來存取字符串等序列中的某一項 >>> “Hello World!”[6] ‘W’

Python Tip]如何計算時間差 Q:如何方便的計算兩個時間的差，如兩個時間相差幾天，幾小時等 A:使用datetime模塊可以很方便的解決這個問題，舉例如下： >>> import datetime

RotUnicode 是一個 Python 的編碼器可將 ASCII 字符串轉成 Unicode 并保留非 ASCII 字符的可讀性。 項目主頁： http://www.open-open

PythonJS 是一個用 Python 寫的轉換器，用來將 Python 代碼轉成快速的? JavaScript, Dart, Coffee,和 Lua 。它可以與常規的Python運行，或完全自托管的使

Gittle是一個高級純python git 庫。構建在dulwich之上，提供了大部分的低層機制。 Install it pip install gittle Examples : Clone a repository

rpyc (Remote Python Call)為分布式計算環境提供了優良的基礎平臺。 使用rpyc編寫c/s結構程序，完全不用考慮老式的socket編程，現在只用編寫簡單的3、5行代碼即可完成以前的數千行代碼的功能。

bpython 是一個增強的 Python 交互解釋器，使用 curses 包開發，提供了實時的語法高亮、代碼自動完成、函數參數自動完成等功能。 它擁有以下特性： In-line syntax highlighting

PyInstaller 是一個用來將 Python 程序打包成一個獨立可執行軟件包，支持 Windows、Linux 和 Mac OS X。 功能特性： Packaging of Python programs into

pyKML 是一個開源的 Python 庫，用來生成、解析和修改 KML —— 基于地理空間數據語音的規范，Google Earth 和 Google Maps 以及很多其他 GIS 平臺使用 KML

最近在接觸python，感覺python之所以開發效率高，可能有三個因素： 1、語言表達能力強悍。 2、支持很多高級的語言特性。 3、第三方開源庫非常的豐富。 兩本不錯的書：

ctopy 可自動的部分轉換 C 代碼到 Python 代碼，主要涉及人工操作非常繁瑣的轉換內容。 項目主頁： http://www.baiduhome.net/lib/view/home/1325859345968