最近修改了項目里的logging相關功能，用到了python標準庫里的logging模塊，在此做一些記錄。主要是從官方文檔和stackoverflow上查詢到的一些內容。 本用法 下面的代碼展示了logging最基本的用法。

execution time： 4. 編碼實現算法? 代碼可以看《機器學習實戰》這本書和這篇博客 Python實現C4.5 。 完整代碼可以在 github 上查看。 接下來以 C4.5 的代碼為例：

本文我列出幾個Python高級技巧： 1. contextmanager 寫Python代碼的時候經常將一系列操作放在一個語句塊中，Python 2.5加入了with語法，實現上下文管理功能，

細節，輕裝上陣呢？ 答案是： 有的 。 從Python3.2開始一個叫做concurrent.futures被納入了標準庫，而在Python2它屬于第三方的futures庫，需要手動安裝： ?

基于MongoDB的python日志功能 我幾個月前在《Python 日志功能詳解》中介紹了Python log模塊的基本使用方法，但按照那篇文章的內容組織，還有一些東西不好放進去展開，原本打

__name__ == "__main__": my_sum(10000000) 運行結果: ? python profile.py Total time running my_sum: 0.817697048187

是做分布式爬蟲很好中間存儲工具。 如何讓爬蟲更簡單的使用這些代理？ 答案肯定是做成服務咯，python有這么多的web框架，隨便拿一個來寫個api供爬蟲調用。這樣有很多好處，比如：當爬蟲發現代理不

們可以學習到 Python 基本知識，PIL 模塊的使用，破解驗證碼的原理。 一、實驗說明 本實驗將通過一個簡單的例子來講解破解驗證碼的原理，將學習和實踐以下知識點： Python基本知識 PIL模塊的使用

total時間 - (user時間 + system時間) = 消耗在輸入輸出和系統執行其它任務消耗的時間 python timeit 模塊 可以用來做benchmark, 可以方便的重復一個程序執行的次數，來查看程序可以運行多塊。

Python 打算刪除大量涉及像C和C++語言那樣的復雜內存管理。當對象離開范圍，就會被自動垃圾收集器回收。然而，對于由 Python 開發的大型且長期運行的系統來說，內存管理是不容小覷的事情。 在這篇文章中，我將會分享關于減少

基礎知識 Python 知識 iterator 和 generator 函數的高級用法：嵌套函數，作為參數傳遞等等 了解 decorator 會對理解 wsgi 有很大的幫助 python 的 callable

此時，如何從浩如煙海的信息中提煉出關鍵信息，并讓人記住，顯得至關重要。本教程我們將教你如何使用Python，制作炫酷的詞云效果！ 大家平時上網，一定會經常看到下圖這樣的詞云。 但你知道嗎，詞云還可以長這樣：

今天我們來學習下Python中Requests庫的用法。 Requests庫的安裝 利用 pip 安裝，如果你安裝了pip包（一款Python包管理工具，不知道可以百度喲），或者集成環境，比如Python（x

1. Python做GET和POST請求上海大熊 2. HTTP請求HTTP協議（HyperText Transfer Protocol，超文本傳輸協議）是用于從WWW服務器傳輸超文本到本地瀏覽器的傳輸協議。

num = [23,2,3,6,18,9,33,13,24,19] for j in range(len(num))[::-1]: for i in range(j): if (i<len(num)-1): if (num[i] > num[i+1]): temp = num[i] del num[i] num.insert(i+1, temp) print num

Notepad++Python Script插件作:gyhong 2012-07-01 email: gyh9711@163.com 2. 介紹Python scripy介紹 插件安裝 python script配置

This book offers Python programmers one place to look when they need help remembering or deciphering the syntax of this open source language and its many powerful but scantily documented modules. This comprehensive reference guide makes it easy to look up the most frequently needed information--not just about the Python language itself, but also the most frequently used parts of the standard library and the most important third-party extensions.

雖然我試圖盡可能的精確, 但還是選擇了英語而不是形式化規范的方法描述, 其中句法分析和詞法分析部分除外. 這使的文檔更具可讀性, 但卻有可能存在歧義. 因此, 如果你來自火星并且想單單通過這篇文檔就重新實現Python, 你可能得猜測一些東西.事實上你很可能以實現一門完全不同的語言而告終; 另一方面, 如果你在使用Python并且想了解其某個細節的精確規則, 你可以在這里明確地得到它; 如果你想獲得更多的語言形式化定義, 可能就要自己搞了-- 或者發明一個克隆機:-). <br> 每個Python實現都提供了大量的內建和標準模塊, 它們不在這個文檔的介紹范圍之內, 但可以在另一個叫做Python 庫參考手冊 的文檔中找到. 少量與語言定義密切相關的內建模塊也在這被介紹了.

from os.path import basename, isdir from os import listdir def traverse(path, depth=0): print depth* '| ' + '|_', basename(path) if(isdir(path)): for item in listdir(path): traverse(path+'/'+item, dep

python3 連接sqlite實例，直接上代碼吧 import sqlite3 db = r"D:\pyWork\test.db" #pyWork目錄下test.db數據庫文件 drp_tb_sql